大家好，又见面了，我是全栈君。
点击上方“ 码农编程进阶笔记 ”，选择“置顶或者星标”
文末有干货,每天定时与您相约！
方法一：直接使用数据库提供的SQL语句
语句样式：MySQL中可用如下方法：
select * from table_name limit m, n;
适用场景：适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). limit限制的是从结果集的 m 位置处取出 n 条输出,其余抛弃.
方法二：建立主键或唯一索引，利用索引（假设每页10条）
语句样式: MySQL中,可用如下方法:
select * from table_name where id_pk > (pageNum*10) limit m;
适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)
原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3
方法三：基于索引再排序
语句样式，MySQL中可用如下方法：
select * from table_name where id_pk > (pageNum * 10) order by id_pk asc limit m;
适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好 order by 后的列对象是主键或唯一所以,使得 order by 操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)
原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有 asc 没有 desc ( desc 是假的,未来会做真正的 desc ,期待…).
方法四：基于索引使用prepare
第一个问号表示pageNum，第二个问号表示每页元组数
语句样式，MySQL中可用如下方法：
prepare stmt_name from select * from table_name where id_pk > (? * ?) order by id_pk asc limit m;
适应场景: 大数据量
原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。
方法五：利用MySQL支持order操作可以利用索引快速定位部分元祖，避免全表扫描
比如：读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键).
select * from your_table where pa >= 1000 order by pk asc limit 0,20;
方法六：利用”子查询/连接+索引”快速定位元祖的位置，然后再读取元祖。
比如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量)
利用子查询示例:
select * from your_table where id <=
(select id from your_table order by id desc limit ($page - 1) * $pagesize order by id desc limit $pagesize)
利用连接示例:
select * from your_table as t1
join (select id from your_table order by id desc limit ($page - 1) * $pagesize as t2 where t1.id <= t2.id order by t1.id desc limit $pagesize);
mysql大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。
往日精选文章
2020最新版MySQL数据库面试题（一）
2020最新版MySQL数据库面试题（二）
2020最新版MySQL数据库面试题（三）
别怕！MySQL引起的CPU消耗过大，我有办法
一次SQL查询优化原理分析（900W+数据，从17s到300ms）
为什么 select count(*) from t，在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢？
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/111799.html原文链接：https://javaforall.net
