谷歌NanoBanana2:“平替之王”实至名归,AI生图进入“多快好省”时代

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prompt:将图片中马路左边男性的红色外套变成绿色的外套。

谷歌NanoBanana2:“平替之王”实至名归,AI生图进入“多快好省”时代
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可以看出,Nano Banana Pro的效果很好,在目标画面区域很小的情况下仍然能精准编辑并且不影响其他区域。

而Nano Banana 2关于“绿色”的指令是正确的,但是人物的外表和着装全变了。

2

擦除与背景补全

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prompt:请帮我把图片中的猫移除,并用适当的内容补全画面。

Nano Banana 教程
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Nano Banana Pro能较大还原原图,但左下角的裤子被直接抹除了。

Nano Banana 2会有自己的小巧思,笔记本中有详细的内容,新增了键盘、笔和一只立起来的小熊。相较之下,小编更喜欢Nano Banana 2的效果。

3

材质与纹理精准度

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prompt:这是一瓶PET材质的塑料瓶,请将瓶身替换成亚克力透明塑料材质,保留必要的连接部件,设定是瓶子内什么都没有。

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这个两者的材质都正确,透明瓶子呈现出来的背景也很符合原图,就是Nano Banana Pro对“腮红颜色”的把控不精准。

4

人脸还原度

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prompt:请帮我制作图片任务的表情16宫格大头照,3行4列:第一行是:无表情,微笑,生气,悲伤;第二行是:哭泣,害羞,焦虑,惊恐;第三行是:柔弱,刚硬,在喜欢的人面前,在讨厌的人面前。画面可以配合适当的肢体动作,使用原图的人物和服装按要求摆出表情并配合适当的姿势组成大头照。

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两个模型都能很好的还原人脸,文字、生成数量、人物肢体动作,都没有崩坏。

但相比之下,Nano Banana 2 的微表情做更好,这点确实比较惊喜,已经属于商用级的优秀表现,完美完成了 “同人物多情绪多动作生成” 的核心需求。

在人物一致性、语义理解、结构把控、细节质感上几乎没有短板,完全可以胜任人像写真、多帧剧情图、商用人像等精细化生成需求。

5

结构与解剖学的正确性

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prompt:请帮我把图中的人物修改为在地面上做倒立的姿势,然后左边打开的洗衣机里面喷出刚洗好的团成一团的衣物,做一个升格慢镜头的效果,空中的衣服和模特的衣服和头发等需要符合物理规律。

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Nano Banana Pro还原准确,物理模拟符合预期,而且细节掌握很好,比如人倒立的时候,帽子是会掉下去的,虽然画面中没有出现帽子,发丝垂落也很自然。

相比之下,Nano Banana 2模型中,人物倒立时还戴着帽子,且衣服飞出来的幅度不够自然。当然,也有可能大模型觉得你的帽子戴得很紧实不会轻易掉下来。

6

风格迁移与融合

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prompt:图一是一只看上去很强悍的大肥猫,请把它变为图二的卡通风格,需要模仿图二的笔触,以及增加一个符合图二风格的背景。

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失败。

风格迁移一直都不是Nano Banana的强项。

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总体来看,二者的底层能力差异,本质上来自核心模型的定位区别。

Nano Banana 2的底层为Gemini 3.1 Flash Image,而Nano Banana Pro则基于Gemini 3 Pro Image Preview 开发。

Nano Banana 2并非是Pro版的升级替代,而是Nano Banana产品线的常规版本更新。

从模型序列定位就能判断,Pro版本拥有更高的参数量,也对应着更高的算力成本与调用定价。

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Nebula API上的定价

从实测效果来看,全新上线的Nano Banana 2,在核心生图能力上的优化远超预期。

尤其在人物表情精细化控制、画面内文本生成与排版规整度两大核心维度,对比Pro版本实现了跨越式的提升,这一点在我们的对照测试中,呈现出了立竿见影的效果,彻底解决了过往同序列模型在人物表情僵硬、图文排版错乱的高频痛点。

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但同时我们也在多轮测试中,摸到了这款模型非常明确的能力边界。

大概率是受限于更低的参数量,Nano Banana 2对人体结构、高复杂度肢体动作、多物体空间结构的底层认知能力,仍存在明显短板。

面对多人物、大透视、强交互的复杂场景时,极易出现结构错误,甚至出现了人体基础结构绘制失误的情况。

但必须要肯定的是,在日常高频商用场景,也就是模型训练数据中高覆盖度的通用场景里,Nano Banana 2 的表现不仅全面超越Pro版本,甚至在prompt 意图理解上显得更加 “智能”。

在我们的“擦除与背景补全”测试中,完成背景擦除操作后,即便prompt 中没有对额外物体做明确的位置、形态约束,模型依然能够基于场景逻辑,将相关物体以符合日常认知的合理方式,自然排布在桌面场景中,这种对用户潜在需求的预判能力,在轻量化生图模型中格外亮眼。

谷歌NanoBanana2:“平替之王”实至名归,AI生图进入“多快好省”时代
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Nano Banana 2可以被称为“平替之王”。

它在保持Pro版画质水准的前提下,实现了速度提升和成本降低,并将高级功能开放给所有用户。

对于大多数应用场景,Nano Banana 2已经完全能够满足需求,成为性价比极高的日常选择。

谷歌此次更新不仅提升了产品竞争力,更通过价格调整降低了AI图像生成的技术门槛。无论是个人创作者还是企业用户,现在都能以更低的成本享受高质量的AI图像生成服务。

在AI技术快速迭代的今天,Nano Banana 2的出现让“多快好省”不再只是理想,而是可实现的日常体验。

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Nebula Data星雲數據,总部位于新加坡,在雅加达、广州、上海、香港设有分支机构,是行业领先的云网一体化及智能算力服务提供商,专注服务中资企业出海全球化。公司自主研发Nebula Lab一站式AI内容生成与模型聚合平台,搭载企业级AI Agent,聚合全球通用大模型与行业垂直模型,为多领域客户提供全链路智能解决方案;同时提供全球AIDC(AI智算中心)+低延迟网络服务,以技术底座赋能企业拥抱AI、拓展全球业务。

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