MicroPython入坑记(三)板子上的Python到底有多快?

MicroPython入坑记(三)板子上的Python到底有多快?

大家好,又见面了,我是全栈君。

前几篇都是直接在命令上操作,然而执行py文件才是王道,其实类似nodemcu的lua固件,MicroPython也提供了一个简单的文件系统用来存代码。并自动在开机时执行:

boot.py

main,py

两个文件

windows用户的话,推荐一个软件:uPyLoader界面如下

MicroPython入坑记(三)板子上的Python到底有多快?

可以看到,左边是本地的文件,右边是ESP8266的文件,两边可以互相传输,也可以删除上边的文件,其他功能自行探索,这个软件自带了一个编辑器,不过很弱。

还是推荐用vim或者vscode来写代码,然后用这个软件把代码传进去。

测试代码么,先来个循环:

 

import time
import micropython
def loop1():
    t1=t2=0
    for i in range(5):
        t1=time.ticks_us()
        for i in range(100):
            pass
        t2=time.ticks_us()
        print(t2-t1)
        time.sleep(2) 
loop1()

默认工作在80MHZ下,结果是:

=== with open("test_loop.py") as f:
===     exec(f.read(), globals())
=== 
4715
4695
4742
4698
4697
>>>   

 脚本确实不快,100次循环足足用了4.5ms,即使把速度调成160MHZ,也就2.5ms左右也就一次循环25us左右,而ESP32下速度就很赞了:

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish
=== with open("test_loop.py") as f:
===     exec(f.read(), globals())
=== 
346
262
274
267
278
>>> 

10多倍的提速2us-3us循环一次,甚至可以写dht11那样的时序驱动了。esp8266就没办法了吗?当然有!

MicroPython官方文档上专门有篇代码提速的文章,其中提到了可以用装饰器micropython.native micropython.viper来给代码打鸡血(编译成机器码)

import time
import micropython

@micropython.native
def loop1():
    t1=t2=0
    for i in range(5):
        t1=time.ticks_us()
        for i in range(100):
            pass
        t2=time.ticks_us()
        print(t2-t1)
        time.sleep(2) 
loop1()

 

加了个@micropython.native装饰器,速度立马鸡血:

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish
=== with open("test_loop.py") as f:
===     exec(f.read(), globals())
=== 
326
320
320
320
320
>>> 

 赶上esp32了有木有?那……esp32用这个得多快?不好意思,esp32这功能还没弄好,哈哈

另一个装饰器的例子:

import time
import micropython

@micropython.viper
def loop1():
    t1=0
    t2=0
    for i in range(5):
        t1=int(time.ticks_us())
        for i in range(100):
            pass
        t2=int(time.ticks_us())
        print(t2-t1)
        time.sleep(2) 
loop1()  

结果:

paste mode; Ctrl-C to cancel, Ctrl-D to finish
=== with open("test_loop.py") as f:
===     exec(f.read(), globals())
=== 
51
51
50
51
51
>>>  

这就更碉堡了,又提升了6倍,都快接近100倍了,虽然需要改一点点代码才能过,继续期待esp32的这功能吧

另外还有个插入汇编的功能,就不试了。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yafengabc/p/8681713.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/107607.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2022年3月13日 下午8:35
下一篇 2022年3月13日 下午8:35


相关推荐

  • DOS攻击与防御_xss攻击与防御

    DOS攻击与防御_xss攻击与防御DOS攻击概念DOS:DenialofSerivce拒绝服务攻击内因:网络安全协议的安全缺陷外因:利益驱使的蓄意行为偶然的DOS攻击原理攻击原理:利用合理的请求占用过多的服务资源,使得服务超载,无法响应正常的服务请求.网络带宽文件系统的空间容开放的进程允许的连接DOS攻击方法1.耗尽计算机资源,如带宽,内存,磁盘空间,处理器时间.2.破坏配置信息,如路由信息.3…

    2022年10月1日
    6
  • 带记忆化搜索的斐波那契数列

    带记忆化搜索的斐波那契数列带记忆化搜索的斐波那契数列//通过dp数组保留部分结果,动态规划避免大量重复性操作#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=100;intdp[MAXN];intfabnaci(intn){if(n==1||n==2){

    2022年7月26日
    9
  • libtorrent分析

    libtorrent分析libtorrent 应该是目前最完善的使用 C 实现的 bittorrent 协议客户端开源开发库 有很多的开源 bittorrent 客户端都是基于这个开发库 libtorrent 本身使用了 boost sigc 这些库 其中 sigc 是 libtorrent 的基本框架 所以移除 sigc 的包依赖几乎不可能 另外 sigc 本身也依赖了某些库 所以 libtorrent 向嵌入式方向的发展难

    2026年3月18日
    2
  • copy与deepcopy_java clone 深拷贝

    copy与deepcopy_java clone 深拷贝说到复制方法,在开发程序中要怎么复制呢?其实复制Java数组的方法很多,但大多数都是浅层复制,今天爱站技术频道小编带你寻找详解JAVA深层拷贝DeepCopy的使用方式。方法实现很简单,提供两种方式:一种是序列化成数据流,前提是所有对象(对象中包含的对象…)都需要继承Serializable接口,如果都继承了那很容易,如果没有继承,而且也不打算修改所有类,可以用第二种方式。第二种是将对象序…

    2022年10月2日
    3
  • 计算机网络之ip、子网掩码、网络号、主机号等概念解析

    计算机网络之ip、子网掩码、网络号、主机号等概念解析在工作中谈论到计算机网络时,有几个经常出现的术语,比如:ip、子网掩码、网段等等。之前对这些概念的理解都比较模糊,只知其大概意思,随着工作中遇到的网络问题越来越多,有必要详细理解一下计算机网络的基础知识了。这篇文章就先介绍几个计算机网络领域的专业术语。IP地址ip这个词是计算机网络中出现频率最高的了,甚至只要使用过电脑的人都知道这个词。IP地址全程是互联网协议地址(英文:InternetPr…

    2022年6月24日
    40
  • metricbeat的使用

    metricbeat的使用系统级监控 Metricbeat 用于从系统和服务收集指标 从 CPU 到内存 从 Redis 到 Nginx Metricbeat 能够以一种轻量型的方式 输送各种系统和服务统计数据 可以获取系统级的 CPU 使用率 内存 文件系统 磁盘 IO 和网络 IO 统计数据 以及获得如同系统上 top 命令类似的各个进程的统计数据 1 下载部署 metricbeat metricbeat

    2026年3月16日
    2

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号