本文分析均基于科大讯飞已公开披露的定期报告，如有错漏请及时联系作者更正。本文不构成任何股票投资意见。
科大讯飞作为坚持科技自立自强的“人工智能产业国家队”，经过多年持续投入，已构科大讯飞 星火 教程建起了算法、算力、数据等要素自主可控的 AI 核心技术研究和模型训练体系，并实现了 AI 行业应用（智慧教育、智慧医疗、智能汽车、企业 AI 解决方案、智慧城市等）、AI 开放平台和 AI 消费者产品三大 AI 落地商业化体系。随着应用规模的持续扩大，由数据驱动的“模型算法—产品价值—业务增长”商业飞轮效应正在不断显现。
2024年，公司持续加大在数据资源引入和构建的力度，在大模型各任务方向引入行业数商企业联合开展数据建设，取得显著进展，支持星火大模型 V3.0 到 V4.0 的全面演进，支撑教育、办公等行业大模型落地应用。
账面原值：67,458,587.21
累计折旧：5,717,729.89
期末净值：61,740,857.32
公司并未披露入表了几项数据资源，但从数据测算，应为10月份整体入表了1项外购的数据资源。
1）本期入表数据资源取得方式为外购，按取得时的实际成本入账。
2）通过外购方式取得确认为无形资产的数据资源，其成本包括购买价款、相关税费，直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用。
3）通过外购方式取得数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等服务所发生的有关支出，不符合无形资产定义和确认条件的，根据用途计入当期损益。
4）数据资源预计使用寿命为3年。
科大讯飞本期披露的数据资源为外购而不是自研。同期，科大讯飞研发资本化金额近20亿，重要资本化项目22项，均未分类为数据资源。
其中部分项目与其他上市公司披露的入表数据资源较为类似。
笔者较为赞同科大讯飞的分类方式，严格讲数据资源与数据产品/服务分列。
公司数据资源摊销期限为3年。按67,458,587.21元原值计算，月折旧额为1,873,849.64元。
科大讯飞一季报、半年报和三季报均为披露数据资源，因此，按数据资源10月份入表测算，累计摊销应为5,621,548.92元。与报表披露的5,717,729.89元存在差异。
此外，报表披露数据资源原值均为外购取得，并没有自行开发的金额。从业务逻辑看，只有外购数据资源不需要经过任何标注加工就能投入通用大模型和行业大模型的使用才符合这种数据逻辑。
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