活过智能时代

本文来自微信公众号：智宇起源，作者：易芙宇，原文标题：《清华MBA闭门实录：活过智能时代》，头图来自：AI生成

大家好，非常感谢李教授邀请我来分享最新思考。

今天，我们要探讨的主题是《活过AI时代：在智能体时代寻找你的价值锚点》。我今天将要分享的不是束之高阁的理论，而是我在AI时代求生的真实、实战的分析框架——是我为自己在这个新时代导航而绘制的一张私人地图。希望它能为大家带来启发，并且切实可行。

自去年以来，Agentic AI（智能体AI）呈爆发式增长。大家一定看到了各种各样关于它取代人类工作的新闻头条，以及大公司往里面砸下巨额投资的报道。那么，你们对智能体AI有什么感觉？是觉得获得了“解放”，还是感到“恐惧”？

觉得被解放的请举手。一，二，三……五个人。好的，看来你们中绝大多数人都感到恐惧。直面并解决这种恐惧，正是今天我这场演讲的核心价值所在。每当我感到焦虑时，我就会强迫自己不断思考，直到把问题彻底想透——然后，我就释然了。我希望在我的演讲结束后，你们也能感到释然。

今天的内容包括四个部分：什么改变了？什么没有改变？我目前在这个领域在做些什么？最后是“那又怎样（So What）？”——即你如何将这些应用到你自己的业务中。

正如赫拉克利特的那句名言：“世界上唯一不变的就是变化本身”。但我们当下所面临的变化规模，绝对是史无前例的。

第一部分：什么改变了？

请看这张图，它描绘了历史上几次重大技术投资浪潮，数据来自ARK的《2026年Big Ideas》。

我们正在进入这样一个周期：针对AI软件和AI数据中心的资本支出正在直线上升，其规模绝对让当年铁路和电气化时代的疯狂扩建相形见绌。

我想就这一点再深入谈谈：大家注意到了，AI是一个高度资本密集的行业，甚至比铁路还要重资本。然而，大家也必须意识到，虽然这种资本密集型的投资一定会拉动GDP的增长，但它不一定会增加你的工资，因为它并不是一个劳动密集型产业。这对每个人来说都是一记警钟：在这场游戏中，我们需要重新评估自身的价值。

“智能”现在已经变成了一种极低价格可以获取的工业化的大宗商品。而这原本是我们过去花钱雇佣人类员工所看重的核心技能。

每百万Token的成本，已经从GPT-4发布时的30美金，暴跌到了今天的几美分。单单在软件编程领域，我们在不到一年的时间里就见证了成本91%的断崖式崩盘，从3.50美金跌到了0.32美金。

一方面，人们对工作保障感到焦虑；另一方面，这也将我们推向了2026年的大爆发。Gartner预测，到今年年底，40%的企业级应用将内置执行特定任务的AI智能体。那些过去需要人类分析师耗费两个小时的工作流，现在内置的智能体能在不到五分钟的时间内完成处理和评分。

这种智能正在推动公共区块链、分布式能源和下一代云技术之间的快速融合。我认为这绝对是一个积极的转变。我们需要正视这一切，去思考有哪些悬而未决的问题有可能被AI或智能体AI解决。不要仅仅盯着所谓“工作危机”的负面影响；去真正思考你能解决什么问题。人类的潜力还没有被完全释放。以医疗健康领域为例：我们至今无法真正治愈普通感冒，完全要依靠我们自身的免疫系统来康复。仔细想想，在我们如今的科技水平下，这其实相当荒谬。

在经济层面，在座的企业领袖们请注意，这里有一个最关键的转变：传统、庞大的一体化公司存在的经济学基础，已经蒸发了。

从历史上看，根据“科斯定理”，企业之所以存在，是因为在内部组织人类员工的成本，低于在公开市场上寻找承包的成本。但是，智能体AI将协调和任务执行的边际成本逼近了绝对的零。当获取外部智能的交易成本消失时，传统企业的保护性边界也就随之瓦解了。

我们正在见证两股力量同时发力：一是“解绑（Unbundling）”，它催生了极其微小的垂直专业化领域；二是“效率（Efficiency）”，AI自动化允许现有的企业以极其精简的人数运作。结果是什么？臃肿的中层管理层被彻底掏空，这也直接催生了“一人公司（超级个体）”的强势崛起。

