n8n 工作流 教程
很多人学 AI Agent（智能体）会卡在一个“信息差陷阱”里：框架名词越来越多、教程收藏越来越多，但真正要做一个能跑的智能体（能拆任务、能调工具、能在流程里自我修正）时，还是无从下手。
我更推荐一种工程化的学习方式：先理解范式 → 再复现实战 → 最后做项目。下面这 6 个 GitHub 项目，基本覆盖了这条路径中最关键的能力拼图。
- 定位：硬核入门，把智能体范式“落到代码里”
- 适合人群：不满足于“能跑”，想知道“为什么能跑”
- 你能学到：
- ReAct（推理+行动）如何实现
- Plan-and-Solve（计划→执行→再计划）
- Reflection（反思机制如何影响下一轮决策）
- 以及 Coze、Dify、n8n 等快速搭建平台的实践路径
- 仓库：
学习建议：至少完整跑通一个最小 Agent（工具调用 + 任务规划），并尝试替换工具（比如从搜索换到本地脚本），感受“行动层”的接口设计。
- 定位：500+ 落地案例目录，按行业分类
- 适合人群：想做应用、做产品，缺“对标对象”
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