Android内存优化之磁盘缓存

Android内存优化之磁盘缓存

大家好,又见面了,我是全栈君。

前言:

上一篇文章中介绍了内存缓存,内存缓存的长处就是非常快。可是它又有缺点:

  • 空间小,内存缓存不可能非常大;
  • 内存紧张时可能被清除;
  • 在应用退出时就会消失,做不到离线。

基于以上的缺点有时候又须要第二种缓存,那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻client,非常多都有离线功能,功能的实现就是磁盘缓存。

DiskLruCache:

在Android中用到的磁盘缓存大多都是基于DiskLruCache实现的,详细怎么使用呢?

  • 创建一个磁盘缓存对象:

public static DiskLruCache open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize);

open()方法接收四个參数。第一个參数是数据的缓存文件地址,第二个參数是当前应用程序的版本,第三个參数是同一个key能够相应多少个缓存文件。一般都是传1,第四个參数是最多能够缓存多少字节的数据,10M?

  • 获取缓存路径:

// Creates a unique subdirectory of the designated app cache directory. Tries to use external
// but if not mounted, falls back on internal storage.
//创建磁盘缓存文件。首选sdcard,假设sdcard没有挂载或者没有sdcard则获取应用默认的cache文件夹
public static File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
    // Check if media is mounted or storage is built-in, if so, try and use external cache dir
    // otherwise use internal cache dir
    final String cachePath =
            Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState()) ||
                    !isExternalStorageRemovable() ? getExternalCacheDir(context).getPath() :
                            context.getCacheDir().getPath();

    return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
}

  • 获取软件版本:

public int getAppVersion(Context context) {
		try {
			PackageInfo packageInfo = context.getPackageManager().getPackageInfo(context.getPackageName(), 0);
			return packageInfo.versionCode;
		} catch (NameNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return 1;
	}

  • 完整的代码例如以下:

DiskLruCache mDiskLruCache = null;
try {
	File cacheDir = getDiskCacheDir(context, "thumbnails");
	if (!cacheDir.exists()) {
		cacheDir.mkdirs();
	}
	mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, getAppVersion(context), 1, 10 * 1024 * 1024);
} catch (IOException e) {
	e.printStackTrace();
}

  • 详细怎么使用上面创建的磁盘缓存例如以下:

//加入缓存
public void addBitmapToCache(String key, Bitmap bitmap) {
    // Add to memory cache as before,把缓存放到内存缓存中
    if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
        mMemoryCache.put(key, bitmap);
    }

    // Also add to disk cache,把缓存放入磁盘缓存
    synchronized (mDiskCacheLock) {
        if (mDiskLruCache != null && mDiskLruCache.get(key) == null) {
            mDiskLruCache.put(key, bitmap);
        }
    }
}
//获取缓存
public Bitmap getBitmapFromDiskCache(String key) {
    synchronized (mDiskCacheLock) {
        // Wait while disk cache is started from background thread
        while (mDiskCacheStarting) {
            try {
                mDiskCacheLock.wait();
            } catch (InterruptedException e) {}
        }
        if (mDiskLruCache != null) {
            return mDiskLruCache.get(key);
        }
    }
    return null;
}

总结:

以上是磁盘缓存的创建和用法。在实际操作中内存缓存和磁盘缓存是配合起来使用的。一般先从内存缓存中读取数据,假设没有再从磁盘缓存中读取。

个人水平有限。有什么问题能够留言,最好是加入我的公众号:coder_online,我能及时的看到你的留言并给你答复。

想第一时间获得很多其它原创文章,请关注个人微信公众平台:程序猿互动联盟(coder_online)。扫一扫下方二维码或者搜索微信号coder_online就可以关注,里面有大量Android,Chromium,Linux,编程技巧等相关文章等着您,我们还能够在线交流。

image010-258x250


版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/108572.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 关于基于密度的聚类方法_凝聚聚类算法

    关于基于密度的聚类方法_凝聚聚类算法本文原作者:微信公众号“燕哥带你学算法”团队的祝烨博士,目前在墨尔本从事博士后研究。“Theobservationofandthesearchforsimilaritiesanddifferencesarethebasisofallhumanknowledge.”——ALFREDB.NOBEL“人类所有知识的基础就是观察和寻找相似与相异”——阿尔弗雷德·伯

    2022年8月31日
    2
  • Seata-Saga模式 原理

    Seata-Saga模式 原理1Saga模式示例1.1Saga状态机工具状态机设计组件:seata-saga-statemachine-designer状态机在线画图工具:saga_designer1.2代码示例github上Seata-sample有完整的示例代码,SeataSaga模式中有此示例的完整介绍和分析。这里仅摘取部分和介绍原理有关的代码进行分析。1.2.1初始化dbmysql示例:CREATETABLEIFNOTEXISTS`seata_state_machine_def`(

    2022年9月19日
    2
  • 两个节点的最近公共祖先_今日排列三21253

    两个节点的最近公共祖先_今日排列三21253原题链接题目描述如题,给定一棵有根多叉树,请求出指定两个点直接最近的公共祖先。输入格式第一行包含三个正整数 N,M,SN,M,S,分别表示树的结点个数、询问的个数和树根结点的序号。接下来 N-1N−1 行每行包含两个正整数 x, yx,y,表示 xx 结点和 yy 结点之间有一条直接连接的边(数据保证可以构成树)。接下来 MM 行每行包含两个正整数 a, ba,b,表示询问 aa 结点和 bb 结点的最近公共祖先。输出格式输出包含 MM 行,每行包含一个正整数,依次为每一个询问的结果。输入

    2022年8月9日
    1
  • OleDbCommand OleDbDataAdapter比较研究素材

    OleDbCommand OleDbDataAdapter比较研究素材转载地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_43eb83b901017fy6.html致谢!——————————————————————————————————-为什么使用OleDbCommand时OleDbConn…

    2022年5月19日
    33
  • mysql死锁的处理方法_避免数据库死锁

    mysql死锁的处理方法_避免数据库死锁怎么避免mysql死锁

    2022年4月22日
    66
  • 数组求和的方法_vb怎么求和数组里的值

    数组求和的方法_vb怎么求和数组里的值对于数组求和有多种方法:1:递归方法functionsum(arr){ varlen=arr.length; if(len==0){  return0; }elseif(len==1){  returnarr[0]; }else{  returnarr[0]+sum(arr.slice(1)); }}vara=newArray(1…

    2022年10月3日
    4

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号