OpenClaw从入门到实战：打造你的专属AI智能体

1.1 什么是OpenClaw？

OpenClaw（原名Clawdbot、Moltbot，中文昵称”小龙虾”）是一款开源的AI智能体平台，由奥地利独立开发者Peter Steinberger一人打造，被誉为”迄今为止最实用的智能体项目”。

核心理解：OpenClaw的本质是一个”会自己干活的智能助手”。与传统聊天机器人不同，它不只是被动回答问题，而是能够主动执行任务——像人类一样理解指令、拆解步骤、调用工具，最终完成复杂的工作流程。

1.2 为什么OpenClaw如此重要？

2026年是AI从”对话顾问”向”自主执行”跨越的关键拐点。OpenClaw的价值体现在三个层面：

千问 Qwen 教程

1.3 OpenClaw能做什么？

从简单的GUI自动化到复杂的业务流编排，OpenClaw的应用场景极为广泛：

• 文献管理：知网、WoS等多数据库一键检索，自动提取标题/作者/摘要，生成综述素材
• 数据处理：网页数据抓取、PDF报表转表格、缺失值自动标注、数据清洗一键完成
• 论文写作：自动生成大纲、逻辑审查、学术语言润色、参考文献自动排版
• 办公自动化：日报自动生成、邮件分类、会议纪要整理、跨系统数据同步
• 生活助手：定时推送最新信息、多端接入（电脑/手机/微信）、任务排队不卡顿

1.4 OpenClaw的核心架构

OpenClaw采用插件化架构——“像手机装App一样，需要什么功能装什么”。其核心模块包括：

text

关键理解：OpenClaw通过Skills（技能）系统获得”手脚”与”方法论”——Skill本质是一套标准化作业流程（SOP），明确告诉AI在什么场景下，按什么顺序使用哪些工具完成任务。

2.1 部署方式对比

OpenClaw支持多种部署方式，你需要根据使用场景选择最适合的方案：

2.2 Windows本地部署（保姆级教程）

2.2.1 环境准备

系统要求：

• Windows 10/11 专业版或企业版
• CPU：Intel i5（第8代以上）/ AMD Ryzen 5（3000以上）
• 内存：推荐8GB以上（最低4GB）
• 硬盘：SSD 256GB以上，保留至少10GB空间

软件依赖：

1. Node.js ：≥ v22.0.0（访问nodejs.org下载LTS版本）
2. Python：≥ 3.9（可选，部分技能需要）
3. Git ：从git-scm.com下载（用于版本管理）

2.2.2 安装步骤

第一步：以管理员身份打开PowerShell

右键点击开始菜单，选择”Windows PowerShell（管理员）”或”终端（管理员）”。

第二步：安装OpenClaw

powershell

第三步：验证安装

powershell

第四步：初始化配置

powershell

初始化过程中你会看到：

• 安全风险提示 → 输入 确认
• 选择初始化模式 → 直接回车选择
• 选择模型提供商 → 暂时选择 （后续可改）
• 认证方式 → 复制控制台URL，浏览器登录完成授权
• 网关端口 → 默认18789，直接回车
• 初始技能 → 输入 启用预装的agent-browser

第五步：启动服务并生成访问令牌

powershell

第六步：访问OpenClaw

打开浏览器，访问：

text

将 替换为上一步复制的令牌值。

2.2.3 避坑指南

2.3 Mac本地部署

系统要求：

• MacOS 12+
• 芯片：Apple M1以上（或Intel i5 8代以上）
• 内存：16GB（M系列8GB勉强可用）

一键安装命令：

bash

访问地址：

2.4 阿里云云端部署（7×24小时运行）

2.4.1 服务器选购

1. 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面
2. 点击”一键购买并部署”
3. 配置参考：
   • 镜像：选择”OpenClaw(Moltbot)镜像”
   • 实例规格：2vCPU + 4GiB内存（至少2GiB）
   • 地域 ：优先选择中国香港（免ICP备案，网络限制少）
   • 时长：新人专享68元/年起

