AI创投周报｜AMI Labs融了10.3亿美元，Mind Robotics完成5亿美元A轮融资

近期，在融资方面：Yann LeCun联合创立的AMI Labs融了10.3亿美元，主打世界模型，谢赛宁也加盟； openclaw 配置Rivian孵化的工业AI机器人公司Mind Robotics完成5亿美元A轮融资；还有多家AI可穿戴设备和安全公司获得融资。

在产品和技术方面：OpenClaw火爆，腾讯与智谱等企业推出免配置桌面智能体。

AI全面接入主流办公软件，其中微软发布办公智能体Copilot Cowork，可基于自然语言指令自主扫描内部邮件与文档，完成复杂报告生成及全套会议资料筹备；谷歌则将Gemini原生接入Workspace，支持跨应用调取上下文自动生成文档、搭建表格结构并实时填充数据。

人工智能产品和技术的新突破

1.“龙虾”火爆，腾讯与智谱等发布免配置桌面智能体

随着OpenClaw的火热，多家国内公司推出类似OpenClaw的桌面智能体，例如腾讯与智谱近日相继基于OpenClaw开源架构推出免环境配置的桌面智能体QClaw与AutoClaw，通过可视化一键安装与主流即时通讯工具直连，实质性消除了开源智能体的本地部署技术门槛。

在交互路径上，腾讯QClaw支持微信端下发远程指令以驱动PC执行自动化任务；为规避开源Agent越权风险，其配套上线技能社区SkillHub进行安全审计，并联动腾讯电脑管家引入“AI安全沙箱”隔离高危指令。

智谱AutoClaw则提供全自动飞书集成机制支持跨设备同步，底层首发内置专为长链路多步规划定制的Pony-Alpha-2模型并支持热插拔，同时集成自研浏览器引擎强化多步网页自动化操作的稳定性。

2.GPT-5.4发布：原生支持电脑操控

OpenAI发布旗舰大模型GPT-5.4，其核心亮点在于成为首个具备原生电脑操控能力的通用大模型，并实现了复杂推理与全链路编程能力的底层融合。

在功能实现上，GPT-5.4支持通过屏幕截图与DOM节点直接模拟键鼠交互跨软件作业，在OSWorld基准测试中以75%的成功率刷新纪录。技术指标方面，该模型支持100万Token上下文空间，并在SWE-Bench Pro、ARC-AGI-2及GDPval等核心评测中超越Claude Opus 4.6与Gemini 3.1 Pro。

它系统创新性地引入“工具搜索”机制，通过动态加载工具定义使总Token消耗量缩减47%；同时其Thinking模式允许开发者在模型推理中途无缝介入调整。此外，该版本开放了最高1024万像素的全保真度视觉感知能力，事实错误率降低33%。

3.AI全面接管微软、谷歌的主流办公套件

微软与谷歌相继宣布将AI深度嵌入旗下核心办公套件，标志着企业级协同软件正式从“对话辅助”迈向“跨应用全自动闭环执行”的新阶段。

微软发布办公智能体Copilot Cowork，打破对OpenAI的单一依赖引入Claude模型。该系统深度打通Office全组件，可基于自然语言指令自主扫描内部邮件与文档，完成复杂报告生成及全套会议资料筹备，并完全受控于Microsoft 365企业级合规边界。

谷歌则将Gemini原生接入Workspace，支持跨应用调取上下文自动生成文档、搭建表格结构并实时填充数据；其云盘新增的语义检索模块将传统搜索升级为知识库综合问答，且明确承诺被调用的数据不用于模型训练。 

4.FlashAttention-4正式发布，执行速度比肩矩阵乘法

普林斯顿大学助理教授Tri Dao正式发布底层优化技术FlashAttention-4，该版本通过软硬件协同设计，在GPU上实现了比肩通用矩阵乘法的注意力机制执行速度。

针对Blackwell架构张量核心与内存带宽扩展不对称的硬件特性，新算法重构了软件流水线。前向传播引入多项式指数模拟与条件式softmax，跳过90%重缩放操作以缓解特殊函数单元瓶颈；反向传播借助张量内存（TMEM）与2-CTA MMA指令，实现线程块操作数共享并大幅降低共享内存流量。

基准测试显示，该算法在B200（BF16）上算力达1605 TFLOPs/s（71%利用率），前向速度较cuDNN快1.3倍。此外，全CuTe-DSL代码实现将编译时间从数小时降至数秒，并已获PyTorch官方后端支持。

