1、什么是 request cache：
Request Cache，全称是 Shard Request Cache，即分片级请求缓存。当对一个或多个索引发送搜索请求时，搜索请求首先会发送到ES集群中的某个节点，称之为协调节点；协调节点会把该搜索请求分发给其他节点并在相应分片上执行搜索操作，我们把分片上的执行结果称为“本地结果集”，之后，分片再将执行结果返回给协调节点；协调节点获得所有分片的本地结果集之后，合并成最终的结果并返回给客户端。
By default, the requests cache will only cache the results of search requests where size=0, so it will not cache hits, but it will cache hits.total, aggregations, and suggestions.Most queries that use now (see Date Mathedit) cannot be cached.
Request Cache 在每个分片上缓存了本地结果集，这使得频繁使用的搜索请求几乎立即返回结果。默认情况下只会缓存查询中参数 size=0 的搜索请求的结果，因此将不会缓存hits，但会缓存 hits.total，aggregations（聚合） 和 suggestions。所以，request cache 分片请求缓存非常适合日志用例场景，在这种情况下，数据不会在旧索引上更新，并且可以将常规聚合保留在高速缓存中以供重用。
2、request cache 缓存的失效：
ES 能够保证在使用与不使用 Request Cache 情况下的搜索结果一致，那 ES 是如何保证的呢？这就要通过 Request Cache 的失效机制来了解啦。
Request Cache 缓存失效是自动的，当索引 refresh 时就会失效，也就是说在默认情况下， Request Cache 是每1秒钟失效一次，但需要注意的是，只有在分片的数据实际上发生了变化时，刷新分片缓存才会失效。也就是说当一个文档被索引 到 该文档变成Searchable的这段时间内，不管是否有请求命中缓存该文档都不会被返回。
所以我们可以通过 index.refresh_interval 参数来设置 refresh 的刷新时间间隔，刷新间隔越长，缓存的数据越多，当缓存不够的时候，将使用LRU最近最少使用策略删除数据。
当然，我们也可以手动设置参数 indices.request.cache.expire 指定失效时间（单位为分钟），但是基本上我们没必要去这样做，因为缓存在每次索引 refresh 时都会自动失效。
最后，我们也可以通过 API 手动清除 Request Cache，使用方式如下：
curl -XPOST ‘索引的IP:端口/索引名/_cache/clear?request_cache=true’
3、request cache 的使用与设置：
3.1、request cache 的使用：
默认情况下，Request Cache 是关闭的，我们可以在创建新的索引时启用，例如：
curl -XPUT 服务器IP:端口/索引名 -d
'{
"settings": {
"index.requests.cache.enable": true
}
}'也可以通过动态参数配置来进行设置：
curl -XPUT 服务器IP:端口/索引名/_settings -d
'{
"index.requests.cache.enable": true
}'开启缓存后，需要在搜索请求中加上 request_cache=true 参数，才能使查询请求被缓存，比如：
curl -XGET '服务器IP:端口/索引名/_search?request_cache=true&pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d
'{
"size": 0,
"aggs": {
"popular_colors": {
"terms": {
"field": "colors"
}
}
}
}'两个注意事项：
（1）第一：参数 size：0 必须强制指定才能被缓存，否则请求是不会缓存的，即使手动的设置request_cache=true
（2）第二：在使用 script 脚本执行查询时，由于脚本的执行结果是不确定的（比如使用 random 函数或使用了当前时间作为参数），一定要指定 request_cache=false 禁用 Request Cache 缓存。
3.2、request cache 的设置：
Request Cache 作用域为 Node，在 Node 中的 Shard 共享这个Cache空间。默认最大大小为 JVM堆内存的1％。可以使用以下命令在 config / elasticsearch.yml 文件中进行更改：
indices.requests.cache.size: 1%
Request Cache 是以查询的整个DSL语句做为key的，所以如果要命中缓存，那么查询生成的DSL一定要一样，即使修改了一个字符或者条件顺序，都不能利用缓存，需要重新生成Cache。
3.3、request cache 大小的查看方式：
GET /_stats/request_cache?human
GET /_nodes/stats/indices/request_cache?human
参考文章：https://blog.csdn.net/chennanymy/article/details/52504386
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