【OpenClaw】龙虾安装教程

【OpenClaw】龙虾安装教程

紧跟前沿技术;

本篇只是记录安装龙虾的过程。

openclaw官网中文文档



具体提示可以Google翻译,一些风险提示:
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选项 含义 如何选择 QuickStart 推荐的默认配置。我们可以先跑起来,细节之后再用 openclaw configure调整 第一次使用 / 想快速体验 Manual 手动逐项配置所有选项 对openclaw使用有经验的用户

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openclaw docker 教程因为千问有一定的免费额度,非常使用第一次了解的人。
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说明下:

  1. 如何选择 OpenClaw 使用哪家模型服务,以及如何完成认证?
选项类型 含义 OpenAI / Anthropic / Google 等 使用国外官方模型服务 MiniMax / Qwen / Moonshot / GLM 国内模型厂商 OpenRouter / Vercel AI Gateway 多模型聚合 / 代理网关 Copilot 使用已有 Copilot 授权 Synthetic 本地或测试用的模拟模型 Custom Provider 这个选项专门用于接入任何兼容 OpenAI 或 Anthropic 格式的第三方 API 端点。你可以自由设置 Base URL(例如 Qwen 的地址)、API Key 和模型名称 Skip for now 暂时跳过

怎么选择呢?

  1. 新手推荐使用qwen,因为有免费额度,了解够用了。
  2. 自己买过大模型api,选择
  3. 自己买过多个模型,需要多个模型切换的:。

如果选择的是,则需要注意以下信息:

  1. 需要手动输入 ,厂商的示例代码里面可以拿到。
  2. 需要手动输入 ,需要自己去对应的厂商平台创建。
  3. 选择兼容的端点,我以为例,兼容,所以选择 端点。
  4. 需要手动输入 ,也是在对应厂商平台可以拿到。

说明:根据网友的经验:在指定的时候,一定要用有免费额度的名称,快照名称是没有免费额度的。

  1. 自动生成 ,是给当前自定义配置起的一个标识名称,方便你在以后有多个自定义端点时区分它们。默认生成的 是基于你填写的 自动转换的(去掉了特殊符号)。

千问,我使用的是Google账号注册的。

效果如下图:
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这一步是在告诉我们: 现在“接到哪里说话”,以及这些聊天渠道是怎么工作的。不是必须立刻配。

此次我们使用对话,因此我们跳过这一步,后面再配置即可。

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选择后的效果:

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选择:No
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这一步是在说 现在能做什么,是否需要把能力配齐。

从上图可以看出:

  1. Eligible: 4

目前有 4 个技能可以直接用

  1. Missing requirements: 47

有 47 个技能无法使用,可能是因为没配置或权限不足等等。

  1. Blocked by allowlist: 0

没有技能被主动禁止。

这里我们选择,并不需要现在配置好,我们目前是快速跑起来,其他能力,后面慢慢配置。

按空格键先中需要的选项

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Hook 描述 如何选择 🚀 boot-md 启动时加载一段初始化文档(如使用说明、约定) 新手可选 📎 bootstrap-extra-files 初始化时添加自定义的 prompt 模板或系统消息文件 新手可选 📝 command-logger 记录你执行过的命令 调试用,开发人员建议打开 💾 session-memory 在特定命令时保存会话上下文 很实用

配置后的效果如图:

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这里选择 进行重启。

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选项 含义 如何选择 Restart 重启 Gateway 升级后 或 正常情况(推荐选择) Reinstall 删除后重新安装 Gateway Gateway 异常或损坏 Skip 什么都不做 暂时不打算启动

重启后的效果:


其实中第八步重启效果那一块,有个链接地址:


我们到时候,其实就是浏览器中打开这个地址。

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选项 如何选择 Hatch in TUI 第一次用,强烈推荐 Open the Web UI 想使用网页操作 Do this later 暂时不用,跑起来再说(不建议)

执行效果如图:

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一开始,我以为地址是:,打开后,提示错误信息:

这是因为地址:缺少网关认证令牌,导致无法连接到已经运行的服务上。

解决方法:

  1. 方法一:使用正确的地址:
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  2. 方法二:在页面上进行配置:

概览 –> 网关访问 –> 网关令牌
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如何获取这个网关令牌(token)呢?

在命令行中执行如下命令(最好新建一个命令行窗口)


这样就得到了令牌(token)。

  1. 方法三:执行命令:,依然是在命令行中执行:

执行后会自动跳转,浏览器:


成功后的界面:

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卸载还没有研究,可以参考官方文档:OpenClaw卸载


参考地址:

  1. https://docs.openclaw.ai/zh-CN/install
  2. https://blog.csdn.net/_/article/details/
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