【oracle 性能优化】组合索引之index_ss

【oracle 性能优化】组合索引之index_ss

还没写完整的。。。
SQL> create table yangtest (id int,val1 varchar2(7),val2 varchar2(7));
表已创建。
已用时间:  00: 00: 00.06
SQL> begin
  2  for i in 1..100000 loop
  3  insert into yangtest values(mod(i,50),to_char(i),to_char(i));
  4  end loop;
  5  commit;
  6  end;
  7  /
PL/SQL 过程已成功完成。

已用时间:  00: 00: 09.23
SQL> set autotrace on exp
SQL> select  * from yangtest
  2  where val1=’100′;
        ID VAL1    VAL2                                                         
———- ——- ——-                                                      
         0 100     100                                                          

已用时间:  00: 00: 00.04

执行计划
———————————————————-                      
Plan hash value: 911235955                                                      
                                                                                
——————————————————————————  
| Id  | Operation         | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |  
——————————————————————————  
|   0 | SELECT STATEMENT  |          |     3 |    69 |    77   (2)| 00:00:01 |  
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| YANGTEST |     3 |    69 |    77   (2)| 00:00:01 |  
——————————————————————————  
                                                                                
Predicate Information (identified by operation id):                             
—————————————————                             
                                                                                
   1 – filter(“VAL1″=’100′)                                                     
                                                                                
Note                                                                            
—–                                                                           
   – dynamic sampling used for this statement                                   
SQL> truncate table yangtest;
表被截断。
已用时间:  00: 00: 00.42
SQL> begin
  2  for i in 1..100000 loop
  3  insert into yangtest values(mod(i,36),to_char(i),to_char(i));
  4  end loop;
  5  commit;
  6  end;
  7  /
PL/SQL 过程已成功完成。
已用时间:  00: 00: 09.14                                 
SQL> create index idx_id_val1 on yangtest(id,val1);
索引已创建。
已用时间:  00: 00: 00.42
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,’YANGTEST’,cascade=>true);
PL/SQL 过程已成功完成。
已用时间:  00: 00: 02.40
SQL> set linesize 120
SQL> select  * from yangtest
  2  where val1=’100′;
        ID VAL1    VAL2  
———- ——- ——- 
        28 100     100        
已用时间:  00: 00: 00.01
执行计划
———————————————————
Plan hash value: 2176791134 
——————————————————————————————- 
| Id  | Operation                   | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | 
——————————————————————————————- 
|   0 | SELECT STATEMENT            |             |     1 |    14 |    38   (0)| 00:00:01 | 
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| YANGTEST    |     1 |    14 |    38   (0)| 00:00:01 | 
|*  2 |   INDEX SKIP SCAN           | IDX_ID_VAL1 |     1 |       |    37   (0)| 00:00:01 |
——————————————————————————————- 
Predicate Information (identified by operation id):
————————————————— 
   2 – access(“VAL1″=’100′) 
       filter(“VAL1″=’100′) 
SQL> select  * from yangtest
  2  where val1=’100′ and id=20;
未选定行
已用时间:  00: 00: 00.00
执行计划
———————————————————
Plan hash value: 3983356224 
——————————————————————————————- 
| Id  | Operation                   | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | 
——————————————————————————————- 
|   0 | SELECT STATEMENT            |             |     1 |    14 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| YANGTEST    |     1 |    14 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IDX_ID_VAL1 |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
——————————————————————————————- 
Predicate Information (identified by operation id): 
—————————————————  
   2 – access(“ID”=20 AND “VAL1″=’100′) 
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select  * from yangtest
  2  where val1>’100′ and id=20;
已选择2778行。
已用时间:  00: 00: 00.07
执行计划
———————————————————- 
Plan hash value: 911235955 
——————————————————————————  
| Id  | Operation         | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |  
—————————————————————————— 
|   0 | SELECT STATEMENT  |          |  2778 | 38892 |    77   (2)| 00:00:01 | 
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| YANGTEST |  2778 | 38892 |    77   (2)| 00:00:01 |
—————————————————————————— 
Predicate Information (identified by operation id):
————————————————— 
   1 – filter(“ID”=20 AND “VAL1”>’100′)
统计信息
———————————————————- 
          0  recursive calls       
          0  db block gets  
        465  consistent gets  
          0  physical reads  
          0  redo size    
      70650  bytes sent via SQL*Net to client 
       2451  bytes received via SQL*Net from client   
        187  SQL*Net roundtrips to/from client   
          0  sorts (memory) 
          0  sorts (disk)  
       2778  rows processed 
SQL> select  * from yangtest
  2  where val1<‘100’ and id=20;
未选定行
已用时间:  00: 00: 00.01
执行计划
———————————————————- 
Plan hash value: 3983356224
——————————————————————————————- 
| Id  | Operation                   | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |  
——————————————————————————————- 
|   0 | SELECT STATEMENT            |             |     1 |    14 |     3   (0)| 00:00:01 | 
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| YANGTEST    |     1 |    14 |     3   (0)| 00:00:01 | 
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IDX_ID_VAL1 |     1 |       |     2   (0)| 00:00:01 | 
——————————————————————————————- 
Predicate Information (identified by operation id): 
————————————————— 
   2 – access(“ID”=20 AND “VAL1″<‘100’)
统计信息
———————————————————- 
          1  recursive calls   
          0  db block gets   
          2  consistent gets  
          0  physical reads 
          0  redo size   
        387  bytes sent via SQL*Net to client  
        405  bytes received via SQL*Net from client 
          1  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)    
          0  sorts (disk)    
          0  rows processed   
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/109070.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 用jquery实现表单验证_jquery验证插件

