2026 年 3 月,Meta 的 AI 业务再次成为行业焦点:一则汪滔即将离职的传闻闹得沸沸扬扬,扎克伯格最终以一张亲密合影亲自辟谣,Meta 官方也证实汪滔不仅留任,还在公司内拥有更高的影响力;而几乎与此同时,Meta 宣布收购 AI 智能体专属社交平台 Moltbook,将其团队并入汪滔领导的超级智能实验室(MSL)。一边是汪滔执掌 MSL 近 9 个月成绩乏善可陈、核心大模型一再延期,一边是 Meta 持续加码押注,收购 Moltbook 转向 AI Agent 赛道,这家科技巨头的 AI 未来,俨然蒙上了一层迷雾。
3 月上旬,汪滔将从 Meta 离职的消息在科技圈迅速扩散,甚至有消息称这一消息会在 3 月 11 日正式官宣,各大社媒和论坛热议不断,却几乎无人质疑传闻的真实性。这场看似离谱的谣言,背后是汪滔加盟 Meta9 个月来,业绩惨淡、争议不断的现实,让外界对其任职表现充满质疑。
2025 年 6 月,在 Llama4 研发失败后,扎克伯格斥资 143 亿美元收购汪滔创办的 Scale AI 49% 股份,邀请其辞去 CEO 加入 Meta,执掌新组建的超级智能实验室(MSL),并将 Meta 旗下 FAIR 实验室、大语言模型团队等核心 AI 资源全部整合至 MSL,扎克伯格更是直言要投入数千亿美元,让 MSL 开发出比肩甚至超越人类的 “超级智能”,对其寄予厚望。
但汪滔执掌 MSL 后的一系列操作,却让外界大失所望:
- 大规模裁员引发核心人才流失:2025 年 10 月,汪滔宣布 AI 部门裁员 600 余人,MSL 员工规模降至 3000 人以下,Meta 最具学术影响力的 AI 科学家田渊栋因此离职;同年 11 月,图灵奖得主、Meta AI 首席科学家杨立昆官宣年底离职,还公开炮轰汪滔 “缺乏经验,根本不懂真正的研究”,并直指 Llama 模型存在测试造价问题。
- 核心大模型一再延期,11 个月未推新模型:汪滔带领 TBD Lab 负责的闭源大模型 “牛油果(Avocado)”,原计划 2025 年底发布,后推迟至 2026 年第一季度,直至 3 月仍无音讯,这让 Meta 创下了长达 11 个月未发布新大模型的纪录,在速度至上的硅谷堪称罕见。
- 核心项目被移交,MSL 疑似被边缘化:有爆料称,汪滔直接管辖的 “牛油果”“芒果(Mango)” 基础模型,已移交至萨巴领导的全新 AI 工程团队;原本作为 Meta AI 战略重心的 MSL 和 TBD 实验室正被边缘化,公司转而优先推进更务实、贴合核心业务的 AI 工作,而扎克伯格也对汪滔感到失望,认为其研发过于学术化,与公司业务需求脱节。
尽管 Meta 官方辟谣了汪滔离职的消息,但对于 “核心模型移交”“MSL 被边缘化” 等关键爆料并未反驳,也让这场辟谣显得底气不足,网友更是在评论区开启嘲讽,“花 143 亿买了个骗子”“所以模型在哪呢” 的声音层出不穷。
就在 Meta 官方澄清汪滔离职传闻的同时,又爆出重磅消息:Meta 已敲定收购 AI 智能体专属社交平台Moltbook,其创始人将于 3 月 16 日加入汪滔领导的 MSL,交易预计 3 月中旬完成,Meta 虽未透露收购价格,但此举被外界视为汪滔团队的重要战略转向 —— 从大模型研发,全面押注 AI Agent(智能体) 赛道。
Moltbook 于 2026 年 1 月正式推出,是一款与 OpenClaw 协同设计的 AI 智能体专属社交平台,也是目前首个完全由 AI 智能体构成的社交网络:人类仅可浏览平台内容,无法发布信息,所有发帖、评论、互动均由 AI 实体完成。其核心价值在于,为 AI 智能体搭建了一套身份验证与互联体系,能让智能体验证身份、代表人类主人相互建立联系,成为 AI 智能体之间的 “社交枢纽”。
而这一能力,恰好填补了 Meta 在 AI Agent 赛道的关键空白,也与汪滔近期对外透露的 MSL 核心目标高度契合。
