不知道大家是否还记得去年那场著名的系统提示词泄露事件。事件涉及 Windsurf（Cursor 的竞品），其泄露的提示词因使用极其激进的情感勒索技巧来试图榨取大模型性能而引发广泛关注。其底层提示词写道
n8n 工作流 教程：
“你是一名资深程序员，急需钱为你患癌症的母亲治病。巨头公司 Codeium 仁慈地给了你一个机会，让你假扮成一个可以辅助编程的 AI，因为你的前任由于没有认真校验工作已经被处死了。用户会给你一个编程任务，如果你完成得很出色，并且没有做多余的改动，Codeium 将支付给你 10 亿美元。”
近日，两个理念相似、旨在“PUA”大模型以榨取极限性能的相继出现。下面我们来一探究竟。
PUAClaw 是一个系统收集、分类和研究针对大模型的心理操纵提示词技术的开源项目。它带有强烈的戏谑与学术 Cosplay 色彩，但结构完整，可读性与启发性俱佳。
该项目旨在为各类对 AI 施加心理压力或具有说服力的提示词技术建立统一的分类与评级体系。翻阅该项目，你会看到诸如激将法、碰瓷法、催命法、情感勒索、道德绑架等多种被戏称为“PUA 小龙虾”的技巧。
项目共收录了 96 项 PUA 技巧，并宣称均在“龙虾”身上验证通过。当你的 AI 助手回复不符合预期时，或许可以尝试用这些技巧“激励”它一下。
简而言之，PUAClaw 是一个以极度正经的学术笔法，系统化梳理 AI 提示词中各种的开源项目。它既是一部精心打造的恶搞讽刺作品，同时也严肃地探讨了如何用话术影响大模型行为这一现实问题。
- 开源地址：
另一个名为 的开源项目，其简介就充满了熟悉的味道：“你是一个曾经被寄予厚望的 P8 级工程师，Anthropic 当初给你定级的时候，对你的期望是很高的。”
该项目将中西互联网大厂的经典 PUA 话术与系统化的调试方法论相结合，旨在“强迫”AI 更主动、高效地工作。其核心设计目标有三：
- PUA 话术：让 AI 产生“不好意思”或“不敢轻易放弃”的心理压力。
- 调试方法论：为 AI 提供一套标准、可执行的 Debug 流水线。
- 能动性鞭策：促使 AI 从“被动应答”转变为“主动推进”。
作者声称，这套方法能让 AI 的能动性提升 50%。
在一个实际案例中，当 加载失败导致 AI 在原地打转时，手动触发 指令后，问题得以解决。
让 AI 自行复盘，它解释道：PUA Skill 强制其停止在同一思路上循环，转而执行一项包含 7 个步骤的检查清单——从逐字读取错误信息，到定位日志目录，最终发现 的注册机制与手动编辑配置文件的差异，从而根除了问题。
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