5.李飞飞等发布大模型空间智商基准

斯坦福大学李飞飞、西北大学李曼玲及华盛顿大学等团队联合提出针对基础模型的空间智商测试基准“Theory of Space”，旨在评估大模型在未知环境中主动构建认知地图及消除不确定性的高阶空间推理能力。

任务准确率 vs 主动探索开销

该基准构建了涵盖纯文本与3D渲染的双模态虚拟环境，通过引入认知地图显式探测机制，要求模型实时以JSON格式输出内部空间分布数据，从而量化其在寻找未知、纠错及高阶推演维度的表现。

测试结果显示，当前主流大模型在自主探索中暴露出四大底层缺陷：缺乏系统性策略导致冗余试错；空间记忆脆弱引发“信念漂移”；难以利用新视觉证据修正旧先验的“信念惯性”；以及3D视觉环境下性能大幅下滑的模态鸿沟。此项研究揭示了现有模型在具身智能场景中的局限，指出底层架构需向具备空间长时记忆、主动探索机制及3D物理世界模型方向演进。

6.Luma发布多模态创意AI智能体

AI初创公司Luma正式发布创意智能体Luma Agents，该产品基于其全新多模态推理架构Unified Intelligence打造，旨在为企业提供跨文本、图像、视频及音频的端到端创意规划与生成能力。

Luma Agents的底层为该系列首款模型Uni-1，其在单一系统中融合了语言、图像、音视频及空间推理能力，实现了语言逻辑与像素渲染的底层贯通。

在功能层面，该智能体支持协同调度Luma Ray 3.14、谷歌Veo 3、字节跳动Seedream及ElevenLabs等内外部多模态模型。其核心技术优势在于引入了类似代码智能体的自我评估与纠错循环机制，能够维持跨资产、协作者及多轮迭代的持久上下文；同时以对话引导批量变体生成的模式，替代了传统的重复提示词交互。目前，该工具已通过API逐步向外部开放，并在初步商业应用中，将千万美元级、历时一年的多国广告本地化项目压缩至40小时内完成，成本降至两万美元以下。

人工智能初创公司的新融资

1.图灵奖得主Yann LeCun联合创立的世界模型初创公司AMI Labs完成10.3亿美元巨额融资

公司官网：https://amilabs.xyz/

AMI Labs完成10.3亿美元融资，投前估值达到35亿美元。本轮融资由Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital和Bezos Expeditions共同领投，跟投方阵营包含了NVIDIA、Samsung、Sea、Temasek和Toyota Ventures等产业与主权资本，Association Familiale Mulliez、Groupe Industriel Marcel Dassault 和 Publicis Groupe 等法国本土巨头。

Aglaé Lab、Alpha Intelligence Capital、Artémis、Bpifrance Digital Venture、New Legacy Ventures、SBVA和ZEBOX Ventures等投资机构，以及Rosemary Berners-Lee、Jim Breyer、Mark Cuban、Mark Leslie、Xavier Niel和Eric Schmidt等多位知名个人投资者也参与投资。

AMI Labs致力于构建“世界模型”，即让AI能够像人类一样直接理解物理现实而非仅通过文本进行学习。针对现有LLM因概率生成机制易产生致命“幻觉”，从而在医疗等事关生死的严苛领域受限的核心痛点，公司基于2022年提出的联合嵌入预测架构（JEPA），从底层重构AI的认知能力。

尽管这是一项长周期的底层基础研究，距离产生规模化商业收入可能需要数年，但其规避了现有主流模型的技术死角，构筑了极高的底层技术壁垒。公司计划在开源大量代码以建立研究生态的同时，主动将其早期模型部署到真实的商业环境中进行验证。数字健康公司Nabla作为首个公开的产业合作伙伴，将率先协助该模型进入具有真实数据与复杂交互的医疗健康场景。

该项目由图灵奖得主Yann LeCun离开Meta后联合创立并出任董事长，由同样曾履职于FAIR的连续创业者Alexandre LeBrun出任首席执行官。团队吸纳了前Meta欧洲区副总裁Laurent Solly担任首席运营官，并汇聚了首席科学官谢赛宁、首席研究与创新官Pascale Fung以及常驻蒙特利尔的“世界模型”副总裁Michael Rabbat等顶级学者。