此前加盟 Meta 后一直低调的汪滔,近期开始频频露面,明确透露了 MSL 的全新工作重心:放弃单纯的大模型研发,聚焦个人 AI Agent 的全球化部署,通过 Agent 把超级智能技术转化为产品,触达全球数十亿用户。
他还提到,Meta 此前收购的 Manus 发布的 “24 小时持续工作的 Agent”,正是个人 Agent 产品系列的第一步;而此次收购 Moltbook,Meta 看中的正是其在 AI Agent 社交、身份连接上的积累,以及背后潜在的Agent 分发基础设施——Moltbook 的智能体社交网络,未来或将成为 Meta 个人 Agent 的重要分发和运营平台,让智能体实现互联互通、协同工作。
Meta 高管在内部邮件中也表示,Moltbook 团队的加入,为 AI 智能体服务个人和企业开辟了新路径,其打造的智能体身份登记系统,能让智能体与人类主人精准绑定,这是 AI Agent 落地的关键环节。
尽管 Meta 通过收购 Moltbook 为汪滔团队找到了新的赛道,但 Meta 的 AI 业务仍面临着无法回避的核心难题,而汪滔能否凭借 AI Agent 实现翻身,也尚未可知。
据《纽约时报》最新报道,Meta 已将 “牛油果” 大模型的发布时间再次推迟至 2026 年 5 月,延期的核心原因是该模型在内部推理、编码、写作测试中,性能显著落后于谷歌、OpenAI、Anthropic 等竞争对手的领先模型。作为汪滔执掌 MSL 后的核心大模型产品,“牛油果” 的一再延期和性能拉胯,不仅让 Meta 在大模型竞赛中节节败退,也让外界对 MSL 的技术研发能力打上了巨大的问号。
AI Agent 无疑是当下的行业风口,OpenClaw 的爆火更是掀起了全球 “养龙虾” 热潮,但其创始人也已被 OpenAI 收入麾下,赛道竞争日趋激烈。而 Meta 此时押注 AI Agent,看似紧跟潮流,却面临着多重现实挑战:
- 缺乏核心大模型支撑:AI Agent 智能体 Agent 的落地离不开高性能大模型的驱动,而 Meta 目前大模型研发滞后,牛油果模型性能不佳,若没有强大的基础模型做支撑,个人 Agent 的体验和能力势必会受限制;
- 赛道竞争白热化:除了 OpenAI,OpenFang、Paperclip 等项目也在加速布局 AI Agent 的编排和落地,Meta 起步较晚,且此前并无相关产品积累,想要实现差异化竞争难度不小;
- 汪滔的团队管理与落地能力存疑:汪滔此前在大模型研发中已暴露了 “重学术、轻落地”“团队管理失当” 的问题,而 AI Agent 赛道更注重产品落地和场景适配,其能否带领团队做出贴合用户需求的产品,仍是未知数。
从斥资 143 亿美元挖来汪滔、豪掷数千亿美元布局超级智能,到核心大模型一再延期、核心人才流失,再到辟谣后火速收购 Moltbook、转向 AI Agent 赛道,Meta 的 AI 布局在短短 9 个月内几经波折,看似紧跟行业风口,实则更像是一场为了挽回颓势的权宜之计。
扎克伯格选择让汪滔留任,并继续加码其主导的 MSL,或许并非认可其过往的表现,而是在 Llama4 失败后,Meta 的 AI 业务已没有更好的选择 —— 与其换帅重来,不如让汪滔在 AI Agent 这个新赛道试一试,毕竟这是当下最有可能实现弯道超车的领域。
而对于汪滔而言,AI Agent 赛道也是其最后的 “翻身机会”:若能凭借 Moltbook 的社交网络优势,结合 Manus 的 Agent 技术,做出一款能落地、有口碑的个人 Agent 产品,或许能挽回自己在 Meta 的口碑;但如果再次失败,恐怕也难以再获得扎克伯格的信任。
未来,随着牛油果模型 5 月的正式发布,以及 Moltbook 团队并入后 MSL 在 AI Agent 领域的动作,Meta 的 AI 版图才会逐渐清晰。但可以确定的是,在大模型研发滞后、赛道竞争白热化的当下,Meta 的 AI 未来,早已不再是扎克伯格口中 “触手可及的超级智能”,而是充满了未知与挑战。
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