    用jquery实现表单验证_jquery验证插件功能强大的jQuery表单验证插件,适用于日常的E-mail、电话号码、网址等验证及Ajax验证,除自身拥有丰富的验证规则外,还可以添加自定义的验证规则。jQueryValidationEnginev2.6.2:兼容IE6+,Chrome,Firefox,Safari,Opera10+,要求jQuery版本1.7以上。下载地址:http://code.ciao

    2022年10月3日
    5
  • 构建高性能web站点-读书笔记一

    构建高性能web站点-读书笔记一

    2021年9月14日
    62
  • linux中shell变量$#,$@,$0,$1,$2的含义解释

    linux中shell变量$#,$@,$0,$1,$2的含义解释

    2022年3月8日
    40
  • pip命令使用详解「建议收藏」

    pip命令使用详解「建议收藏」pip很像CentOS系统中的yum命令,用于安装及维护Python包。pip的安装windows其实在windows下是默认安装了pip工具的,只是没有将其所在目录加入Path,导致命令查找不到。将python安装目录下的scripts目录加入环境变量Path中即可。Linux执行下面命令即可完成安装#wgethttps://bootstrap.pyp…

    2022年5月28日
    38
  • 系统数据库的概念结构,逻辑结构,物理结构设计方法_数据库的物理独立性是指

    系统数据库的概念结构,逻辑结构,物理结构设计方法_数据库的物理独立性是指由于自己在写这一部分的报告时,总感觉不能很好地理解概念含义,具体的设计目标也不知道用怎样的形式来表达。在做完相关报告之后,想着把老师指导之后改正的作业展示一下,希望可以给有类似问题的小伙伴一点点帮助。系统的概念数据库设计将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构(即概念模型)的过程就是概念结构设计,最后生成的模型是E-R图。注:1、先写局部E-R图,再写整体的E-R图2、若所设计系统的实体、属性与联系很多,绘制出来的总E-R图过于复杂、不清晰,可以将整体的E-R图分解成实体-属性图和实体-联系图。其

    2022年10月11日
    6
  • 日本の行政区画–都道府県

    日本の行政区画–都道府県中国の行政区画–省市自治区に類似して、日本の行政区画は都道府県(とどうふけん)である。全部で一都、一道、二府と43県がある。一都(いっと)とは東京都で、日本の政治、経済、文化などの中心である。一道(いちどう)は北海道で、開発が他の土地より遅い。二府(にふ)は、京都府と大阪府で、関西の主な部分で、歴史と経済の面で非常に重要な地区である。日本の県は中国の省に当たり(面積はずっと狭いが)、全部で43県

    2022年7月11日
    30

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号