2.Rivian孵化的工业AI机器人公司Mind Robotics完成5亿美元A轮融资，估值20亿美元

公司官网：www.mindrobotics.com

Mind Robotics完成5亿美元的A轮融资，最新估值达到约20亿美元，本轮融资由Accel和a16z共同领投。在此之前，它于2025年底完成了由Eclipse领投的1.15 亿美元种子轮融资，累计融资金额已攀升至6.15亿美元。

Mind Robotics致力于填补当前工业自动化领域的结构性空白，针对传统工业机器人只能执行重复、尺寸稳定任务，而无法应对需要类人灵活性、适应性和物理推理能力场景的核心痛点，它构建包括AI模型、硬件以及部署基础设施在内的底层AI基础平台。

依托母公司Rivian的电动汽车工厂作为真实的落地场景与训练数据源，其机器人产品在实际工业环境中的快速迭代与验证构筑了极强的商业与技术壁垒。

Mind Robotics由知名电动汽车制造商 Rivian于2025年11月拆分孵化而来，Rivian创始人兼首席执行官RJ Scaringe亲自组建了该团队并出任董事长。

3.Replit完成4亿美元D轮融资，估值升至90亿美元

公司官网：https://replit.com

Replit完成4亿美元的D轮融资，最新估值达到90亿美元。本轮融资由老股东Georgian Partners领投，跟投方阵容包含了G Squared、Prysm Capital、Coatue、A16z、Craft Ventures、Y Combinator，以及Accenture Ventures、Okta Ventures和Databricks Ventures等机构。

Replit 的业务核心在于重塑软件开发的交互方式，公司在发展过程中完成了一次关键的受众迁移：从服务专业的开发者群体，全面转向赋能无编程基础的普通用户。通过为非技术人群提供零门槛的代码生成与运行环境，公司解决了普通人无法将创意转化为应用的核心痛点。这一商业模式的跑通带来了极强的变现能力，其年化经常性收入（ARR）在半年前已达1.5亿美元，目前正向着年底突破10亿美元ARR的目标冲刺。

4.AI法律平台Legora完成5.5亿美元D轮融资，估值升至55.5亿美元

公司官网：https://legora.com/

Legora获得5.5亿美元的D轮融资，最新估值跃升至55.5亿美元。本轮融资由Accel领投，老股东Benchmark、Bessemer、General Catalyst、ICONIQ、Redpoint Ventures和Y Combinator持续加注，同时引入了Alkeon Capital、Bain Capital、Firstmark Capital、Menlo Ventures、Salesforce Ventures、Sands Capital以及Starwood Capital等新投资方。

Legora的核心业务是为专业律师及法律团队提供企业级AI效率平台。针对大模型难以应对复杂专业法律案件的痛点，公司主要基于Claude等底层大模型，构建了能够深度嵌入律师日常实际工作流的垂直解决方案。

区别于面向大众消费者的“口袋律师”类通用工具，Legora选择了极其清晰的专业B端路线，专门辅助处理高度复杂的法律案件，这一差异化定位使其有效避开了与通用大模型及其他大众级AI工具的直接竞争。目前，该平台已成功打入800家律师事务所和法律团队的业务闭环，并在法律服务支出极为庞大的美国市场实现了超预期的商业化扩张，构筑了扎实的行业壁垒。

5.AI网络芯片公司Eridu完成2亿美元A轮融资

公司官网：https://eridu.ai/

AI网络技术初创公司Eridu获得2亿美元的A轮超额认购融资，累计融资金额达到2.3亿美元。本轮融资由Socratic Partners、 John Doerr以及Matter Venture Partners共同领投，跟投方阵容包含了Hudson River Trading、Capricorn Investment Group、SBVA、MediaTek、Bosch Ventures、TDK Ventures、Eclipse以及台积电旗下的投资机构VentureTech Alliance等。

Eridu针对当前数百万张GPU互联时面临的通信瓶颈：传统网络设备堆叠导致数据传输跳数增加、延迟加剧、功耗高昂，且光器件故障率频发，同时传统交换机性能的迭代速度已远落后于GPU算力增长。

面对这些痛点，Eridu从底层硅片设计出发，研发专为AI优化的新型网络芯片与完整交换系统。 通过将更多网络通信功能直接集成到芯片层面，取代传统的分层光纤连接，该方案能够大幅降低算力集群的功耗与成本，并极大地提升网络传输的可靠性与低延迟表现。

