引用中虽未直接提供 2026 年 2 月 8 日使用 Docker Compose 安装
OpenClaw 并接入
飞书等国内应用的
教程，但可从相关信息中获取部分要点。 2026 年
OpenClaw（前身为 Moltbot）凭借轻量化
部署、强大的 AI 任务执行能力与灵活的生态集成特性，成为企业智能化办公的核心工具 [^2]。使用 Docker Compose
部署
OpenClaw 是更安全、更稳定、更便于维护的
部署
方式，可将其
部署在 Windows、macOS 或 Linux 系统上 [^1]。 阿里云提供的弹性计算、安全防护与便捷的容器化
部署环境，为
OpenClaw 的稳定运行提供了坚实基础；
飞书作为国内主流的协同办公平台，与
OpenClaw 的深度联动，可实现“
飞书发指令、AI 做执行”的全流程办公自动化 [^2]。基于 2026 年最新实测经验的
教程，从环境准备、阿里云
部署、
飞书接入、故障排查到运维优化，提供包含完整代码命令的
保姆
级
教程，确保零基础用户也能零失误完成
部署与集成 [^2]。 不过，由于引用中未给出具体代码命令等详细
教程内容，以下为推测可能包含的大致步骤示例代码（实际需依据具体环境和版本调整）： 环境准备 确保 Docker 和 Docker Compose 已安装： “`bash docker –version docker-compose -openclaw skills 教程-version “` 编写 Docker Compose 文件 `docker-compose.yml` “`yaml version: ‘3’ services:
openclaw: image:
openclaw:latest # 需替换为实际镜像名 ports: – “8080:8080” environment: – API_KEY=your_api_key # 需替换为实际 API 密钥 “` 启动
OpenClaw “`bash docker-compose up -d “`
飞书接入
飞书接入可能需要调用
飞书开放平台 API，以下为简单伪代码示例： “`python import requests # 假设的
飞书 API 鉴权 token = “your_fs_token” headers = { “Authorization”: f”Bearer {token}” } # 假设的注册
OpenClaw 到
飞书的 API 调用 register_url = “https://open.feishu.cn/api/xxxx/xxxx” data = { ”
openclaw_url”: “http://your_
openclaw_ip:8080″ } response = requests.post(register_url, headers=headers, json=data) print(response.json()) “`
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