想要快速完成一个Python项目,离不开这些开源库

想要快速完成一个Python项目,离不开这些开源库

链接:https://opensource.com/article/18/9/python-libraries-side-projects

在Python / Django世界中有一句话:我们为语言而来,为社区而留。对我们大多数人来说,这是事实,但让我们置身于Python世界的另一个原因是,我们很容易就有了一个想法,并且可以几个小时内让这个想法快速实现。

本文我们将深入研究我们喜欢使用的Python库:

 

 

1、要动态保存数据库中的数据:Dataset

 

python中非常好用的数据库管理工具dataset,当我们想要快速地收集数据并将其保存到数据库中,而不知道最终的数据库表是什么样子时,Dataset就是我们的首选库。Dataset有一个简单而强大的API,可以轻松地将数据放入其中,并在稍后对其进行排序。

 

Dataset构建在SQLAlchemy之上,因此扩展它不会让你感觉到陌生。使用Django的内置inspectdb管理命令将底层数据库模型轻松导入Django。这使得使用现有数据库变得非常轻松。(官方文档:http://dataset.readthedocs.io/en/latest/)

 

 

2、从网页中提取数据:Beautiful Soup

 

Beautiful Soup使从HTML页面中提取信息变得很容易。当我们需要将非结构化或松散结构的HTML转换为结构化数据时,它就是是我们的首选。它还非常适合处理XML数据,否则这些数据可能无法读取。(项目地址:https://github.com/icodeu/BeautifulSoup)

 

 

3、处理HTTP内容:Requests

 

Requests是一个 Python 的 HTTP 客户端库,可以说是处理HTTP内容的黄金标准库之一。每当我们需要使用HTML页面甚至API时,Requests就会出现。它也有很好的记录。(项目地址:https://github.com/requests/requests)

 

 

4、编写命令行:Click

 

Python中强大的命令行库,在我们需要编写本机Python脚本时,Click是我们最喜欢的用于编写命令行实用程序的库。这个API很简单,只需要记住一些模式就行,文档很好用,它使得查找高级特性变得很容易。(官网镜像地址:http://click.uoota.com/6/)

 

 

5、Python Slugify

 

众所周知,给事物命名是很困难的。Python Slugify是一个很有用的库,可以将标题或描述转换为唯一的(ish)标识符。如果你正在处理一个web项目,并且希望使用seo友好的url, Python Slugify将会给你极大的帮助。(项目地址:https://github.com/un33k/python-slugify)

 

 

6、Pluggy

 

Pluggy相对较新,但它也是向现有应用程序添加插件系统中最好和最简单的方法之一。(项目地址:https://github.com/pytest-dev/pluggy)

 

 

 

7、要将CSV文件转换为API:Datasette

 

Datasette是一个神奇的工具,可以轻松地将CSV文件转换为功能齐全的只读REST JSON api。Datasette有很多功能,包括图表和地理位置(用于创建交互式地图),通过容器或第三方web主机很容易部署。(项目地址:https://github.com/simonw/datasette)

 

 

8、处理环境变量:Envparse

 

如果因为不想在源代码中保存API键、数据库凭证或其他敏感信息而需要解析环境变量,那么envparse就是最好的选择之一。Envparse处理环境变量、ENV文件、变量类型,甚至前处理器和后处理器(例如你希望确保变量总是大写或小写)。(项目地址:https://github.com/rconradharris/envparse)

 

你最喜欢的库有在这个列表里面么?留言分享给大家。

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