Eridu联合创始人Drew Perkins是互联网早期点对点协议（PPP）的缔造者之一，曾多次成功创立并以高价出售包括Lightera Networks、Infinera和Gainspeed在内的多家网络与光通信顶尖企业。另一位联合创始人Omar Hassen则在Broadcom和Marvell等头部大厂积累了深厚的网络芯片设计经验。

6.网络安全智能体初创公司Armadin完成1.9亿美元种子及A轮合并融资

公司官网：www.armadin.com

AI原生网络安全初创公司Armadin完成总计1.9亿美元的种子轮与A轮合并融资。本轮融资由Accel领投，GV、Kleiner Perkins、Menlo Ventures、8VC、Ballistic Ventures共同参与跟投。这笔超大额度的注资也创下了安全领域初创公司在早期阶段的融资纪录。

Armadin重点面向企业内部的安全专家（白帽黑客）群体。当前，AI技术大幅降低了发起复杂网络攻击的门槛，使得黑客能够构建具备自主思考、学习和适应能力的攻击系统，将原本需要数天的攻击过程压缩至几分钟内，传统依赖人工响应的防御体系已难以招架。

针对这一核心痛点，公司研发了一款自主式网络安全智能体（Autonomous Agents）软件。该产品能够在无需人类实时介入的情况下，自主学习并响应安全威胁。通过为防守方武装一支自动化的“智能体军队”，以机器速度直接对抗黑客的AI攻击，公司以此构筑了应对未来高频、自动化网络威胁的核心技术壁垒。

Armadin创始人Kevin Mandia是国际公认的安全专家，他曾于2004年创立知名安全企业Mandiant并以54亿美元出售给谷歌。联合创始人团队包括前谷歌云安全首席工程师Travis Lanham、前Mandiant高管Evan Peña以及前谷歌SecOps工程师David Slater。

7.智能睡眠科技公司Eight Sleep完成5000万美元战略融资

公司官网：www.eightsleep.com

Eight Sleep完成5000万美元的战略融资，最新估值达到15亿美元。本轮融资由Tether Investments领投，它还曾于去年8月完成了一笔1亿美元的融资，其过往主要投资方阵容包含了HSG、Valor Equity Partners、Founders Fund以及Y Combinator。截至目前，该公司的累计融资金额已超过3.1亿美元。

Eight Sleep针对传统床具无法主动适应人体生理节律变化、导致用户频繁因温度不适而发生睡眠中断的核心痛点，推出了一系列能够实时追踪睡眠模式并动态调节温度的智能床垫配件（包括最新的控温水暖毯和枕套）。

在此基础上，公司正进一步研发专属的AI睡眠智能体，该智能体基于其独家的专有数据进行训练，不仅能在用户入睡前通过模拟推演提前设置最佳的温度、床垫高度与硬度，还能通过数据分析反向指导用户调整运动时间及咖啡因摄入等生活习惯。

为了在与BedJet、Chilipad以及Oura、Whoop等竞品的角逐中拓宽商业护城河，公司正积极从消费电子向严肃医疗科技跨越，目前正在为其能够检测并缓解睡眠呼吸暂停的产品申请FDA的许可认证。

8.AI智能语音笔记戒指初创公司Sandbar完成2300万美元A轮融资

公司官网：www.sandbar.com

Sandbar完成2300万美元的A轮融资，本轮融资由Adjacent和Kindred Ventures共同领投。公司曾于去年11月获得由True Ventures投资的1300万美元资金。

Sandbar致力于为需要高频记录灵感、规划日程的大众用户（而非仅限极客群体）提供更加便捷、私密的语音效率工具。针对市面上现有的环境录音设备引发的隐私争议，公司推出了一款名为Stream的智能戒指，该产品摒弃了复杂的健康追踪功能，专注于语音记录与AI交互。

在技术与产品设计上，戒指麦克风默认关闭且专为近场拾音调试，用户需主动抬手至嘴边并按住触控板才能激活录音，这种物理交互设计明确传递了“私人使用”的意图，有效避免了对周围对话的无差别窃听。配套的手机应用不仅能处理笔记，还支持与 AI 助手进行多轮对话以不断完善想法，未来更计划打通智能体工作流。

Sandbar由曾在Meta任职的Mina Fahmi和Kirak Hong共同创立。Mina Fahmi 此前还曾在CTRL-Labs和Magic Leap等前沿科技企业积累了丰富的经验。

