OpenClaw为何让Token消耗失控 指数级增长引发关注。最近，全球AI圈都在被一个词震撼——OpenClaw（龙虾）。在国内，上门安装“龙虾”成了暴利生意，几天就能赚26万；在海外，纽约、曼谷等城市甚至出现了“龙虾教”，成百上千的“龙虾教徒”抢爆线下活动门票，把场地围得水泄不通。
openclaw 龙虾
用户真正用上OpenClaw后发现，它还没开始挣钱，就先耗空了钱包。有程序员养“龙虾”，日消耗数千万到上亿Token；更有重度使用者一天就消耗10亿Token，花费数千美元。因此，中国的Token出海正成为一项新产业。在全球最大的AI API聚合平台OpenRouter上，刚过去的2月，MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、DeepSeek的V3.2三款国产模型的Token消耗量跻身全球前五；平台前十模型的总Token消耗约38.2万亿，其中中国模型独占17.3万亿，占比45%。
尽管OpenRouter主要聚集了全球的个人开发者，在全球AI支出市场份额中只占很小比重，但这份Token消耗榜仍是中国AI大模型走向全球的最好注脚。“Token出海”这一概念并非空洞叙事，而是中国大模型通过API形式向全球输出推理服务的跨境商业模式。过去，人们评价一个模型，往往从参数、运算以及各种榜单排名上去看，但这些维度仍停留在实验室视角；如今，当AI智能体成为人们的助手、进入应用落地期，Token消耗成为衡量应用规模化的核心指标。
或许正如一位行业分析师所言，2026年将成为AI算力叙事的分水岭，从今年开始，市场对AI大模型只认两个指标——你的Token生成速度是多少？你的百万Token成本是多少？
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