你只需要一台windows电脑，我看了安装OpenClaw的方法还集思广益了别的朋友的方法，在这里以最简洁的步骤写几种。
GPU：NVIDIA RTX 4060 及以上（8GB+ 显存推荐），Apple Silicon M2/M3/M4 也极佳。
内存：16GB 起步，32GB 更流畅（OpenClaw 系统提示词 + 工具调用很容易吃 10k+ tokens）。
磁盘：20GB+ 剩余空间（模型文件很大）。
CPU：至少 8 核（无 GPU 时备选）。
去 https://ollama.com/download 点击Download for Windows。
下载得到一个OllamaSetup.exe文件，直接点击安装。
ollama pull qwen2.5:7b
ollama pull qwen3:8b
任意选一个就可以。
以管理员身份运行powershell然后输入ollama。
选择Launch OpenClaw。
Ollama 会自动检查并通过 npm 安装 OpenClaw，弹出模型选择器，选我们刚刚在步骤3下的模型即可，启动 TUI，直接在终端聊天即可。
或者点击Open the Web UI后面的链接到webUI页面聊天也可以。
如果指定任意模型跑OpenClaw，可以用这个指令 ollama launch openclaw –model qwen2.5:7b。model选项就是自己指定的模型。每次要使用就敲入ollama launch openclaw。
如果是想完全投入生产的话，不建议0付费本地部署模型服务。可以本地安装OpenClaw，用付费的模型API，然后按照token付费。
如果想用更厉害更大的云上模型，在ollama处登录账号写入API就可以啦，这里就不赘述，这部分要付费。这样就可以本地部署龙虾并且用更智能的大模型。
这里基本就需要付费了，可以尝试阿里云、百度云、KIMI的产品。这部分是本抠抠星的冤种朋友们的经验，大家斟酌使用。
下载APP Kimi，点击Kimi Claw，199元一个月升级Allegretto然后使用。网上朋友说处理很慢，要排队，找客服没人理。
配套资源都直接弄好，一站式部署。
- 1 台 ECS 云服务器：用于部署服务。
- 1 个专有网络 VPC：将云服务器实例部署在专有网络中。
- 1 台交换机：将云服务器实例部署在交换机中。
- 阿里云百炼模型服务：调用模型执行任务。
OpenClaw+阿里云Coding Plan套餐一起订阅，直接解决环境和模型调用问题。
价格情况 OpenClaw容器服务器 折扣价9.9一个月；Coding Plan 解决任意模型调用问题，40或者200一个月。对于平民开发者来说来算可以接受。可以试试，不贵。具体收费详情得亲自试试，我这里只是看到而已。操作不难，就是要氪金。。花费多少，不详。。
openclaw skills 教程
我就写到这里啦，欢迎大家在评论区分享养虾经验！
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