AI
大模型
批改代码
作业系统是一个综合性项目，包含前端（用户提交代码）、后端（接收请求、调用
AI模型分析、返回评语）以及与
大模型的交互。下面我将为你提供一个完整的解决方案，包括： – 前端：使用 React 实现简单界面 – 后端：使用 Node.js
+ Express 接收代码并调用
AI 模型 –
AI 分析模块：模拟或调用真实
大模型 API（如通义千问、ChatGPT） — ✅ 完整实现：
AI
批改代码
作业系统 — 一、后端（Node.js
+ Express） bash # 项目结构 backend/ ├── server.js ├── package.json `backend/server.js` javascript const express = require(‘express’); const cors = require(‘cors’); const axios = require(‘axios’); // 用于调用
大模型API const app = express(); app.use(cors()); app.use(express.json()); // 配置你的
大模型 API（这里以通义千问为例，也可替换科大讯飞 星火 教程为 Open
AI） const MODEL_API_URL = ‘https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/
aigc/text-generation/generation’; const API_KEY = ‘your-dashscope-api-key’; // 替换为你的实际 API Key // POST /submit-code – 提交代码进行
批改 app.post(‘/submit-code’, async (req, res) => { const { code, language, assignmentPrompt } = req.body; if (!code || !language) { return res.status(400).json({ error: ‘缺少代码或语言类型’ }); } const prompt = ` 你是一位资深的${language}编程教师，请
批改以下学生提交的代码
作业。 请从以下几个方面进行点评： 1. 功能是否正确？ 2. 代码风格是否规范？（命名、缩进、注释等） 3. 是否有潜在错误或边界问题？ 4. 给出优化建议和改进后的代码示例。
作业要求：${assignmentPrompt || ‘实现一个基础功能’} 请用中文回复，格式如下： — 【
批改结果】 ✅/❌ 功能正确性：… 📝 代码风格：… ⚠️ 潜在问题：… 💡 优化建议：… 🔧 改进代码示例： ${language} // 优化后的代码 …` “ `; try { const response = aw
ait axios.post( MODEL_API_URL, { model: ‘qwen-max’, // 可选 qwen-plus, qwen-turbo 等 input: { messages: [ { role: ‘user’, content: prompt
+ ‘ ‘
+ language
+ ‘ ‘
+ code
+ ‘ ‘ } ] }, parameters: { result_format: ‘text’ } }, { headers: { ‘Authorization’: `Bearer ${API_KEY}`, ‘Content-Type’: ‘application/json’ } } ); const feedback = response.data.output.text; res.json({ feedback }); } catch (error) { console.error(‘调用
大模型失败:’, error.response
?.data || error.message); res.status(500).json({ error: ‘
AI
批改服务出错’ }); } }); const PORT = 5000; app.listen(PORT, () => { console.log(`Backend running on http://localhost:${PORT}`); }); > ⚠️ 注意：你需要注册 [阿里云百炼平台](https://console.b
ailian.console.aliyun.com/) 获取 DashScope 的 API Key，或换成 Open
AI 的 `/chat/completions` 接口。 — 二、前端（React） bash # 项目结构 frontend/ ├── public/ ├── src/ │ ├── App.js │ ├── index.js ├── package.json `frontend/src/App.js` jsx import React, { useState } from ‘react’; import ‘./App.css’; function App() , body: JSON.stringify({ code, language, assignmentPrompt }) }); const data = aw
ait res.json(); if (data.feedback) else } catch (err) finally }; return (