MySQL数据库:通用查询日志和慢查询日志分析

MySQL数据库:通用查询日志和慢查询日志分析

MySQL中的日志包括:通用查询日志、慢查询日志、错误日志、二进制日志等等。这里主要记录一下两种比较常用的日志:通用查询日志和慢查询日志。

(1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句。

(2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time 秒的所有查询或者不使用索引的查询。

 

一、通用查询日志:

1、查看当前通用日志查询是否开启:

 show variables like ‘%general%’;

 MySQL数据库:通用查询日志和慢查询日志分析

 如果general_log 的值为ON则为开启,为OFF则为关闭(默认关闭)

2、查看通用日志的输出格式:

show variables like ‘%log_output%’;

 MySQL数据库:通用查询日志和慢查询日志分析

通用查询日志输出的格式可以是FILE(存储在数据库的数据文件中的hostname.log),也可以是TABLE(存储在数据库中的mysql.general_log)

3、开启MySQL通用查询日志 与 设置通用日志输出方式:

set global general_log=on;  ##开启通用日志查询

set global general_log=off;  ##关闭通用日志查询

set global log_output=’File;  ##设置通用日志文件输出为文件方式

set global log_output=’TABLE’;  ##设置通用日志文件输出为表方式

set global log_output=’File,TABLE’;  ##设置通用日志文件输出为文件和表方式

 (注意:上述命令只对当前生效,当MySQL重启失效,如果要永久生效,需要配置my.cnf或者my.ini文件,见第5点)

4、日志输出效果图:

(1)记录到mysql.general_log表中的数据如下:

select * from mysql.general_log;

MySQL数据库:通用查询日志和慢查询日志分析

记录到本地中的.log中的格式如下:

MySQL数据库:通用查询日志和慢查询日志分析

5、修改配置文件:

在my.cnf 或者my.ini 文件的 [mysqld]下的下方加入:

general_log=1  #为1表示开启通用日志查询,值为0表示关闭通用日志查询

log_output=FILE,TABLE#设置通用日志的输出格式为文件和表

 

 

二、慢查询日志:

MySQL的慢查询日志用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过 long_query_time 值的SQL,则会被记录到慢查询日志中(日志可以写入文件或者数据库表,如果对性能要求高的话,建议写文件)。默认情况下,MySQL数据库是不开启慢查询日志的,long_query_time的默认值为10(即10秒,通常设置为1秒),即运行10秒以上的语句是慢查询语句。

一般来说,慢查询发生在大表(比如:一个表的数据量有几百万),且查询条件的字段没有建立索引,此时,要匹配查询条件的字段会进行全表扫描,耗时查过long_query_time,则为慢查询语句。

默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。

1、查询慢查询日志的开启情况:

show variables like ‘%quer%’;

MySQL数据库:通用查询日志和慢查询日志分析

主要掌握以下的几个参数:

①slow_query_log 的值为ON为开启慢查询日志,OFF则为关闭慢查询日志。

②slow_query_log_file 的值是记录的慢查询日志到文件中路径(注意:默认名为主机名.log,慢查询日志是否写入指定文件中,需要指定慢查询的输出日志格式为文件,相关命令为:show variables like ‘%log_output%’;去查看输出的格式)。

③long_query_time 指定了慢查询的阈值,即如果执行语句的时间超过该阈值则为慢查询语句,默认值为10秒。

④log_queries_not_using_indexes 如果值设置为ON,则会记录所有没有利用索引的查询(注意:如果只是将log_queries_not_using_indexes设置为ON,而将slow_query_log设置为OFF,此时该设置也不会生效,即该设置生效的前提是slow_query_log的值设置为ON),一般在性能调优的时候会暂时开启。

2、慢查询相关配置(临时):

如果都是通过MySQL的shell将参数设置进去,重启MySQL后,所有设置好的参数将失效,如果想要永久的生效,需要将配置参数写入my.cnf文件中。

开启慢查询日志设置:

set global slow_query_log=’ON’; 

set global slow_query_log=’OFF’;  ##关闭慢查询日志 

设置慢查询日志存放的位置:

set global slow_query_log_file=’/usr/local/mysql/data/slow.log’;

设置超时记录的阈值:

set long_query_time = 1;

3、慢查询相关配置(永久):

在my.cnf 或者my.ini 文件的 [mysqld]下的下方加入以下配置,重启MySQL服务:

[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
long_query_time = 1

4、设置慢查询存储的方式(默认是none):

set global log_output=’File;  ##设置通用日志文件输出为文件方式

set global log_output=’TABLE’;  ##设置通用日志文件输出为表方式

set global log_output=’File,TABLE’;  ##设置通用日志文件输出为文件和表方式

5、执行测试sql语句:

select sleep(2);

6、慢查询日志记录:

(1)慢查询的日志记录myql.slow_log表中,格式如下:

select * from mysql.slow_log;   

MySQL数据库:通用查询日志和慢查询日志分析

慢查询的日志记录到hostname.log文件中,格式如下:

MySQL数据库:通用查询日志和慢查询日志分析

可以看到,不管是表还是文件,都具体记录了:是那条语句导致慢查询(sql_text),该慢查询语句的查询时间(query_time),锁表时间(Lock_time),以及扫描过的行数(rows_examined)等信息。

7、查询当前慢查的语句的个数:

show global status like ‘%slow%’;

MySQL数据库:通用查询日志和慢查询日志分析

 

三、使用慢查询日志分析工具mysqldumpslow分析日志:

我们通过查看慢查询日志可以发现,很乱,数据量大的时候,可能一天会产生几个G的日志,根本没有办法去清晰明了的分析。所以,这里,我们采用MySQL自带的慢查询日志分析工具析日志 mysqldumpslow工具进行分析。

查看 mysqldumpslow 的帮助信息:mysqldumpslow –help

-s: 表示按何种方式排序:
  c: 访问次数
  l: 锁定时间
  r: 返回记录
  t: 查询时间
  al: 平均锁定时间
  ar: 平均返回记录数
  at: 平均查询时间

-t: 返回前面多少条的数据;

-g: 后边搭配一个正则匹配模式,大小写不敏感的。

得到返回记录集最多的10个SQL:

mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/show.log

得到访问次数最多的10个SQL:

mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lig/mysql/show.log

得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句:

mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /var/lig/mysql/show.log

另外建议在使用这些命令时结构 | 和more使用,否则有可能出现爆屏情况:

mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lig/mysql/show.log | more

 

相关博客:

https://blog.csdn.net/timchen525/article/details/75268151

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/100069.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • Pytest(6)重复运行用例pytest-repeat「建议收藏」

    Pytest(6)重复运行用例pytest-repeat「建议收藏」前言平常在做功能测试的时候,经常会遇到某个模块不稳定,偶然会出现一些bug,对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次,最终复现出问题来。自动化运行用例时候,也会出现偶然的bug,可以针对单个用例,

    2022年7月30日
    12
  • Apache、Nginx、IIS防盗链方法「建议收藏」

    Apache、Nginx、IIS防盗链方法「建议收藏」防盗链?要实现防盗链,我们就必须先理解盗链的实现原理,提到防盗链的实现原理就不得不从HTTP协议说起,在HTTP协议中,有一个表头字段叫referer,采用URL的格式来表示从哪儿链接到当前的网页或文件。一来可以追溯上一个入站地址是什么,二来对于资源文件,可以跟踪到包含显示他

    2022年7月23日
    9
  • 深入了解”网上邻居”原理「建议收藏」

    深入了解”网上邻居”原理「建议收藏」说到“网上邻居”,相信很多人都很熟悉。但是说起“网上邻居”的工作机制,可能大家就不太清楚了。要说“网上邻居”的工作机制,不妨联系一下生活中的例子:比如我(A),要拜访一个远方的朋友(B),我要去他的

    2022年8月3日
    7
  • select top 用法

    select top 用法access:selecttop(10)*fromtable1where1=1 db2:selectcolumnfromtablewhere1=1fetchfirst10rowsonly 取第三行到第5行的记录select*from(selectrow_number() over()asrowfromtable)ast

    2022年7月13日
    36
  • Mysql表分区_oracle表分区优缺点

    Mysql表分区_oracle表分区优缺点一、MySQL分区表介绍分区是一种表的设计模式,正确的分区可以极大地提升数据库的查询效率,完成更高质量的SQL编程。但是如果错误地使用分区,那么分区可能带来毁灭性的的结果。分区功能并不是在存储引擎层完成的,因此不只有InnoDB存储引擎支持分区,常见的存储引擎MyISAM、NDB等都支持分区。但是并不是所有的存储引擎都支持,如CSV、FEDORATED、MERGE等就不支持分区。在

    2022年5月3日
    70
  • Object.entries

    Object.entries

    2021年6月9日
    263

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号