那么，企业应该如何为这场AI科技浪潮做准备？在过去几年里，我们看到了企业迈向智能化的三条截然不同的路径。

第一阶段，大约在2023年左右，AI还只是实验室里的一个工具，人们只想在沙盒里测试一下。然后我们进入了“AI+（增强）”或“+AI（内置模块）”的阶段，开始看到客户使用AI来辅助或重新设计特定的业务流。

到了去年，与我合作的客户开始真正用AI来完全替代特定任务，像对待“智能体员工”一样对待AI。不知道大家有没有看到一条新闻，xAI的工程师们和一个智能体一起工作，甚至都没有意识到对方不是人类。那种感觉，就跟面对一个真实的员工一模一样。企业已经走过了这些阶段，现在正是向智能体AI网络过渡的绝佳时机。

那么，这对整个人类意味着什么？通常在做战略咨询时，我们会使用PEST框架：政治、经济、社会和技术。但我稍微调整了一下，因为这项技术不仅对社会构成挑战，更是对全人类的挑战。这就像我们在应对一个全新的物种。它能思考，能行动，还能记忆。这有多不可思议？

当任何任务都可以以近乎零的成本完成时，“执行（Doing）”的价值就会暴跌，而“选择（Choosing）”的价值就会飙升。如果AI接管了执行层，人类就需要新的认知技能。AI本身没有内在的意图。它有知识和技能，但它直觉上并不知道什么对人类才是真正有益的。

这就引出了“超级个体的三大法则”： 第一，你必须成为“问题的定义者”。执行是廉价的；定义最准确的问题则是无价的。解决问题不再是人类的核心技能；你的核心技能是你下达的“意图（Intention）”。 第二，你必须守住“问责制的制高点”。AI可以干活，但AI不能去坐牢。谁承担最终责任，谁就攫取最终价值。 第三，你需要打造一支“个人数字舰队”。你就是舰队司令，自主智能体就是你的战舰。你需要习惯与它们协同作战，就像司机习惯从看纸质地图转为看GPS导航一样。 最终，人类的价值将从“提供答案”转向“提供约束与品味”。

在进入下一部分探讨“什么没有改变”之前，大家到目前为止有什么问题吗？

第二部分：什么没有改变（四大商业方程式）

没有改变的东西其实更为重要。这些是我们寻找自身独特价值所必须遵循的商业法则。

1. 价值方程式（买不买？）

第一个问题是：价值从何而来？我非常喜欢用公式，我会从最简单的开始。你首先想到的可能是为公司带来效益。通常，人们会从削减成本开始。根据我最近做过的实际项目，企业领导们非常激进地要求我们这些顾问实现50%以上的降本，有些人甚至想在完全部署AI之前就立刻裁员。

但仅仅削减成本够吗？当然不够。我传递给客户的信号是，你不应该只盯着裁撤人力，你应该考虑AI能做些什么来增加你的收入。AI还可以帮助我们降低风险，并提供极致的客户体验。

但这足够了吗？不。我们仍然需要考虑“痛苦（Pain / 摩擦力）”。任何改变都需要克服习惯。即使技术再好，如果学习它的过程很痛苦，人们也会放弃。洗碗机就是个很好的例子。我很爱用，但我妈来我这里时从来不用，因为她习惯了老方式。用户的惯性和复杂的上手过程就是摩擦代价。

然后是“规模（Volume）”。即使客单价值很小，如果价格便宜且体验极其丝滑，规模就会爆炸，从而让总价值呈指数级放大。但看看星巴克——他们极其迅猛地推进移动端点单，结果导致线下门店大规模拥堵，客户体验直接崩盘。这就是摩擦力反超了收益。

所以，第一法则是价值方程式：总商业价值 = (收益 – 痛苦) × 规模。如果痛苦大于收益，你的规模乘数就会变成零。

2. 可行性方程式（跑不跑得通？）

第二法则：通往价值的路径在哪里？仅仅因为你有一个好主意，并不意味着它行得通。可行性要素有哪些？

让我们从深入理解“技术智商”开始，理清什么是真正的Agentic AI。生成式AI只能“说”，它给你输出一段文字。但Agentic AI可以真正去“计划”并“执行”任务。一旦你告诉它你的意图，它就会将其拆解为多个任务，调用工具，验证结果，并返回最终成果。它把我们从“亲力亲为”推向了“宏观编排”的角色。

