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【AI基础学习系列】二十一、一文搞懂GPT

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【AI基础学习系列】二十一、一文搞懂GPT

版本 发布年份 参数规模 关键创新与亮点 代表应用 GPT-1 2018 1.17亿 首创“生成式预训练”范式：无监督预训练 + 监督微调。证明Transformer可用于生成任务。 文本续写实验 GPT-2 2019 15亿 更大规模，生成更连贯文本。OpenAI因“滥用风险”分阶段开源（从117M到1.5B）。 故事生成、代码补全 GPT-3 2020 1750亿 爆炸性增长：Few-shot学习（少样本学习），无需微调即可适应新任务。API首发。 API服务、插件生态 GPT-3.5 2022 ~1750亿 优化版GPT-3，引入RLHF（人类反馈强化学习）。ChatGPT基于此，响应更快、更安全。 ChatGPT聊天机器人 GPT-4 2023 未公开（传~1.7万亿） 多模态（文本+图像），更强推理能力。支持工具调用（如代码执行）。 高级AI助手、多模态分析 GPT-4o 2024 未公开 “Omni”全能版：实时语音、视觉，速度提升2倍。免费版更强，接近GPT-4 gpt 教程 Turbo。 实时翻译、视觉问答 GPT-5（预期） 2025+ 超大规模 更智能AGI方向：规划、记忆增强。可能集成机器人控制。 通用AI代理
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