2.4.2 基础配置

购买完成后，进入轻量应用服务器控制台：

bash

2.4.3 初始化配置

bash

访问方式：

2.4.4 云端部署注意事项

• 内存不足：运行多个技能至少需要4GiB内存，可在控制台升级配置
• 网络限制：国内地域（除香港）访问海外技能库可能受限，建议选择香港地域
• 安全组：18789端口来源可暂时设为0.0.0.0/0（测试阶段），稳定后限制为特定IP

3.1 什么是中文DeepSeek版？

OpenClaw中文DeepSeek版是指将DeepSeek大模型作为OpenClaw的”大脑”，通过OpenAI兼容接口进行对接的配置方案。DeepSeek由深度求索公司开发，在中文理解和生成方面表现优异，且提供免费API额度。

3.2 获取DeepSeek API Key

1. 访问DeepSeek开放平台
2. 注册/登录账号
3. 进入左侧导航栏”API Keys”页面
4. 点击”创建新的API Key”
5. 立即复制并保存生成的Key（关闭后无法再次查看完整Key）

3.3 配置OpenClaw对接DeepSeek

方法一：通过命令行配置

bash

方法二：直接修改配置文件

编辑 文件：

json

3.4 验证配置

bash

如果返回正常响应，说明DeepSeek已成功接入。

3.5 使用DeepSeek-Reasoner（R1模型）

DeepSeek还提供推理增强模型，适合复杂推理任务：

json

4.1 什么是免token模式？

免token模式是指在不提供大模型API Key的情况下运行OpenClaw，通常用于：

• 本地测试和开发
• 使用OpenClaw内置的轻量模型
• 仅使用Skills执行自动化任务（不依赖大模型理解能力）

4.2 免token部署的适用场景

4.3 免token部署步骤

4.3.1 安装OpenClaw

按照第2节的步骤完成基础安装。

4.3.2 跳过模型配置

在执行 时，当提示选择模型提供商：

text

选择 跳过模型配置。

4.3.3 使用内置echo模式

OpenClaw提供了内置的echo模式，用于测试：

bash

echo模式会简单回显用户输入，不调用任何大模型。

4.3.4 配合本地模型（Ollama）

如果你希望免费使用但需要智能能力，可以部署本地模型：

1. 安装Ollama ：访问ollama.ai下载安装
2. 下载模型：

   bash

3. 配置OpenClaw对接Ollama：

   bash

4.4 免token模式下的功能限制

4.5 实战：免token模式下执行Skill

即使没有大模型，你仍然可以通过精确指令执行预定义的Skill：

bash

这种方式适合需要稳定执行固定流程的自动化场景。

5.1 模型对接概述

OpenClaw支持接入多种大模型作为”大脑”，负责理解用户意图、拆解任务、决定调用哪些Skill。选择合适的模型直接影响智能体的表现和成本。

5.2 支持的模型类型

5.3 对接DeepSeek（详细步骤）

第1步：获取API Key

• 访问 platform.deepseek.com
• 注册/登录 → API Keys → 创建新Key → 立即复制保存

第2步：配置OpenClaw

bash

第3步：测试连接

bash

5.4 对接阿里云百炼

阿里云百炼平台提供多种国产模型，国内访问速度快。

第1步：获取百炼API Key

1. 登录阿里云百炼控制台
2. 进入”密钥管理”
3. 点击”创建API-Key”，复制保存

第2步：配置OpenClaw

bash

常用百炼模型ID：

• ：通义千问Plus版，平衡效果和速度
• ：最强版本，适合复杂任务
• ：快速响应，适合简单对话

5.5 对接本地Ollama模型

第1步：安装Ollama

bash

第2步：下载模型

bash

第3步：配置OpenClaw对接

bash

5.6 多模型策略配置

OpenClaw支持根据任务类型自动选择不同模型：

json

5.7 模型性能调优

配置示例：

bash

6.1 飞书集成概述

OpenClaw与飞书集成后，你可以在飞书单聊或群聊中直接@机器人发送指令，驱动OpenClaw完成办公自动化、任务管理、智能问答等核心功能。无需切换平台，大幅提升协作效率。