但现在的模型智商（IQ）已经是一种大宗商品了。真正能拉开差距的，是你的业务流、你的数据以及你的成本。我们还必须考虑下限风险，因为语言模型并不完美——它们会产生幻觉。

Agent 智能体

看看IBM Watson。他们曾试图让AI自主进行肿瘤诊断。这个场景的容错率几乎为零，因为这是生死攸关的事。他们也没有责任兜底机制。因此，它的商业可行性是零，不是因为技术不行，而是因为这个场景对错误零容忍。反过来看，Nuance DAX只是帮医生起草医疗笔记以供审核，这人为地将容错率拉升成了一个正数，使其变得高度可行。

现在你有了一张价值地图。但你能真正赚到钱吗？这取决于稀缺性。

3. 稀缺性方程式（护城河深不深？）

当智能成为商品时，仅仅会用大模型并不稀缺。财富正在向新的稀缺性转移：物理主权（千兆瓦的电力比千兆字节的数据更稀缺）、私有数据（模型爬取不到的“暗数据”），以及系统级信任（对企业核心系统的写入权限）。

真正的商业防御力，只存在于完全站在客户视角计算出来的一个“比值”中，将第二个法则可行性计算的六个要素代入这个比值中，进行代数计算，第五个决策风险因为是同一个赛道会被约掉，意味着你如果选择风险小的场景虽然容易进入但并不会给你带来护城河。我跳过深奥的数学推导，最终得到的第三法则是稀缺性方程式如下，直接说结论：

稀缺性 = 客户黏性 × 技术与成本壁垒。

你的技术红利只是入场券。如果你想建立商业帝国，你需要独占数据、系统锁死和客户信任。

看看 GitHub Copilot。即使竞争对手的开源大模型在技术智商上短暂超越了它，但Copilot是物理级别焊死在VS Code编辑器里的。它的黏性乘数是极其庞大的，即使存在暂时的技术劣势，它们也能实现绝对的霸权。

相反，Midjourney既没有企业系统集成，也没有私有数据沉淀。它们的黏性乘数等于1。如果竞争对手做出了更聪明的模型，它的稀缺性就会瞬间崩塌。他们被困在了绝望的仓鼠轮里，毫无防御力可言。

现在你有了一张3D价值地图，但如果你在错误时间入场，依然死路一条。第四法则就是时机。

4. 时机方程式（为什么是现在？）

当我们思考“时机”时，我们必须看各条曲线何时交叉。 首先，收益必须大于痛苦——这是最终战胜用户惯性的甜蜜点。 其次，能力必须大于成本——单位经济学终于由负转正。最近我们看到API交互成本暴跌了85-90%。 第三，你的护城河必须大于技术炒作——这意味着客户替换掉你的代价，远超竞争对手带来的替代价值。 你可能无法同时完美满足这三个维度，但当你触碰到那个拐点时，你必须跑得比竞争对手更快。

第三部分：我正在做的事情（Demo实战）

光说不练假把式（Talk is cheap），来看看我的产品。你知道的，现在连写代码已经不值钱了，重要的是产品……

因为我的公司刚刚成立两个月，今天我并没有一个庞大的企业级产品要发布，但我在今年春节期间做了一个个人项目，它完美地展示了从“数字化工具”向“Agentic AI（智能体）”的转变。

背景是这样的：在西方国家，大家在节日时互相赠送实体礼物。而在中国，我们非常务实——我们直接发红包。我们的初衷是收到钱的朋友可以去买任何他们想要的东西。但最终，谁也没买什么。所以，我们的GDP并没有因此增长，钱只是在朋友们的口袋里倒腾了一圈！

在我的家里，我妈妈每天都会随身带着一个厚厚的实体笔记本，用来记录她在婚礼、生日和春节期间送出和收到的所有礼金。我想帮她减轻这个负担。因此，我使用 Coze（扣子）创建了一个简单的小程序Demo。

做出来只花了几分钟，但在部署时不知为何就是跑不通。我不得不回到那个黑乎乎的敲代码界面，那个界面我已经15年没碰过了。我原以为这会是一场噩梦——这让我想起大学时期熬到半夜修200个Bug的情景。但在Agentic AI的帮助下，一切就像变魔术一样。老话说“No pain， no gain没有痛苦就没有收获”。而在AI时代，变成了“No pain， pure gain， pure joy没有痛苦，全是收获，纯粹的快乐”，这太让人上瘾了……

