进入中国市场已经两个月了。
这两个月里，它从一个开发者社区的小众工具，变成了科技圈的热门话题。腾讯、阿里、字节、百度，几乎所有大厂都在布局。但如果你仔细观察这两个月的时间线，会发现一些有意思的细节。
这些细节，关乎技术落地的节奏，关乎市场传播的时机，也关乎不同公司对这件事的理解。
1月中旬，OpenClaw刚在海外走红，国内还没什么动静。那时候大部分人还在观望，不确定这个东西是昙花一现，还是真的有价值。
1月下旬，百度智能云推出了OpenClaw的部署方案。这个时间点其实挺早的，要知道OpenClaw创始人直到2月15日才加入OpenAI。当时行业里的反应比较平淡，因为大家还没意识到OpenClaw会火成什么样。
2月13日，百度电商Skill上架OpenClaw社区。2月14日，百度APP官宣接入。这两个动作连在一起看，能看出百度在尝试把OpenClaw接入到自己的产品体系里。
但真正让OpenClaw在国内火起来的，是春节之后，尤其是3月初的这轮传播，各大主播疯狂卖课，科技大厂也陆续发声，媒体开始大量报道，“养龙虾”的话题开始出圈。
这段时间里，腾讯、阿里、字节也都在发布自己的龙虾产品，整个行业进入了一个集中爆发期。
这个时间线说明什么？说明百度不是跟风入局，而是在行业尚未看清方向时就已提前布局。
3月12日，百度全球首款手机龙虾应用“”上线秒光。连OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格都在推特上点赞百度，还问了一句：“百度能不能不只是部署，能不能一起开发龙虾？”
这个细节值得琢磨，斯坦伯格为啥偏偏喊话百度？
我们知道，养龙虾需要一整套基础设施。你得有云服务器，给龙虾提供运行环境。你得有算力，支撑龙虾的计算需求。你得有大模型，给龙虾提供推理能力。你还得有各种应用场景，让龙虾能真正完成任务。
这几样东西，不是每家公司都有。
百度有智能云，有文心大模型，有搜索、地图、网盘等一系列产品。从底层算力到上层应用，形成了一个相对完整的链条。这就是所谓的“”。
但全栈能力的价值，不只是技术层面的。更重要的是，它意味着你可以快速响应需求，快速迭代产品。
OpenClaw是个开源项目，更新很快。如果你只是简单部署，可能跟不上它的迭代速度。但如果你有全栈能力，可以在底层做优化，在模型层做适配，在应用层做创新，就openclaw 龙虾能更灵活地应对变化。
这可能是斯坦伯格选择百度的原因之一，另一个原因，我觉得跟手机有关。
手机是个更复杂的场景，红手指Operator能在手机上运行，说明百度在上做了不少工作。它需要解决跨应用调用的问题，需要解决权限管理的问题，需要解决不同APP之间的数据传递问题。
这些都是技术难点。
但更重要的是，手机端的AI Agent，意味着更广阔的应用空间。PC端的使用场景相对有限，主要是办公、浏览网页。但手机端的使用场景要丰富得多，社交、购物、出行、娱乐，几乎所有的日常需求都在手机上完成。
如果AI Agent能在手机端真正落地，它的价值会远超PC端。
斯坦伯格选择百度，还有另外一个原因，可能被很多人忽略了。
在AI Agent时代，开放性是一种稀缺资源。作为一个开源项目，龙虾的价值很大程度上取决于平台的生态。而开放与兼容，本质上是与“巨头”属性是有冲突的。
腾讯有微信，阿里有电商，字节有内容。这三家都有自己的核心腹地，都有强排他性的生态。微信不会轻易对外开放接口，阿里的电商数据也不会随便给别人用，字节的内容分发更是自己的命根子。
但百度不一样。
百度没有这种强排他性的生态。它有搜索，但搜索本身就是开放的，是连接外部信息的。它有地图、有网盘、有文库，但这些都不是封闭的护城河。
这在过去可能是劣势，但在AI Agent时代，反而成了优势。
因为AI Agent需要的是什么？是连接。连接各种应用，连接各种场景，连接各种数据。你要让龙虾帮你打车、点外卖、订机票、查信息，它就得能接入各种系统。
腾讯能让龙虾接入微信吗？不太可能。阿里能让龙虾接入淘宝吗？也不太可能。字节能让龙虾接入抖音吗？更不可能。
但百度可以。百度可以接入飞书、钉钉、企业微信，理论上也可以对接微信生态。它不需要对基础模型进行“爆改”，保持原生调用，降低合作门槛。
这就是中立者的优势。你没有强排他生态，反而更兼容，更开放，更适合做第三方平台。
去年李彦宏说过一句话：Agent是未来，入口不是，大模型也不是。
当时，很多人不信。现在看来，这个判断多么有前瞻性。OpenClaw的火爆，某种程度上验证了AI Agent的价值。
OpenClaw在中国的两个月，只是一个开始。
AI Agent这个赛道，至少需要3到5年才能看出格局。在这个过程中，技术会继续进化，市场会继续变化，政策也会继续调整。
现在的领先者，未来不一定能保持领先。现在的落后者，未来也不一定会一直落后。
百度在这两个月里做的事情，展现了它在AI Agent上的布局思路。从技术到产品，从云服务到应用场景，形成了一个相对完整的体系。但这个体系能不能真正发挥价值，能不能转化为市场优势，还需要时间来证明。
更重要的是，AI Agent这件事，不是一家公司能做成的。它需要整个行业的共同努力，需要开发者的创新，需要用户的接受，需要政策的支持。
这是一场长跑，不是短跑。谁能保持耐心，谁能持续投入，谁能不断调整，谁就更有机会走到最后。
两个月之后，故事才刚刚开始。
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