多表查询有如下几种：

• 合并结果集；UNION 、 UNION ALL
• 连接查询
• 内连接 [INNER] JOIN ON
• 外连接 OUTER JOIN ON
• 左外连接 LEFT [OUTER] JOIN
• 右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN
• 全外连接（MySQL 不支持）FULL JOIN
• 自然连接 NATURAL JOIN
• 子查询

1 合并结果集

1. 作用：合并结果集就是把两个 select 语句的查询结果合并到一起！
2. 合并结果集有两种方式：

• UNION：去除重复记录，
  例如：SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2；
• UNION ALL：不去除重复记录，
  例如：SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2。

3. 要求：被合并的两个结果：列数、列类型必须相同。

2 连接查询 （非常重要）

连接查询就是求出多个表的乘积，例如 t1 连接 t2，那么查询出的结果就是 t1*t2。
使用主外键关系做为条件来去除无用信息。

例如：SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno;
注意：这也是是条内连接，不过不够规范。
或者设别名：SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname FROM emp AS e,dept AS d WHERE e.deptno=d.deptno;
注意：as可省略。

内连接

以两张匹配表，进行匹配，结果集只显示两张表的公有部分
内连接的特点：查询结果必须满足条件。

例如：SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

外连接（左连接、右连接）

外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。

• 左外连接
  是以一张表为主表，另一张表为匹配表，进行匹配，结果集为两张表的公有部分和主表的私有部分。
  例如：SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;
• 右外连接
  是以一张表为主表，另一张表为匹配表，进行匹配，结果集为两张表的公有部分和匹配表的私有部分
  例如：SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;
• 连接查询心得：
  连接不限与两张表，连接查询也可以是三张、四张，甚至 N 张表的连接查询。通常连
  接查询不可能需要整个笛卡尔积，而只是需要其中一部分，那么这时就需要使用条件来去除
  不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。
  两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就一定有两个主外键关
  系，所以在大家不是很熟悉连接查询时，首先要学会去除无用笛卡尔积，那么就是用主外键
  关系作为条件来处理。如果两张表的查询，那么至少有一个主外键条件，三张表连接至少有
  两个主外键条件。

自然连接

• 两张连接的表中名称和类型完全一致的列作为条件，例如 emp 和 dept 表都存在
  deptno 列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！
  Ps:当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！

SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;

子查询（非常重要）

一个 select 语句中包含另一个完整的 select 语句。
子查询就是嵌套查询，即 SELECT 中包含 SELECT，如果一条语句中存在两个，或两
个以上 SELECT，那么就是子查询语句了。

• 子查询出现的位置：
  1. where 后，作为条为被查询的一条件的一部分；
  2. from 后，作表；
• 当子查询出现在 where 后作为条件时，还可以使用如下关键字： any；、all；
• 子查询结果集的形式：
  1. 单行单列（用于条件）
  2. 单行多列（用于条件）
  3. 多行单列（用于条件）
  4. 多行多列（用于表）

案例

1.工资高于 JONES 的员工。

分析：
查询条件：工资>JONES 工资，其中 JONES 工资需要一条子查询。

第一步：查询 JONES 的工资
SELECT sal FROM emp WHERE ename=‘JONES’

第二步：查询高于甘宁工资的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})

结果：SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES')
2. 查询与 SCOTT 同一个部门的员工。

• 子查询作为条件
• 子查询形式为单行单列

3.工资高于 30 号部门所有人的员工信息

分析：
SELECT * FROM emp WHERE sal>(
SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);

查询条件：工资高于 30 部门所有人工资，其中 30 部门所有人工资是子查询。高于所有
需要使用 all 关键字。

第一步：查询 30 部门所有人工资
SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;

第二步：查询高于 30 部门所有人工资的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})
结果：SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)

• 子查询作为条件
• 子查询形式为多行单列（当子查询结果集形式为多行单列时可以使用 ALL 或 ANY
  关键字）
  Ps:not in 是 “<>all”的别名，用法相同；语句in 与“=any”是相同的。

4.查询工作和工资与 MARTIN（马丁）完全相同的员工信息

查询条件：工作和工资与 MARTIN 完全相同，这是子查询

第一步：查询出 MARTIN 的工作和工资
SELECT job,sal FROM emp WHERE ename=‘MARTIN’

第二步：查询出与 MARTIN 工作和工资相同的人
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})
结果： SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN')

5.有 2 个以上直接下属的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE empno IN( SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(mgr)>=2);

• 子查询作为条件
• 子查询形式为单行多列

5、查询员工编号为 7788 的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
分析：（无需子查询）
查询列：员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
查询表：emp 和 dept，分析得出，不需要外连接（外连接的特性：某一行（或某些行）
记录上会出现一半有值，一半为 NULL 值）
条件：员工编号为 7788
第一步：去除多表，只查一张表，这里去除部门表，只查员工表
SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=7788
第二步：让第一步与 dept 做内连接查询，添加主外键条件去除无用笛卡尔积
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=7788
第二步中的 dept 表表示所有行所有列的一张完整的表，这里可以把 dept 替换成所
有行，但只有 dname 和 loc 列的表，这需要子查询。
第三步：查询 dept 表中 dname 和 loc 两列，因为 deptno 会被作为条件，用来去除无用
笛卡尔积，所以需要查询它。
SELECT dname,loc,deptno FROM dept;
第四步：替换第二步中的 dept
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=7788

• 子查询作为表
• 子查询形式为多行多列

自连接:自己连接自己，起别名

求 7369 员工编号、姓名、经理编号和经理姓名
SELECT e1.empno , e1.ename,e2.mgr,e2.ename FROM emp e1, emp e2 WHERE e1.mgr = e2.empno AND e1.empno = 7369;
练习：
求各个部门薪水最高的员工所有信息
select e.* from emp e, --部门最高工资 (select max(sal) maxsal,deptno from emp group by deptno) a where e.deptno = a.deptno and e.sal =a.maxsal