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OpenClaw 完整安装
教程:从零部署
AI
助手 🎯 安装环境准备 系统要求与前置依赖 | 操作系统 | 最低要求 | 推荐
配置 | |———|———|———-| |
Windows |
Windows 10+ |
Windows 11 | | macOS | macOS 12+ | macOS 14+ | | Linux | Ubuntu 20.04+ | Ubuntu 22.04 LTS | 核心依赖组件: – Node.js 22 LTS 或更高版本 – npm 或 yarn 包管理器 – Git 版本控制工具 Node.js 环境
配置 “`bash # 检查Node.js版本 node –version # 应该显示 v22.x.x 或更高 openclaw 配置 # 检查npm版本 npm –version “` 如果未安装或版本过低,请访问 [Node.js官网](https
://nodejs.org/) 下载安装包。强烈建议选择LTS版本以确保稳定性[ref_2]。 — 🚀 核心安装流程 方法一:npm一键安装(推荐) “`bash # 使用npm全局安装
OpenClaw npm install -g @
openclaw/cli # 验证安装是否成功
openclaw –version “` 安装完成后,系统会显示
OpenClaw的版本信息,确认安装成功[ref_2]。 方法二:源码编译安装 “`bash # 克隆
OpenClaw仓库 git clone https
://github.com/
openclaw/
openclaw.git cd
openclaw # 安装依赖 npm install # 构建项目 npm run build # 链接到全局命令 npm link “` 这种方法适合需要自定义修改或参与开发的用户[ref_6]。 — ⚙️ 初始化
配置 执行初始化向导 “`bash # 启动交互式
配置向导
openclaw onboard “` 初始化过程会引导您完成以下关键
配置: |
配置项 | 说明 | 示例值 | |——-|——|——–| |
AI模型API密钥 | 接入大模型服务 | sk-xxx… | | 网关端口 | 本地管理界面端口 | 18789 | | 数据存储路径 | 对话记录存储位置 | ~/.
openclaw | | 平台集成 |
飞书/钉钉等平台
配置 |
飞书机器人 | 模型API
配置示例 “`javascript //
配置文件通常位于 ~/.
openclaw/config.json { “models”
: { “open
ai”
: { “apiKey”
: “sk-your-open
ai-key”, “baseURL”
: “https
://api.open
ai.com/v1″ }, “zhipu”
: { “apiKey”
: “your-zhipu-key”, “baseURL”
: “https
://open.bigmodel.cn/api/paas/v4″ } }, “gateway”
: { “port”
: 18789, “host”
: “127.0.0.1” } } “` 完成
配置后,系统会自动启动相关服务[ref_5]。 — 🔧 平台集成
配置
飞书机器人集成 1. 创建
飞书企业自建应用 – 访问[
飞书开放平台](https
://open.feishu.cn/) – 创建新应用,获取App ID和App Secret – 启用”机器人”能力 2.
配置事件回调 – 在应用
配置中设置请求网址URL –
配置Encrypt Key和Verification Token – 启用消息事件订阅 3. 权限
配置 – 申请”获取用户ID”、”发送消息”等权限 – 申请应用发布权限 具体
配置参数需要根据
OpenClaw网关提供的回调地址进行设置[ref_1]。 验证集成
配置 “`bash # 启动网关服务
openclaw gateway start # 检查服务状态
openclaw gateway status “` 服务正常启动后,可以通过 `http
://127.0.0.1
:18789` 访问本地管理界面[ref_2]。 — 🐳 高级部署方案 Docker容器化部署 “`dockerfile # Dockerfile示例 FROM node
:22-alpine WORKDIR /app COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build EXPOSE 18789 CMD [“npm”, “start”] “` “`bash # 构建和运行容器 docker build -t
openclaw . docker run -p 18789
:18789 -v ./data
:/app/data
openclaw “` WSL2环境部署(
Windows用户) “`bash # 在WSL2中启用systemd sudo vi /etc/wsl.conf # 添加以下内容: # [boot] # systemd=true # 重启WSL后安装
OpenClaw wsl –shutdown wsl npm install -g @
openclaw/cli “` 这种方法在
Windows系统上提供更好的Linux兼容性[ref_3]。 — 🔍 故障排查与验证 常见问题解决 | 问题现象 | 可能原因 | 解决方案 | |———|———|———-| | 安装失败 | Node.js版本不兼容 | 升级到Node.js 22 LTS | | 服务启动失败 | 端口被占用 | 更改网关端口
配置 | |
飞书回调失败 | 网络
配置问题 | 检查ngrok或端口转发 | | 模型调用失败 | API密钥错误 | 验证密钥有效性 | 服务健康检查 “`bash # 检查所有服务状态
openclaw status # 测试模型连接
openclaw test –model open
ai # 查看运行日志
openclaw logs –follow “` 验证安装完整性 1. 访问管理界面:打开浏览器访问 `http
://127.0.0.1
:18789` 2. 测试对话功能:在管理界面中尝试发送测试消息 3. 检查
飞书集成:在
飞书应用中@机器人测试响应 — 📊 部署方案对比 | 部署方式 | 适用场景 | 优点 | 缺点 | |———|———|——|——| | 本地npm安装 | 个人开发测试 | 简单快速,易于调试 | 依赖本地环境 | | Docker部署 | 生产环境 | 环境隔离,易于扩展 |
配置相对复杂 | | 云服务器部署 | 团队协作 | 24小时可用,外部访问 | 需要云服务成本 | | WSL2部署 |
Windows用户 | 兼顾
Windows和Linux优势 | 性能稍有损耗 | 通过以上步骤,您应该能够成功完成
OpenClaw的安装和基础
配置。建议初次使用者采用npm一键安装方式,按照交互式向导逐步完成
配置。安装过程中如遇到问题,可参考
OpenClaw官方文档或相关社区资源获取进一步帮助[ref_4][ref_6]。
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