扣子因其灵活的智能体编排变得很扣子 Coze 教程出圈，之前我们已经介绍过基于提示词设计方式的智能体设计，本文继续介绍如何设计一个工作流，从而更好地实现需求。
作为一名公众号创作者，在完成文章撰写后，你是否也为标题拟定和封面设计而苦恼过？
在这个AI技术日新月异的时代，善用工具能极大提升创作效率。
过去我习惯自行编写提示词，借助DeepSeek、豆包、Kimi等AI工具生成内容，但反复编写提示词的过程确实耗时费力。
为此，我在Coze（扣子）平台上开发了一款AI智能体工具。
只需将文章内容粘贴输入，系统就能自动生成5个精心优化的热门标题建议，同时提供与文章主题匹配的封面设计方案。点击下方链接即可体验：
本工具采用最新的DeepSeek-V3-0324模型，实际效果令人满意。以下是将本文内容直接输入后生成的标题和配图示例：
再以一篇关于《易经》的文章为例，生成的古风标题和配图同样自然流畅：
这个工具帮助我自动完成标题生成和封面设计，极大提升了我的创作效率。如果你也想快速掌握类似的能力，甚至进一步拓展到AI副业变现的方向，那我强烈推荐你参加知乎知学堂推出的《AI副业实战营》。
这门课程专为0基础用户量身打造，两天时间就能带你从零入门AI工具使用、提示词编写、图像生成，再到实际接单变现路径。课程中不仅会手把手教你如何用AI做自媒体、出图、写文案，还会分享大量实用资源包，比如Midjourney指令集、Stable Diffusion本地部署包等，完全在国内也能稳定使用原版工具。
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下面详细介绍这个AI应用的开发过程：
1、完整工作流架构如下图所示。相比简单的提示词设置，工作流能实现更精准的节点控制，从而打造更符合需求的AI应用。
2、进入Coze平台的”工作空间”，在”资源库”中选择添加工作流。
3、创建工作流时需使用英文命名，并填写清晰的功能描述，让大模型理解什么情况下应该调用此工作流。
4、我们第一次创建工作流不熟悉的话，可以看到下面有五个例子可以作为模板，比如有意图识别的、还有PPT生成的，还有根据固定样式生成封面图的模板。就是这个生成封面图的跟我们要的差不多，可以基于这个模板来做。
5、选择“image_cover”这个模板：
6、在初始节点中，仅保留content变量，其他是模板中原来的，对我们来说没什么用。
7、再添加一个“大模型节点”用于标题生成：
推荐选用DeepSeek-R1模型：
系统提示词设置很关键，完整版可通过关注本号后在对话框中回复”标题提示词”获取：
同时设置一个用户提示词：
8、在结束节点，将上面那个标题生成的大模型节点设置为“title”变量并输出：
9、配置第二个大模型节点用于图像生成。提示词编写遇到困难时，可点击”自动优化提示词”功能。
优化后效果：
需删除与标题生成相关的部分，专注文章配图生成。
用户提示词设置如下：
10、图像模型建议选择”通用-Pro”版本：
根据需要调整生成质量和图片比例：
11、在模板中，还提供了画板，在我们这个案例中，暂时用不到，可以删除该节点。
12、工作流搭建完成后，可输入测试内容来试运行一下验证效果：
测试结果展示：
1、工作流完成后，只是半成品，还需要做一个AI智能体来将它包装起来。
进入工作空间→项目开发→创建。
2、选择”创建智能体”选项可快速构建对话式应用。”创建应用”选项适合需要前端界面的场景，本项目暂不需要。
3、智能体创建提供两种模式：”标准创建”需手动填写名称、简介等信息；
“AI创建”只需输入需求，系统会自动生成相关配置。
生成效果如下：
进入编辑界面可见系统已自动完成基础设置，包括人设与回复逻辑、插件选择都自动配好了：
4、但是，默认AI创建的智能体不能满足我的需求，所以还是得用上我自己创建的工作流。
在”技能”选项中添加已创建的工作流。
5、在”人设与回复逻辑”设置中，输入”{“符号选择article_optimization工作流。
6、最后将智能体发布至扣子商店即可。
以上就是利用Coze平台开发AI应用的全流程。即使没有编程基础，也能轻松实现各种创意构想，大家以后给文章取标题和配图也更加方便了哈。如有任何疑问，欢迎随时留言交流。
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