使用VIM内置命令查看加载时间
$ vim --startuptime /tmp/vim.log ~/.vimrc +qall && cat /tmp/vim.log |sort -nrk 2然后就能看到各个环节加载时间，以ms毫秒为单位，即小数点前面是毫秒数。
其中第一列是时间点，第二列是时长，我们主要关注第二列。
一般标准： ”200ms 以下感觉是很好的，超过 500ms 会觉的有点卡，如果超过 1s 就会觉得非常难受了“
一般影响速度的元素：
语法高亮插件-
系统函数调用: has()和system()都属于系统级查询，效率极低，尽量减少使用。 -
Nerdtree等文件浏览插件相比于tagbar、fzf等都要多用10倍时间，出乎意料
使用第三方脚本分析VIM加载
startuptime.vim
参考：tweekmonster/startuptime.vim
安装好后直接用:StartupTime显示分析结果，非常快。
vim-plugins-profile
参考：hyiltiz/vim-plugins-profile
git clone https://github.com/hyiltiz/vim-plugins-profile.git
cd vim-plugins-profile
# 用Ruby生成分析结果 （较少依赖）
ruby ./vim-plugins-profile.rb #命令行显示结果 无需依赖
# 用Ruby生成NeoVim的分析结果
ruby ./vim-plugins-profile.rb nvim
# 用Python生成分析结果（图片）
python vim-plugins-profile.py #命令行显示结果
python vim-plugins-profile.py -p # 生成条形图，需要matplotlib和SciPy的Pylab依赖
# 命令行中查看分析结果
bash ./vim-plugins-profile.sh #需要R语言和其插件依赖，较慢如果是Bash执行，则会自动安装R语言等依赖R:ggplot2 。
如果是Python执行，则会安装matplotlib和pylab等绘图包依赖。
如果是Ruby执行，暂时不需要依赖。
推荐使用Ruby。
Ruby生成的命令行结果：
Python生成的命令行结果：
根据系统判断使用哪些插件
注意：VIM的has()属于系统级查询，效率极低，拖慢速度。尽可能减少使用。
完整OS列表：win32, win64, mac, macunix, unix
如果是Mac，则加载这个插件：
if has('mac')
Plug 'xxxxxx'
endif版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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