玩转n8n工作流（二）：使用n8n创建第一个基础Ai工作流教程

前文AiBot研究社详细分享过，如何在Windows系统下使用 Docker本地部署N8N，并通过插件汉化n8n进行了详细的讲解。今天我们接上文，开始手把手教你 使用n8n创建第一个基础Ai工作流教程。后续也会持续分享n8n自动化工作流各种玩法和N8N工作流模板。

玩转n8n工作流系列教程：助力从0开始一步步深入学习n8n工作流。想研究n8n工作流自动化的小伙伴们可以加个关注一起学起来。

也可以关注我的知乎“n8n系列教程”的专栏：

n8n系列教程

本文AiBot研究社主要介绍，用n8n创建第一个基础Ai工作流教程。用我们之前本地搭部署好的n8n实现一个基础AI自动化工作流。为了中英文好对照，下面的n8n工作流教程中用3个实操案例（接入deepseek、接入OpenAI、通过接口实现自动发邮件）来说明。这样新人更容易了解n8n的节点 (Nodes)、连接 (Connections)、工作流 (Workflows)3个板块。这里先简单文字说下易于理解：

玩转n8n工作流（二）：使用n8n创建第一个基础Ai工作流教程 — n8n、n8n教程、n8n工作流

节点 (Nodes)：就像不同功能的乐高积木，代表着一个个应用或服务（比如企业微信、飞书、邮件、数据库、AI 服务等）。
连接 (Connections)：就像乐高积木之间的卡扣，把不同的节点按你的逻辑连接起来。
工作流 (Workflows)：就是你用这些积木搭建起来的完整自动化流程。

可以用浏览器访问之前本地部署n8n后给的本地地址，直接进入到工作流界面。在n8n的主界面，我们首先点击右侧的使用现成的AI Agent模版进行创建即可，打开后，我们能看到n8n官方已经给提供了一个基础的工作流模版。可以试着尝试下。这个基础的工作流的流程是接受到聊天信息后传导至后边的AI Agent模块，然后调用聊天大模型。

为了更好的入手，我们先不用官方的模板，自己手动从0开始建立工作流。新建工作流在n8n仪表板点击”Create Workflow“，添加作为触发器节点。

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中文

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点击加号选择节点，添加AI节点 点击触发器节点

然后搜索 AI Agent。

到这里基础部分就掌握了。下面我们来具体做一个能执行的完整工作流。

点击加号后，这里我们选择 deepseek，填入API密钥。如何申请Deepseek API，可看文末附（1）。我们基于deepseek API实现一个问答。

完成后，在回到工作流画布界面，开始验证，点击 open chat 给 AI发一条信息：

确认收到有效响应即验证成功，到这里使用n8n创建第一个基础Ai工作流已经完成了。

先配置好模型证书密钥，添加好相应的凭证，这里我们搜索OpenAi。

配置好硅基流动的API密钥，如何申请硅基流动 API密钥，可看文末附（2）

创建工作流跟前文流程一样，这里不一一介绍了。我们直接进入AI节点添加，选择 OpenAI。

然后选择message a model这个选项。

然后在模型设置里，我们加入之前配置好的 硅基流动Qwen/Qwen3-8B。全部设置完成后，就可以点击测试验证一下看看是否成功接入。

到这里，我们就完成了一个最基本的AI工作流了。

先说说为什么要做一个这样的工作流案例呢，其实主要目的是为了更深入了解n8n。实际n8n不只是用于AI，n8n更侧重于流程自动化。所以我们做一个不用AI的自动化工作流。只通过 HTTP Request 接口请求方式实现自动化发送邮件。由于本机没有做内网穿透，所以这个教程用官方n8n云端服务。

首先，进入n8n官网并登录：

https://
app.n8n.cloud/login

创建一个工作流项目，进入编辑工作流。

开始添加第一个操作步骤。我们先添加一个触发器，用于设置在什么场景下开始执行，之后再添加一个 HTTP Request 接口请求。

这里我接入的第三方免费接口:

http://httpbin.org是一个在线提供HTTP服务的网站，它提供了丰富的HTTP接口，用于测试HTTP请求和响应的各种信息，如cookie、IP、headers和登录验证等，对web开发和测试非常有帮助。

https://www.
httpbin.org/

测试接口地址为：
https://
httpbin.org/get?
username=admin