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玩转Openclaw基础篇章

Ai探索者 • • openclaw • 阅读 2

玩转Openclaw基础篇章

  1. OpenClaw 安装与配置
  2. 配置文件管理
  3. 常用命令参考
  4. [本地模型部署（LM Studio）](#4-本地模型部署 lm-studio)
  5. 云端模型配置（白山智算）
  6. 模型关联 OpenClaw
  7. 模型验证测试
  8. 故障排查

1.1 环境准备

Node.js 安装



1.2 安装 OpenClaw




等待安装完成。


1.3 启动 UI 界面




执行此命令后，OpenClaw 将启动并安装守护进程。




📖 详细文档: OpenClaw 官方安装指南






2.1 配置文件位置


OpenClaw 的配置文件存储在用户主目录下：


Windows 系统：




其他系统：




2.2 关键配置文件




主配置文件，包含以下重要内容：


    

  • 渠道配置：定义不同的 API 提供商
    • 

  • 技能配置：配置各种功能模块
    • 

  • 模型声明：注册可用的 AI 模型
    • 



 文件夹


定义 UI 聊天窗口中可选的模型列表。




⚠️ 注意：如果发现 UI 中使用的是历史数据，需要检查此文件夹并删除无用的模型定义。






3.1 Gateway 管理


停止 Gateway：




运行 Gateway：






💡 提示：这两个命令用于在修改配置后使其生效。




3.2 配置管理


配置向导：




此命令提供交互式配置界面，可用于添加：


    

  • 新渠道
    • 

  • 新模型
    • 

  • 其他配置项
    • 



3.3 诊断工具


健康检查：




查看状态：






🔍 说明：OpenClaw 提供了多种运行检查命令，如果配置文件存在问题（如缺少必要配置），会显示详细的错误信息。






4.1 为什么选择 LM Studio？


    

  • ✅ 显卡适配优秀
    • 

  • ✅ 易于使用
    • 

  • ✅ 适合本地部署
    • 

  • ✅ 提供桌面端应用
    • 



4.2 安装步骤


    

  1. 下载并安装 LM Studio 桌面应用
    2. 

  2. 启动应用程序
    3. 



4.3 关键配置


4.3.1 系统检查


查看系统软件硬件是否满足要求：


系统更新检查


    

  • 🔴 如果显示红色警告，尝试更新相关组件
    • 

  • 💪 如无法更新，考虑升级显卡或使用 Mac Mini
    • 



4.3.2 模型上下文长度配置


默认上下文长度较小，建议调整为最大值： 模型默认配置




⚙️ 注意：此配置基于你的显卡性能，请根据实际情况调整。




4.3.3 启用开发者模式


按以下顺序配置：


    

  1. 打开开发者模式 开发者模式 
    2. 

  2. 启动本地服务器 本地服务器配置 
    3. 

  3. 在终端中运行：

    

    4. 

  4. 验证服务是否正常运行：

    

    5. 



4.4 模型下载与测试


    

  1. 选择适配你电脑显卡的模型
    2. 

  2. 下载模型
    3. 

  3. 打开聊天窗口测试模型加载
    4. 

  4. 验证显卡工作状态：

      

    • 打开任务管理器
      • 

    • 进入”性能”标签页
      • 

    • 观察”专用 GPU”使用情况
      • 

    • 如果使用率无变化，说明显卡未正常工作
      • 

    

    5. 





5.1 平台介绍


白山智算 是一个优质的云端模型服务平台：


    

  • 🎁 额度大
    • 

  • 🚀 模型强
    • 

  • 💎 稳定性好
    • 

  • 🆓 提供免费额度供学习使用
    • 



5.2 注册与获取凭证


    

  1. 注册地址： ai.baishan.com/auth/login?…
    

    

    💰 通过此链接注册可获得额外免费额度
    

    

    2. 

  2. 获取模型信息：

    访问模型广场，获取所需模型的配置信息：
    

    remote_model_yunshan.png
    

    config_remote_model_yunshan_minimax.png
    

    3. 

  3. 创建 Token：

      

    • 创建一个不过期的 API Token
      • 

    • 记录 baseUrl 和 modelId
      • 

    

    4. 





6.1 配置本地模型


运行配置命令：




按以下步骤操作：


    

  1. 选择 
    2. 

  2. 选择 
    3. 

  3. 选择 
    4. 

  4. 输入配置信息：

      

    • Base URL: 
      • 

    • API Key: 任意值（本地模型不校验） 
      • 

    • Model ID: 你下载的模型 ID 模型配置 
      • 

    

    5. 

  5. 验证成功后会显示 
    6. 



6.2 配置云端模型


同样使用 命令：


    

  1. 选择相应的云端提供商
    2. 

  2. 输入从白山智算获取的信息：

      

    • Base URL: 云端 API 地址
      • 

    • API Key: 创建的 Token
      • 

    • Model ID: 选择的模型 ID
      • 

    

    3. 





7.1 云端模型测试




7.2 本地模型测试




7.3 预期结果


正常情况应立即返回响应，如下图所示：


chat.png




8.1 openclaw 安装 常见问题


问题 1：配置完成后 UI 中看不到新模型


解决方案：


    

  1. 检查 文件夹
    2. 

  2. 清理无用模型定义
    3. 

  3. 重启 Gateway：

    

    4. 



问题 2：本地模型 GPU 使用率为 0


排查步骤：


    

  1. 确认 LM Studio 中已正确加载模型
    2. 

  2. 检查显卡驱动是否最新
    3. 

  3. 验证模型是否支持你的显卡架构
    4. 

  4. 查看 LM Studio 日志中的错误信息
    5. 



问题 3：配置文件报错


解决方案：




查看详细错误信息并修复。


8.2 验证清单




如果遇到问题：


    

  1. 查看官方文档：docs.openclaw.ai/
    2. 

  2. 运行 进行诊断
    3. 

  3. 检查配置文件语法是否正确
    4. 

  4. 验证网络连接（云端模型）
    5. 





至此，你已经完成了：


    

  • ✅ OpenClaw 的安装与基础配置
    • 

  • ✅ 本地 LM Studio 模型的部署
    • 

  • ✅ 云端白山智算模型的配置
    • 

  • ✅ 模型与 OpenClaw 的关联
    • 

  • ✅ 模型验证测试
    • 



现在可以开始使用 OpenClaw 进行各种 AI 应用开发了！


祝大家玩得开心！ 🚀












                                                        
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发布者：Ai探索者，转载请注明出处：https://javaforall.net/283992.html原文链接：https://javaforall.net
                        


                        

                        

                            
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