慕课网 性能优化之MySQL优化— max 和count的性能优化

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大家好,又见面了,我是全栈君。

 

注:在执行SQL语句前加上explain可以查看MySQL的执行计划
数据库:MySQL官方提供的sakila数据库

Max优化:

例如:查询最后支付时间

 explain select max(payment_date) from payment \G;

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询的类型为simple,没有用到任何索引,扫描行数为1万多行,用时0.02sec

优化方法:

在payment_date列建立索引

create index idx_paydate on payment(payment_date);

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此执行结果的原因为:因为索引是顺序排列的,通过索引,就可以马上知道最后一个是什么

Count优化

例如:在一条SQL语句中同时查出2006年和2007年的电影数量分别是多少
错误方式:

select count(release_year = '2006' OR release_year = '2007') from film;

无法分开计算2006年和2007年的电影数量

select count(*) from film where release_year = '2006' and release_year = '2007'

elease_year不能同时为2006和2007,因此逻辑上有误

查询优化如下:

select count(release_year='2006' or null) as '2006年的电影数量',count(release_year='2007' or null) as '2007年的电影数量' from film;

说明,在sql中,count(*)count(某列),执行结果有时候会是不一样的,因为,count(*)包含为null的,而另个如果为null的话,则不计数在内。 
利用这个特性,将为不是2006年的记为null,执行结果如下图所示 

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ount(*)对行的数目进行计算,包含NULL
count(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值。
count()还有一种使用方式,count(1)这个用法和count(*)的结果是一样的。

性能问题

1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择;
2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询;
3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现。

如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快。
如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快。
如果表只有一个字段,count(*)最快。
count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。count(*)跟count(非主键)一样,扫描整个表。明显前者更快一些。

转载于:https://www.cnblogs.com/kebibuluan/p/8118233.html

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