不到两天时间，我就做出了一个漂亮且功能完备的微信小程序，自带农历提醒、礼金自动汇总等功能。我激动坏了，通过微信发给我妈试用。

但我妈给我回了一条信息：“我很感激你花这么多心思做这个，但我真不知道怎么用。” 很受挫，对吧？因为摩擦力（Pain）太高了。

所以，我立刻决定把它从一个“SaaS式工具”重构成一个“智能体（Agent）”，这在早期版本里我是没计划的。

现在，她不需要去点击按钮和填写各种表格了，她只需把自己的意图通过发消息告诉智能体，就像跟我聊天一样。智能体会包揽所有的数据录入工作，她只需点击确认即可，准确率高达99%。她觉得体验棒极了。之后，我又花了一个星期搞定所有的合规认证，让它能够在中国公开上架，现在它已经正式上线了。大家有兴趣的可以扫下面的二维码试试跟他聊家长里短，记人情往来。

正如我所说，这只是一个实验性努力的起点。我的愿景是打造出惊艳的产品，将类似我今天向你们展示的这些复杂的思考框架，嵌入到带有极简交互界面的工具中，让任何人只需表达他们的意图，就能彻底获得所需的战略和管理建议，爆发企业或个人自身的潜力。

要知道，像我这种好奇心强又爱折腾的人，会创造出什么疯狂的东西，你永远无法预料。

第四部分：那又怎样？（实战诊断与生存法则）

总结一下，面对汹涌的AI浪潮，大家到底该怎么做？你绝对不能用别人的强项去打仗。企业基因决定生死。硬把科技巨头的剧本套在初创公司身上，无异于企业自杀。

科技巨头：你们的游戏核心是用资本将基建成本做到极致，焊死生态系统。用庞大的资本支出把全行业的算力成本打成白菜价，强行把AI塞进拥有数十亿用户的生态全家桶里。

SaaS与软件公司：接受“按人头收费”模式已死的现实。让自己成为AI智能体离不开的执行管线，并果断转向按实际业务结果抽成。

传统企业：你们是这场革命的“收租者”。死死捂住你们独有的工作流数据，建立信任背书，然后耐心等待科技巨头们把算力成本卷到趋近于零时，去买最便宜的算力。然而我见过一些大型科技公司甚至连成文的流程和岗位描述都没有！如果你连自己的数据和流程都不了解，你就上不了牌桌。

创业者与超级个体：避开标准化的正面大兵团作战。利用跌至谷底的API成本，去精准打击那些传统巨头看不上的、高容错率的细分脏活累活。注入你独特的个人品味和极其细分的数据。

我将用这句话结束今天的演讲：“风能吹灭蜡烛，却能使烈火更猛。” 不要害怕。用AI点燃你的烈火，彻底爆发你的潜力。

感谢大家！特别感谢我的AI智能体团队——“CEO” Leo和“CMO” Mia，以及我的专家智囊团 Gemini、DeepSeek等——它们虽然还不完美，但我们正在携手创造不可思议的事情。

Q&A 问答环节

观众提问：随着技术接管世界，您如何看待全民基本收入(UBI)？埃隆·马斯克说这是不可避免的。

Aimee：很好的问题。我认为这是有可能实现的，但我认为这不是技术的最终目的。基本收入很容易扼杀人类的创新和潜力，因为如果你不创造任何价值也能拿到钱，你的内驱力就会消失。

我几乎每天都在工作，我在生命中很晚才意识到，并不是所有人都是这样的；许多人工作纯粹只是为了生存。所以对他们来说UBI 是有意义的。

但归根结底，看看宾夕法尼亚州的阿米什人（Amish）社区。他们拒绝现代技术发展，过着非常传统的生活。这套法则对他们有效。但代价是，他们无法收割当前时代所创造的巨大价值。世界对不同的生命哲学持开放态度，但如果你选择走下这条轨道，你将被永远留在那个封闭的小圈子里。

本文整理自易芙宇（Aimee）作为特邀客座嘉宾于2026年3月11日在清华大学MBA国际班课堂上的闭门演讲.