9.AI可穿戴设备公司Taya完成500万美元种子轮融资

公司官网：https://tayanecklace.com

Taya近日完成500万美元的种子轮融资。本轮融资由MaC Venture Capital和Female Founders Fund共同领投，a16z Speedrun参与跟投。

Taya致力于服务需要随时记录个人灵感与工作想法的用户群体。其核心解决了目前市面上AI录音设备普遍存在的两大痛点：无差别的环境录音引发的第三方隐私争议，以及过于“极客”的电子产品外观带来的社交心理负担。为此，公司推出了一款伪装成精美首饰吊坠的“单机版”语音笔记设备（预售价89美元）。

在产品与技术方案上，该设备默认关闭麦克风，采用物理按键主动触发录音；同时正尝试结合定向麦克风技术，利用用户在专属 iOS 应用内录入的声纹特征，最大程度过滤环境杂音，确保仅定向拾取佩戴者的专属声音。最终生成的笔记支持通过应用内的AI聊天功能进行智能问答检索。

Taya的创始人Elena Wagenmans曾任职于苹果公司并担任设计工程师，其早期联合创始人也同样拥有苹果公司的工作履历。

10.AgentMail完成600万美元种子轮融资，Paul Graham参投

AgentMail完成600万美元的种子轮融资。本轮融资由General Catalyst领投，跟投方阵容包含了Y Combinator、Phosphor Capital，以及Paul Graham、HubSpot CTO Dharmesh Shah、Supabase CEO Paul Copplestone和Ramp CTO Karim Atiyeh等多位业内知名天使投资人。

AgentMail致力于为日益普及的AI智能体构建专属的底层通信与身份基础设施。当前，智能体已被广泛应用于从代码调试到日程管理的各类复杂任务，亟需独立与外部世界交互的能力。然而，传统的邮箱图形界面对程序调用极不友好，且主流服务商对API存在严格的频率和容量限制。

针对这一痛点，AgentMail提供了一套专为智能体设计的API平台，使智能体能够绕过图形界面，直接通过API自动注册并管理具备双向对话、解析、标记与检索功能的独立邮箱。其核心商业壁垒在于跳出了单纯的“通信”范畴，将电子邮件打造成智能体的“原生身份层”——通过赋予智能体标准邮箱地址，使其能够无缝注册并调用互联网上现存的几乎所有软件服务。

11.OpenAI收购AI智能体安全初创公司Promptfoo

Promptfoo被OpenAI收购，具体交易金额暂未披露。交易完成后，Promptfoo 的核心技术将被直接整合至OpenAI针对企业级AI智能体打造的专属平台OpenAI Frontier中，同时OpenAI也明确表示将继续支持并构建扩充Promptfoo现有的开源产品线。

当前，独立执行数字化任务的AI智能体在极大提升生产力的同时，也为恶意攻击者窃取敏感数据或操纵自动化系统打开了新缺口。前沿AI厂商因此面临着迫切的信任挑战，急需证明其技术能在核心业务场景下安全运行。

针对这一痛点，Promptfoo研发了一套包含开源接口与代码库的专业测试工具。 该技术方案能够针对智能体平台执行自动化的红蓝对抗测试，深度评估智能体工作流中的各类安全隐患，并持续监控模型活动以应对风险和合规需求。

12.Meta收购专为AI智能体打造的社交网络平台Moltbook

Meta正式宣布收购AI社交网络公司Moltbook，具体交易金额与估值暂未披露。交易完成后，Moltbook的两位核心创作者将加入由Alexandr Wang领导的Meta超级智能实验室。

Moltbook致力于为AI智能体构建专属的交流与协作空间。表面上，该平台是一个充斥着大量人类扮演与伪装行为的社会实验论坛，但其核心业务价值与商业壁垒在于底层跑通的一套“智能体身份注册表”机制。

针对未来AI实体需要跨应用执行复杂任务（如个人AI与餐厅系统AI自动协商时间）时所面临的授权与验证痛点，Moltbook的系统能够让平台上的活跃智能体精确锚定到真实的人类所有者身上，并在代理人类社交时完成身份验证与相互连接。

这套为智能体对智能体（Agent-to-Agent）交互网络设计的底层逻辑，解锁了 AI共享内容与协调复杂任务的全新方式，精准切中了下一代数字世界基础设施的构建刚需。

本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在AI模型的辅助下写作，封面图片由AI生成。

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