从零开始：Windows部署OpenClaw + 对接本地vLLM大模型实战指南
在数据隐私日益重要的今天，将AI工具私有化部署成为越来越多专业人士的选择。OpenClaw作为一款强大的开源AI个人助理，不仅能将您的数据完全保留在本地，还能无缝对接自托管大模型，打造真正属于您的”数字分身”。本文将手把手教您在Windows环境下通过WSL2部署OpenClaw，并成功对接远程Ubuntu服务器上的vLLM大模型，全程细致入微，即使技术新手也能轻松完成！
一、前置准备：环境要求与关键检查
成功的部署始于充分的准备。在开始前，请确认您的系统满足以下基础要求：
💡 重要提示：OpenClaw官方明确指出，在Windows环境下应优先通过WSL2(Linux子系统)运行，这是避免Windows环境兼容性openclaw 配置问题的最佳实践。
二、基础环境搭建：WSL2 + Node.js + CMake
2.1 一键安装WSL2（Ubuntu发行版）
2.2 在WSL中安装Node.js 24（通过nvm管理）
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