一分钟搭建，让Openclaw帮你干活
如果你还没听说过OpenClaw，那可能真的错过了2026年AI圈最火的项目。简单来说，OpenClaw是一个能让AI真正替你操作电脑的开源“数字员工”，而不仅仅是一个聊天的机器人。
它的核心价值可以概括为：从“只会说话的嘴”进化成了“能干活的双手”。你通过日常聊天软件（比如飞书、微信）给它派活，它不仅能听懂，还能像真人一样在你的电脑上执行操作——移动文件、浏览网页、发送邮件、跑代码、做数据分析，甚至帮你砍价。
OpenClaw的架构可以通俗地拆解为四个部分：
最关键的是，OpenClaw采用本地优先设计，所有数据都保存在你自己的电脑里，不用担心隐私泄露问题。
根据当前的生态发展，使用OpenClaw主要有以下几种方式：
特点
适用人群本地部署在自己的电脑或服务器上手动安装配置，自由度最高，但需要一定的技术基础开发者、技术爱好者云厂商一键部署阿里云、腾讯云、火山引擎等均提供OpenClaw应用镜像，1-3分钟即可完成部署想快速上手的普通用户扣子平台部署在扣子（Coze）AI应用开发平台上一键部署，自带联网搜索、无需自配大模型、大模型限时免费零基础新手、想低成本试水的用户
三种部署渠道弊端对比：
一句话总结
- 本地部署：真能操作你电脑，但技术门槛和硬件成本都高
- 云厂商部署：上手快，但安全风险极大（Gartner建议企业立即阻止使用）
- 扣子平台部署：新手友好，但只能处理云端任务，无法动你本claude code 教程地文件
本文的重点，就是教你如何通过扣子平台完成OpenClaw的云端部署，并将其接入飞书，让你在手机上就能随时召唤AI干活
相比于本地部署的繁琐和云厂商服务器的配置门槛，扣子平台有四个明显的优势：
- 自带联网搜索功能——无需额外配置
- 无需自行配置大模型——平台内置了可用的模型
- 大模型可限时免费使用——降低试错成本
- 暂时无网络带宽限制——体验流畅
当然需要提醒的是，扣子平台的高阶版或旗舰版是付费的（约89元/月），使用时要注意自动续费问题。
第一步：进入扣子平台并升级账号
- 访问 🔗扣子（Coze）编程平台官网
- 登录后，需要确保账号是个人高阶版或旗舰版才能使用部署功能
第二步：一键部署OpenClaw
- 等待系统自动完成环境配置和安装——整个过程完全自动化，不需要手动敲命令
第三步：确认部署成功
第1步：在飞书开放平台创建应用
- 访问 🔗飞书开放平台
- 填写应用名称（比如“我的数字员工”）、上传头像
- 创建成功后，在“凭证与基础信息”页面，找到并记录两个关键信息：
- App ID（如 cli_xxxxx）
- App Secret（注意：只在创建时显示一次，务必保存好）
第2步：配置应用权限，并发布应用
所有权限申请后，需要等待审核通过。
第3步：配置事件订阅（最容易遗漏的一步！）
很多人在配置完前面步骤后发现机器人收不到消息，问题往往出在这里。在应用后台的“事件与回调”页面：
- 事件配置方式：选择“使用长连接接收事件”（推荐）
- 添加事件订阅：勾选以下事件
- 接收消息 v2.0（im.message.receive_v1）——必需
- 其他事件如“消息已读”等可根据需要选择
- 确保事件订阅的权限已审核通过
第4步：在OpenClaw中配置飞书插件
回到扣子平台部署好的OpenClaw管理界面，需要进行飞书插件的配置。只需要告诉它：帮我配置飞书渠道，App ID是什么，App Secret是什么。然后等待即可。
第5步：匹配配对码，完成授权。
第6步：在飞书中找到机器人并测试
- 在飞书搜索框中搜索你创建的应用名称
- 找到机器人后，发送一条消息测试
- 如果配置正确，机器人应该能够正常回复
⚠️ 重要提示：通过扣子平台部署的OpenClaw运行在云端Linux服务器上，它所能操作的“桌面”是指
云端服务器的虚拟环境，不是你个人电脑的本地桌面。因此，像“整理我电脑上的文件”这类指令无法直接执行。下面是根据OpenClaw云端部署实际能力整理的使用场景：
场景一：联网信息查询与整理
- “帮我查一下2026年春节放假安排”
- “搜索最近AI领域的三条重要新闻，用中文总结”
- “对比一下ChatGPT和Claude的最新版本差异”
场景二：云端数据处理
示例指令：
- （发送一个Excel文件）“帮我把这个表格里的销售额按月份汇总”
- （发送一份PDF）“提取这份合同的要点，列个清单给我”
- “把这张图片里的文字识别出来”
场景三：定时任务与提醒
- “每天早上8点，提醒我打卡”
- “每周五下午5点，总结本周的行业新闻发我”
- “每两小时检查一次这个网页有没有更新：https://xxx.com”
执行逻辑：定时任务在云端服务器运行，到点自动推送消息。
场景四：内容创作与文案，文档生成
- “你现在是资深的高级产品经理，现在根据*.html文件生成需求文档，便于开发工程师开发，测试工程师测试，内容详细需包含图片中的这几项内容（*）,最后请以word文档的格式发我。”
- “帮我写一封会议邀请邮件，主题是Q2产品规划”
- “把这段话改成小红书风格：xxxx”
场景五：群聊里的AI助手
- 行政群：“@机器人 公司的报销流程是怎么样的？”（需要你提前把制度文档喂给它）
- 执行逻辑：群聊消息通过飞书 → 扣子平台 → 大模型理解回复。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/286048.html原文链接：https://javaforall.net
