序列化模块、导入模块

import json

dic = {1: "a", 2: "b"}

dic_d = json.dumps(dic)    # 序列化
print(dic_d, type(dic_d))  # {"1": "a", "2": "b"} <class 'str'>

dic_l = json.loads(dic_d)  # 反序列化
print(dic_l, type(dic_l))  # {"1": "a", "2": "b"} <class 'str'>

dic = {1: "a", 2: "b"}
with open("1.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(dic, f)

with open("1.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    ret = json.load(f)
    print(ret, type(ret))  # {'1': 'a', '2': 'b'} <class 'dict'>

dic = {1: "你好", 2: "世界"}
ret = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
print(ret, type(ret))  # {"1": "你好", "2": "世界"} <class 'str'>

with open("1.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(dic, f, ensure_ascii=False)

with open("1.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    ret = json.load(f)
    print(ret, type(ret))  # {'2': '世界', '1': '你好'} <class 'dict'>

import pickle

dic = {
   'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)  # bytes数据类型

dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2)    #{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'v1'}

import pickle
import time

struct_time = time.localtime(1000000000)
print(struct_time)    #time.struct_time(tm_year=2001, tm_mon=9, tm_mday=9, tm_hour=9, tm_min=46, tm_sec=40, tm_wday=6, tm_yday=252, tm_isdst=0)
f = open('pickle_file', 'wb')
pickle.dump(struct_time, f)
f.close()

f = open('pickle_file', 'rb')
struct_time2 = pickle.load(f)
print(struct_time2.tm_year)    #2001

import shelve

f = shelve.open('shelve_file')
f['key'] = {
   'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}  # 直接对文件句柄操作，就可以存入数据
f.close()

f1 = shelve.open('shelve_file')
existing = f1['key']    #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错
f1.close()
print(existing)    #{'string': 'Sample data', 'int': 10, 'float': 9.5}

import sys
print(sys.modules)  # 结果是一个字典

import sys
print(sys.path)

#['E:\\study_python', 'E:\\study_python', 'E:\\study_python\\venv\\Scripts\\python35.zip', 'C:\\Python35\\DLLs', 'C:\\Python35\\lib', 'C:\\Python35', 'E:\\study_python\\venv', 'E:\\study_python\\venv\\lib\\site-packages', 'E:\\study_python\\venv\\lib\\site-packages\\setuptools-39.1.0-py3.5.egg', 'E:\\study_python\\venv\\lib\\site-packages\\pip-10.0.1-py3.5.egg', 'D:\\PyCharm201814\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']

View Code

# 导入的函数func，会被当前位置定义的read覆盖from demo import funcdef func():    print("本地的func")func()  # 本地的func

#demo里的代码如下：
def read():
    print("demo里的read")
money = 100


#money没有使用demo里的值，而是使用了当前名称的值，所以非常不安全，慎用*这种导入模式
from demo import *
money = 200
print(money)    #200 --> 模块里的money方法将永远被覆盖
read()    #demo里的read


#而 import demo 不会出现这种情况，因为要使用money，就得用demo.money格式
import demo
money = 200
print(money)    #200 --> 当前的值
print(demo.money)    #100 --> 模块的值

# demo.py
__all__ = ["func1", "func2"]

def func1():
    print("func1")

def func2():
    print("func2")

########################################

# test.py
# 然后使用 from demo import * 就只能导入 func1 和 func2 方法啦
from demo import *
func1()  # func1
func2()  # func2

import
导入模块格式：
    import 模块名
        如何使用：模块名.变量名
        和本文件中的变量名完全不冲突
    import 模块名 as 自定义模块名
    import 模块名1,模块名2
        导入多个模块

from ... import ...
导入模块格式：
    from 模块名 import 变量名
        如何使用：直接操作"变量名"
        如果本文件中有相同的变量名会发生冲突
    from 模块名 import 变量名 as 自定义变量名
    from 模块名 import 变量名1,变量名2
        从同一个模块导入多个功能
    from 模块名 import *
        将模块中的所有变量名都导入进来，但是那些由单一下划线 _开头的名字不在此例；大多数情况下，python程序员不使用这种方法，因为引入其他来源的命名，很可能覆盖了已有的定义
        如果本文件中有相同的变量名会发生冲突

# demo.py

if __name__ == "__main__":
   print("程序自身在运行")
else:
   print("我来自另一模块")

import demo
# 我来自另一模块

demo.py
# 程序自身在运行