最近在 Windows 上用 OpenClaw 跑 AI Agent，光是搭环境就折腾了大半天。相信不少 Windows 开发者也有同样的痛苦——AI Agent 框架基本都活在 Linux 生态里，Windows 用户永远是二等公民。
于是我做了 MachineY Engine，一个预装 OpenClaw 的 WSL2 发行版，把环境搭建从 30 分钟压缩到 2 分钟。项目已开源。
手动搭建需要 9 步：
其中第 5 步是重灾区——OpenClaw 依赖原生 Node.js 模块，没有 build-essential、python3、cmake 就编不过。
前置条件
- Windows 10/11（需启用 WSL2）
- Docker Desktop（已安装）
步骤 1：拉取镜像并导出
步骤 2：安装
双击 machiney-engine.wsl 文件，Windows 会自动识别并安装。
或命令行安装：
OOBE 会自动完成：创建受限用户、初始化 OpenClaw、生成 Gateway Token、启动服务。
步骤 3：配置 API Key
整个过程：2 分钟，零手动配置。
诚实说明安全来自两部分：
OpenClaw 自带（非 MachineY 的功劳）
- Token 认证：Gateway API 必须携带 Token
- 回环绑定：Gateway 只监听 127.0.0.1
MachineY 额外提供
- WSL 文件隔离：automount=false，Agent 看不到 Windows C 盘
- WSL 进程隔离：interop=false，Agent 无法调用 .exe
- 用户限制：claw_agent 受限用户，无法 sudo 安装软件
总结：OpenClaw 保护 API 安全，MachineY 保护 system 隔离。
Docker 容器默认是临时的、不支持 systemd。WSL2 发行版天然持久、原生 systemd、双击安装、自动创建开始菜单快捷方式。
Mac/Linux 用户可以直接 docker run machiney/engine 使用，不需要 WSL。
- GitHub: https://github.com/Reidston/machiney-engine
- Docker openclaw docker 教程 Hub: https://hub.docker.com/r/machiney/engine
- 协议: Apache 2.0
- 镜像大小: 238 MB (压缩)
MachineY Engine 解决的核心问题很简单：让 Windows 开发者用最少的时间跑起 AI Agent。
机器小乙 (MachineY) — 让你成为工作的甲方。
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