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如何提高memcache的缓存命中率

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如何提高memcache的缓存命中率

大家好，又见面了，我是全栈君。

如何提高memcache的缓存命中率

如何提高memcache的缓存命中率

  1. 合理组合缓存 Key，保证 Key 最大复用率。

  2. 合理设置过期时间，减少因为缓存数据过期后被穿透

memcache和redis的区别，内存管理机制

数据类型：都是k/v数据库，但memcache只支持string，redis除了string，还支持list，set，hash等数据
内存管理：memcache内存用完时，会删除用得最少的缓存；redis内存用完时，会把最少的缓存交换到磁盘里。
持久化：memcache不支持内存持久化，redis支持。

redis持久化有两种方式：RDB和AOF

  1. RDB (redis db)
    在指定的save m n周期性对数据进行持久化。m秒有n条写入记录，则进行持久化

  2. AOF (appendonly filelog)
    appendfsync everysec：每秒同步一次，意味着有最多1秒的

Memcache

只支持string类型，并且不能持久化的内存缓存

MYSQL缓存

mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。

工作流程

1.服务器接收SQL，以SQL和一些其他条件为key查找缓存表
2.如果找到了缓存，则直接返回缓存
3.如果没有找到缓存，则执行SQL查询，包括原来的SQL解析，优化等。
4.执行完SQL查询结果以后，将SQL查询结果缓存入缓存表

命中条件

缓存存在一个hash表中，通过查询SQL，查询数据库，客户端协议等作为key,在判断命中前，mysql不会解析SQL，而是使用SQL去查询缓存，SQL上的任何字符的不同，如空格，注释，都会导致缓存不命中。如果查询有不确定的数据like now(),current_date()，那么查询完成后结果者不会被缓存，包含不确定的数的是不会放置到缓存中。

查看查询缓存情况

show variables like '%query_cache%'

query_cache_type 为 ON 表示已经开启

开启查询缓存

vi /etc/my.cnf
[mysqld]中添加：

query_cache_size = 20M
query_cache_type = ON

重启使其生效

service mysql restart
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