集成架构：

text

6.2 前置准备

1. OpenClaw已部署运行（云端或本地均可，推荐云端7×24小时运行）
2. 大模型已配置（至少有一个可用的模型）
3. 飞书企业账号（具备管理员或开发者权限）
4. 网络要求：OpenClaw的18789端口可公网访问（云端部署已满足）

6.3 飞书端配置（详细步骤）

6.3.1 创建企业自建应用

1. 登录飞书开发者后台
2. 点击”创建企业自建应用”
3. 填写基本信息：
   • 应用名称：例如”OpenClaw智能助手”
   • 应用描述：办公自动化协作助手
   • 应用图标：可上传自定义图标
4. 点击”创建”

6.3.2 添加机器人能力

1. 进入应用详情页
2. 左侧导航栏找到”添加应用能力”
3. 切换到”按能力添加”页签
4. 找到”机器人”卡片，点击”添加”

6.3.3 开通必要权限

进入”权限管理”页面，开通以下核心权限：

开通方法：

1. 点击”开通权限”
2. 搜索上述权限名称
3. 勾选后点击”确认开通”

6.3.4 获取核心凭证

进入”凭证与基础信息”页面，复制并保存以下信息：

• App ID：应用的唯一标识
• App Secret：应用的安全凭证（点击”显示”后复制）
• Encrypt Key：事件回调加密密钥（若为空，点击”重置”生成）
• Verification Token：验证令牌

⚠️ 重要：这些凭证仅在创建时可查看完整内容，请妥善保存。

6.3.5 配置事件订阅

1. 进入”事件与回调”页面
2. 在”事件配置”页签，点击”配置订阅方式”
3. 选择”将事件发送至开发者服务器”
4. 填写回调地址：

   text

   （本地部署测试可用ngrok临时暴露公网地址）

5. 点击”保存”
6. 添加事件：
   • 点击”添加事件”
   • 搜索并添加”接收消息”事件
   • 保存

6.3.6 版本发布与上线

1. 进入”版本管理与发布”页面
2. 点击”创建新版本”
3. 填写：
   • 版本号：如 v1.0.0
   • 版本描述：OpenClaw集成飞书基础版
   • 应用可见范围：选择”企业内全部用户”或指定范围
4. 点击”保存”
5. 点击”确认发布”，提交审批
6. 若你是管理员，可直接审批通过；否则等待管理员审批

6.4 OpenClaw端配置

6.4.1 填写飞书凭证

在OpenClaw所在服务器执行：

bash

6.4.2 验证对接状态

bash

正常连接时应看到类似日志：

text

6.5 功能验证与测试

6.5.1 在飞书中添加机器人

1. 打开飞书电脑端
2. 进入任意群聊或创建单聊
3. 点击”设置” → “群机器人” → “添加机器人”
4. 搜索你的应用名称（如”OpenClaw智能助手”）
5. 点击”添加”

