字节的 Agent 基建，真的做得很好。
飞书作为超级办公 IM，作为极易上手的 AI 平台，再加上持续提升的大模型能力，整套体验已经越来越顺了。
最近看到扣子大改版，扣子能了，配置步骤是我见过最简单的，点两下完事。
这篇文章就记录了我在扣子里养虾的过程，分享了几个具体小例子：比如查晚霞、制作 s，以及几个简单办公场景下的实际用法。
希望能带来一些启发。
点击立即领取即可。
连接飞书和模型选择都很方便，然后授权飞书，很多飞书需要的权限都直接默认了，是我见过配置最简易的。
模型选择选豆包2.0 pro好嘞
龙虾吸引人的地方就在于将大模型能力完美连接到了即时通讯工具上，我们可以按照自己的需求，在通讯工具上用自然语言描述，并定制自己的龙虾。
先从一个特别具体的小场景开始：查晚霞
追过晚霞的朋友sunsetbot应该都不陌生了，市面上算是比较准的，我把这个网站和选项给openclaw，它就能顺利提取出信息。
每次都这么描述，还是有点麻烦。
只要需求足够高频，那最省事的办法当然是——直接把它做成一个 skill。
做完之后，事情一下就简单了。
以后你不用再重复，直接简单问候一下就ok。
一般气溶胶含量低时候天空都很蓝，这个时候必须要出游！如果有晚霞，那就更好了！
可以让龙虾设定好定时任务，给它筛选条件然后他就会自己设定定时任务。
龙虾本身是一个很好的生产力工具，让人上头的地方就在于在我们工作习惯用的通讯工具中，直接自然语言描述需求，它就能应答，对代码选手来说，claude code等ai编程工具已经很牛了，但是还是需要打开terminal，龙虾把这个界面直接迁移到了99.9%都能上手且熟悉的办公场景，用最熟悉的语言来描述任务。
1）我知道我要表达什么，但要再翻译成别人能接住的话，好累
→
这种场景在工作里太常见了。
你脑子里其实已经很清楚：
但一旦真要写给老板、产品、技术，或者写进群里，就总觉得哪里不对。
要么太绕，要么太硬，要么太像自说自话，别人接不住。
2）我怕发出去翻车
→
有些话，不敢发。一句话里可能会藏着很多风险：
这时候，“办公室风险预演器”特别好用。
你把草稿发给它，它会先帮你看：这段话容易在哪翻车，对方可能会怎么理解，再给你一个更稳妥的版本。
很多时候，不是内容错，而是语气、身份和结论强度没拿捏好。
它做的，就是帮你在发出去之前，先踩一遍刹车。
3）我做了很多，但不知道怎么写成果
→
很多真正有价值的工作，其实不是“写了几行代码”“交了一个方案”那么显眼，
而是：
问题是，这类工作很容易做了很多，写不出来。
于是我又给它做了一个 skill，专门把这些隐形工作量翻译成能写进日报、周报、复盘甚至绩效里的成果表达。
你会发现，很多时候你不是没产出，而是没有被表达出来
这也是我现在越来越喜欢用它的原因。
在飞书里，你可以直接把群聊内容转成飞书文档，
也可以把多条消息合并转发给龙虾。这很妙。
比如，用户群里今天聊了一堆东西。你把这些消息合并转发给它，让它先做总结。总结完之后，你还可以继续往下走：
也就是说，慢慢它能把信息接收、总结、转述、汇报、沉淀这一整条办公链路慢慢串起来了。
它本身就是一个很好的生产力工具。
你可以把它理解成一个被你养起来的 AI 助手。
它不只是回答问题，而是可以随着你的使用习惯，慢慢承担越来越多重复而具体的事。
你可以让它：
这样一来，你每天跟它之间的交互慢慢形成了一套属于你自己的工作流。
而飞书的好处，就是这一切都能直接嵌在你原本就在用的沟通环境里。
不用切平台，不用重新学一套陌生操作，很多事就自然发生了。
发布者：Ai探索者，转载请注明出处：https://javaforall.net/273799.html原文链接：https://javaforall.net
