【教程】Window下安装OpenClaw

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OpenClaw 全平台
安装部署完整指南
OpenClaw 是一款开源的
AI 助手框架，支持与飞书等消息平台集成，实现本地化部署的智能对话服务。本文将基于最新技术文档，为您提供覆盖多个操作系统环境的详细
安装
教程。 🛠️ 环境准备 1. Node.js 环境配置 所有平台都需要先
安装 Node.js 运行环境，推荐使用 LTS 版本： “`bash # 检查 Node.js 版本 node –version # 如果未
安装，可通过官网下载或使用 nvm 管理 #
Windows 用户建议直接下载
安装包 # macOS/Linux 用户可使用 nvm curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash nvm install –lts nvm use –lts “` 注意：
OpenClaw 要求 Node.js 版本 16 或以上，推荐 18+ 版本以获得最佳性能 [ref_3]。 2. 系统权限准备 根据部署环境不同，需要确保相应的系统权限： | 平台类型 | 权限要求 | 配置说明 | |———|———|———-| |
Windows | PowerShell 管理员权限 | 右键以管理员身份运行 PowerShell [ref_4] | | Linux/macOS | sudo 权限 | 部分操作需要 root 权限 | | WSL2 | systemd 支持 | 启用 systemd 以支持服务管理 [ref_2] | 📥
安装方法对比
OpenClaw 提供多种
安装方式，可根据实际需求选择： |
安装方式 | 适用场景 | 优点 | 缺点 | |———|———|——|——| | 一键
安装脚本 | 快速体验 | 简单快捷，自动化程度高 | 定制性较差 | | npm 手动
安装 | 生产环境 | 版本可控，依赖清晰 | 需要手动配置 | | Docker 部署 | 隔离环境 | 环境隔离，部署一致 | 资源占用稍高 | | 源码编译 | 开发调试 | 完全控制，可定制修改 | 流程复杂，依赖多 | 方法一：一键
安装（推荐新手） “`bash # 执行一键
安装脚本 npm install -g @
openclaw/cli@latest # 或使用官方
安装命令 npx @
openclaw/cli@latest install “`
安装完成后，系统会自动下载必要的依赖包并完成基础配置 [ref_6]。 方法二：npm 手动
安装 “`bash # 创建项目目录 mkdir
openclaw-project cd
openclaw-project # 初始化项目 npm init -y #
安装
OpenClaw CLI npm install @
openclaw/cli –save-dev # 执行初始化 npx
openclaw init “` 此方式适合需要精细控制依赖版本的生产环境 [ref_6]。 方法三：Docker 部署 “`bash # 拉取官方镜像 docker pull
openclaw/
openclaw:latest # 运行容器 docker run -d –name
openclaw -p 3000:3000 -v $(pwd)/config:/app/config
openclaw/
openclaw:latest “` Docker 方式提供完整的环境隔离，适合在服务器环境中部署 [ref_6]。 🔧 平台特定配置
Windows 系统配置
Windows 用户需要特别注意权限和路径问题： “`powershell # 以管理员身份打开 PowerShell #
安装完成后执行权限授予（3.2+版本必需） Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser # 验证
安装
openclaw –version “` 如果遇到权限错误，请检查
Windows 安全策略设置 [ref_5]。 WSL2 环境配置 在
Windows 的 WSL2 环境中部署： “`bash # 确保 WSL2 已启用 systemd sudo vi /etc/wsl.conf # 添加以下内容： [boot] systemd=true # 重启 WSL2 实例，然后
安装
OpenClaw wsl –shutdown wsl “` WSL2 配置需要启用 systemd 来支持服务管理功能 [ref_2]。 macOS/Linux 配置 “`bash #
安装完成后配置环境变量 echo ‘export PATH=$PATH:$(npm bin -g)’ >> ~/.bashrc source ~/.bashrc # 验证
安装 which
openclaw “` ⚙️ 初始化配置
安装完成后，需要进行核心配置： “`bash # 执行快速初始化 npx
openclaw quickstart # 或手动配置 npx
openclaw config “` 配置过程主要涉及两个关键部分： 1. 大模型 API 配置
