上周开始玩 OpenClaw，确实牛——250K Stars 不是吹的，Agent 编排的体验比我用过的所有框架都丝滑。
但跑了三天我去看了下 API 用量，差点没从椅子上摔下来。
三天，光 Claude Sonnet 的调用就烧了 $14。我就是写了个爬虫 Agent 和一个文档整理 Agent，debug 来回跑了几轮，十四刀没了。
按openclaw 教程这速度一个月就是 $140，我就一个人搞着玩啊，又不是公司项目。
后来在 GitHub 上翻 issue 的时候发现一个思路：市面上有一堆 Provider 提供免费配额，额度还不小——
你看 Cerebras 一天就给 100 万 token，Groq 一天 14,400 次请求——这些加起来，够一个人折腾一整天了。
问题是：这些 Provider 每个都有自己的 API 格式和认证方式，一个个配太累了。而且 OpenClaw 默认走 Anthropic 的 API 格式，要对接这些还得写适配层。
后来找到 OpenRelay 这个开源工具，它干的事很简单——在本地起一个代理，把上面这些免费 Provider 全聚合起来，对外统一暴露 OpenAI 兼容的 API。用完一个 Provider 的额度自动切下一个，不用操心。
装起来就一行：
跑起来之后，给 OpenClaw 配两个环境变量就行：
没错， 随便填个字符串就行，因为认证都在本地处理了。
然后正常启动 OpenClaw，它会以为自己在调 Anthropic 的 API，实际上请求被代理到了免费模型上。
配好之后我又跑了一整周，同样的使用强度——每天 debug 两三个 Agent，偶尔跑长任务。
Token 花费：$0。
中间遇到过一次 Groq 额度用完的情况（一个循环 Agent 没写退出条件，疯狂调用），但它自动切到了 Cerebras 继续跑，我甚至没注意到中断。
速度方面说实话比直接调 Claude API 还快一点，因为 Cerebras 的推理速度有 2000 tok/s，体感非常明显。
当然也有局限——免费模型主要是 Llama 系列，复杂推理能力跟 Claude Sonnet 还是有差距。但对于大部分 Agent 场景（爬虫、数据整理、代码生成），完全够用。
- 先跑免费，复杂任务再上付费。我现在的策略是日常开发全走免费模型，只有需要超强推理的时候才切回 Claude
- 安全问题不用担心。整个代理跑在本地，凭据不出你的机器，源码开源可审计。比起某些要你把 API Key 交给第三方的方案（比如 Zero Token），安全多了
- Kiro 新用户有 500 credits，含 Claude Sonnet，注册一个白嫖一波
从日花 0，就改了两行环境变量。如果你也在玩 OpenClaw 但心疼 token 钱，可以试试这个方案。
GitHub 地址：github.com/romgX/openr…
讨论： 你们跑 OpenClaw 一个月大概花多少 token 钱？有没有什么省钱的骚操作分享一下？
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