【转】python中的map,filter,reduce,lambda

【转】python中的map,filter,reduce,lambda

Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力!

filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def f(x): return x != ‘a’ >>> filter(f, “abcdef”) ‘bcdef’

map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:

>>> def cube(x): return x*x*x >>> map(cube, range(1, 11)) [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> def cube(x) : return x + x … >>> map(cube , “abcde”) [‘aa’, ‘bb’, ‘cc’, ‘dd’, ‘ee’]

另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:

>>> def add(x, y): return x+y >>> map(add, range(8), range(8)) [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:

>>> def add(x,y): return x + y >>> reduce(add, range(1, 11)) 55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)

>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)

lambda:这是Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数,类似与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数,是从LISP借用来的,可以用在任何需要函数的地方: >>> g = lambda x: x * 2 >>> g(3) 6 >>> (lambda x: x * 2)(3) 6

转载于:https://www.cnblogs.com/lzhitian/archive/2013/01/18/2867010.html

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