OpenClaw 支持多种大语言模型，以智谱 GLM-4.6 为例： “`yaml # config.yaml 配置文件示例 model: provider: “zhipu” api_key: “your_glm_api_key_here” base_url: “https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4” model_name: “glm-4” “` 重要：API Key 需要从对应模型提供商处获取，如智谱
AI 开放平台 [ref_6]。 2. 消息平台集成 以飞书集成为例： “`yaml platform: name: “feishu” app_id: “your_feishu_app_id” app_secret: “your_feishu_app_secret” encrypt_key: “your_encrypt_key” verification_token: “your_verification_token” “` 飞书应用创建需要在飞书开放平台完成，并配置相应权限 [ref_1]。 🚀 服务启动与验证 启动
OpenClaw 服务 “`bash # 开发模式启动 npx
openclaw dev # 或生产模式启动 npx
openclaw start “` 服务正常启动后，控制台会显示类似信息： “` 🚀
OpenClaw server is running on http://localhost:3000 ✅ All services started successfully “` 验证服务状态 “`bash # 检查服务健康状态 curl http://localhost:3000/health # 或通过 CLI 验证 npx
openclaw status “` 预期返回结果为服务运行正常的确认信息 [ref_6]。 🔗 飞书机器人集成详解 飞书应用创建步骤 1. 访问飞书开放平台：开发者后台创建企业自建应用 2. 配置权限：启用机器人能力，配置消息接收权限 3. 获取凭证：记录 App ID、App Secret、Verification Token 4. openclaw skills 教程 配置事件订阅：设置请求网址 URL（如：`https://your-dom
ain.com/webhook/feishu`） 事件回调配置 “`yaml #
OpenClaw 飞书插件配置 feishu: event: enabled: true path: “/webhook/feishu” message: enabled: true support_types: [“text”, “post”, “image”] “` 配置完成后，需要在飞书开放平台提交版本并申请发布 [ref_4]。 🐛 常见问题排查
安装阶段问题 | 问题现象 | 可能原因 | 解决方案 | |———|———|———-| |
安装超时或失败 | 网络问题或依赖冲突 | 使用国内镜像源：`npm config set registry https://registry.npmmirror.com` [ref_6] | | sharp 依赖失败 | 系统架构不匹配 | 手动
安装：`npm install –ignore-scripts sharp && npm rebuild sharp` | | 权限错误 | 系统权限不足 |
Windows：管理员身份运行；Linux：使用 sudo [ref_5] | 运行阶段问题 “`bash # 端口冲突处理（默认端口3000被占用） npx
openclaw config set port 3001 # API 认证失败（错误码409/703） # 检查 API Key 和 Base URL 配置是否正确 npx
openclaw config check “` 飞书集成问题 – 收不到消息：检查事件订阅 URL 可访问性 – 消息发送失败：验证应用权限配置 – 签名验证失败：确认 Encryption Key 配置正确 [ref_1] 📈 进阶配置与优化 多模型支持配置
OpenClaw 支持同时配置多个模型提供商： “`yaml models: – name: “glm-4” provider: “zhipu” api_key: “${ZHIPU_API_KEY}” – name: “gpt-4” provider: “open
ai” api_key: “${OPEN
AI_API_KEY}” “` 服务优化配置 “`yaml server: port: 3000 host: “0.0.0.0” workers: 4 # 根据 CPU 核心数调整 rate_limit: enabled: true max_requests: 100
window_ms: 60000 “` 💡 使用建议 1. 开发环境：推荐使用一键
安装方式快速搭建 2. 生产环境：建议使用 Docker 部署确保环境一致性 3. 模型选择：根据实际需求选择合适的模型提供商，国内用户可优先考虑智谱 GLM 等国产模型 4. 安全配置：妥善保管 API Key 和平台凭证，使用环境变量存储敏感信息 通过以上完整的
安装配置流程，您应该能够成功在不同平台上部署
OpenClaw，并实现与飞书等消息平台的集成，构建企业级的
AI 助手服务。如在
安装过程中遇到特定问题，建议参考对应平台的详细文档或社区支持资源。