6.5.2 测试单聊

在飞书私聊窗口发送消息：

text

机器人应正常回复。

6.5.3 测试群聊

在群聊中@机器人：

text

机器人应被@后响应。

6.6 常见问题排查

7.1 Skills概念深入理解

Skill是什么？

Skill是OpenClaw中一个可执行的自动化任务单元，包含输入、处理、输出三个基本要素。可以这样理解：

• 乐高积木：多个Skill可以组合成复杂的工作流
• 手机APP：每个Skill是独立的功能模块
• 函数：可被调用、传参、返回值

Skill的核心价值：

• 复用：一次开发，多处使用
• 封装：隐藏实现细节，只暴露接口
• 解耦：各Skill独立开发、独立维护
• 生态共享：可在社区找到现成Skill

7.2 数据库连接Skill的应用场景

数据库连接Skill让OpenClaw能够直接操作数据库，实现数据自动化：

7.3 支持的数据库类型

OpenClaw通过Skills支持多种数据库：

7.4 安装数据库Skill

7.4.1 从官方市场安装

bash

7.4.2 配置数据库连接

以SQLite为例：

bash

以MySQL为例：

bash

7.5 数据库Skill的核心API

安装完成后，Skill会提供以下API：

SQLite Skill API

MySQL Skill API

7.6 实战案例：自动销售报表

场景需求

每天上午9点，自动查询前一天的销售数据，生成报表并发送到飞书群。

第1步：创建报表查询Skill

第2步：安装并注册Skill

bash

第3步：创建定时任务

bash

第4步：手动测试

bash

7.7 实战案例：数据库监控告警

场景需求

监控订单表，当出现异常订单（如金额超过10万元）时，立即发送告警。

创建监控Skill

配置高频监控任务

bash

7.8 开发自定义数据库Skill

如果你想开发更复杂的数据库Skill，可以参考以下模板：

7.9 数据库Skill最佳实践

安全建议

1. 最小权限原则：数据库用户只授予必要的权限（如只读用户用于查询）
2. 连接池管理：配置合适的连接池大小，避免耗尽数据库连接
3. SQL注入防护：始终使用参数化查询，不要拼接SQL字符串
4. 敏感数据脱敏：返回结果前过滤敏感字段（如密码、手机号）

性能优化

8.1 技能概述

豆瓣电影采集Skill是一个实战性很强的案例，它展示了OpenClaw如何通过浏览器自动化实现网页数据抓取。通过这个技能，你可以：

• 根据关键词搜索电影
• 获取电影详情（评分、导演、演员、简介）
• 定时抓取热门电影榜单
• 将结果保存到数据库或推送至飞书

8.2 技能开发前的准备

8.2.1 安装依赖Skill

bash

8.2.2 测试浏览器Skill

8.3 创建豆瓣电影搜索Skill

8.3.1 编写Skill代码

8.4 注册并测试Skill

8.4.1 注册Skill

bash

8.4.2 测试Skill

8.5 创建数据库表（如果需要保存记录）

8.6 创建定时任务：每日热门电影推送

8.6.1 编写热门电影Skill

8.7 通过飞书调用豆瓣电影Skill

在飞书中与机器人对话：

text

8.8 技能优化与扩展

8.8.1 添加缓存机制

为了避免频繁请求豆瓣被限制，可以添加缓存：

javascript

8.8.2 添加错误重试

javascript

8.8.3 添加反爬虫策略

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8.9 技能发布与分享

完成Skill开发后，你可以将其发布到OpenClaw社区，让更多人使用：

1. 准备发布材料：
   • Skill代码
   • README文档（说明功能、参数、使用方法）
   • 示例截图
2. 发布到GitHub：

   bash

3. 提交到官方市场 ：

   访问 ClawHub 提交你的Skill。

通过本课程的学习，你已经掌握了：

1. OpenClaw基础认知：了解什么是AI智能体，OpenClaw的核心架构和应用场景
2. 部署安装：掌握Windows/Mac本地部署和阿里云云端部署
3. 模型对接：学会接入DeepSeek、阿里百炼、本地Ollama等多种模型
4. 飞书集成：将OpenClaw接入飞书，实现随时随地指令交互
5. Skills开发：理解Skills原理，掌握数据库连接和豆瓣电影采集实战

下一步建议：

• 探索更多官方和社区Skill
• 尝试开发自己的业务场景Skill
• 关注OpenClaw官方文档和社区动态

OpenClaw实操课 https://edu.csdn.net/course/detail/41012?spm=1001.2014.3001.5507