PHP判断点是否在多边形区域内外

PHP判断点是否在多边形区域内外

小谢博客原文地址https://xgs888.top/post/view?id=79

 

PHP判断点是否在多边形区域内外;根据数学知识的射线法,

射线与几何多边形相交的点的个数为奇数则是在几何内部;

偶数在外部;

/**
 * Created by PhpStorm.
 * function: inArea
 * Description: 判断点是否在多边形区域内
 * User: Xiaoxie
 * @param $x 
 * @param $y
 * @param $arr 几何订单坐标
 * @return int
 *
 */
public function inArea($x,$y,$arr)
{
    //点的数量
    $count = count($arr);
    $n = 0; //点与线相交的个数
    $bool = 0;//外
    for ($i = 0, $j = $count - 1; $i < $count; $j = $i, $i++) {
        //两个点一条线 取出两个连接点的定点
        $px1 = $arr[$i][0];
        $py1 = $arr[$i][1];
        $px2 = $arr[$j][0];
        $py2 = $arr[$j][1];
        //$x的水平位置画射线
        if($x>=$px1 || $x>= $px2)
        {
            //判断$y 是否在线的区域
            if(($y>=$py1 && $y<=$py2) || ($y>=$py2 && $y<= $py1)){
 
 
                    if (($y == $py1 && $x == $px1) || ($y == $py2 && $x == $px2)) {
 
                       #如果$x的值和点的坐标相同
                        $bool = 2;//在点上
                        return $bool;
 
                    }else{
                        $px = $px1+($y-$py1)/($py2-$py1)*($px2-$px1) ;
                        if($px ==$x)
                        {
                            $bool = 3;//在线上
                        }elseif($px< $x){
                            $n++;
                        }
 
                    }
            }
        }
 
    }
    if ($n%2 != 0) {
        $bool = 1;
    }
    return $bool;
}

  测试数组

$arr = [
    ['9.4','12.04'],
    ['6.68','8.61'],
    ['9.05','6.06'],
    ['6.24','3.87'],
    ['10.02','2.55'],
 
    ['14.06','4.13'],
 
    ['16.35','7.56'],
 
    ['11.69','8.35'],
];
 
$x =15.73;
$y = 5.62;
//在外
$x = 9.97;
$y = 4.96; //在内

  PHP判断点是否在多边形区域内外

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/112354.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 哈希表、哈希冲突

    哈希表、哈希冲突哈希表1.哈希表是一种以键值key存储数据value的结构,以key作为标识值存储value值;只要输入待查找的key,即可获取其对应的value值。当按照键值查询元素时,使用相同的hash函数将key转换为数组下标,从数组中按照下标对应的位置获取数据。它实际上是数组的一种扩展,数组+链表+红黑树。2.哈希表的设计哈希函数的设计首先不能过于复杂,复杂的哈希函数会间接的影响hash表的性能;其次要求哈希值应该尽可能随机且均匀分布,避免或者减少哈希冲突的数量,使每个桶中存储的数据比较平均。常规的设计方法

    2022年6月21日
    31
  • iMX8MPlus和iMX8QM机器学习框架eIQ性能对比

    iMX8MPlus和iMX8QM机器学习框架eIQ性能对比ByToradex胡珊逢机器学习算法对算力要求较高,通常会采用GPU,或者专用的处理器如NPU进行加速运算。NXP先后推出的两款处理器iMX8QuadMax和iMX8MPlus分别可以采用GPU和NPU对常用的机器学习算法例如TensorFlowLite等进行加速。文章将使用NXPeIQ框架在两个处理器上测试不同算法的性能。这里我们将使用Toradex的ApalisiMX8QM4GBWBITV1.1C和VerdiniMX8MPl…

    2022年10月19日
    2
  • oracle基本面试题_mongodb面试题

    oracle基本面试题_mongodb面试题1.Oracle跟SQLServer2005的区别?宏观上:1).最大的区别在于平台,oracle可以运行在不同的平台上,sqlserver只能运行在windows平台上,由于windows平台的稳定性和安全性影响了sqlserver的稳定性和安全性2).oracle使用的脚本语言为PL-SQL,而sqlserver使用的脚本为T-SQL微观上:从数据类型,数据库…

    2022年8月29日
    3
  • python中format所有用法

    python中format所有用法平时只用参数匹配,偶尔看到别人的format用法楞住没反应过来,遂记下

    2022年7月3日
    24
  • [CNN] 卷积、反卷积、池化、反池化「建议收藏」

    [CNN] 卷积、反卷积、池化、反池化「建议收藏」之前一直太忙,没时间整理,这两天抽出点时间整理一下卷积、反卷积、池化、反池化的内容。一、卷积1、卷积的简单定义卷积神经网络中的卷积操作可以看做是输入和卷积核的内积运算。其运算过程非常容易理解,下面会有详细解释。2、举例解释(1)为了方便直接解释,我们首先以一个通道为例进行讲解,首先明确概念:1)输入是一个5*5的图片,其像素值如下:[11100011100011100110011…

    2022年5月22日
    36
  • MongoDB 索引详解

    MongoDB 索引详解索引能够提高数据库的查询效率,没有索引的话,查询会进行全表扫描(scan every document in a collection),严重降低了查询效率,故学会使用索引将是一项重要技能。

    2022年6月17日
    27

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号