大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。
原标题链接:
http://oj.leetcode.com/problems/text-justification/
这道题属于纯粹的字符串操作。要把一串单词安排成多行限定长度的字符串。主要难点在于空格的安排，首先每一个单词之间必须有空格隔开。而当当前行放不下很多其它的单词而且字符又不能填满长度L时。我们要把空格均匀的填充在单词之间。假设剩余的空格量刚好是间隔倍数那么就均匀分配就可以。否则还必须把多的一个空格放到前面的间隔里面。实现中我们维护一个count计数记录当前长度。超过之后我们计算共同的空格量以及多出一个的空格量，然后将当行字符串构造出来。最后一个细节就是最后一行不须要均匀分配空格。句尾留空就能够。所以要单独处理一下。时间上我们须要扫描单词一遍，然后在找到行尾的时候在扫描一遍当前行的单词，只是整体每一个单词不会被訪问超过两遍，所以整体时间复杂度是O(n)。而空间复杂度则是结果的大小（跟单词数量和长度有关，不能准确定义，假设知道最后行数r。则是O(r*L)）。代码例如以下：
http://oj.leetcode.com/problems/text-justification/
这道题属于纯粹的字符串操作。要把一串单词安排成多行限定长度的字符串。主要难点在于空格的安排，首先每一个单词之间必须有空格隔开。而当当前行放不下很多其它的单词而且字符又不能填满长度L时。我们要把空格均匀的填充在单词之间。假设剩余的空格量刚好是间隔倍数那么就均匀分配就可以。否则还必须把多的一个空格放到前面的间隔里面。实现中我们维护一个count计数记录当前长度。超过之后我们计算共同的空格量以及多出一个的空格量，然后将当行字符串构造出来。最后一个细节就是最后一行不须要均匀分配空格。句尾留空就能够。所以要单独处理一下。时间上我们须要扫描单词一遍，然后在找到行尾的时候在扫描一遍当前行的单词，只是整体每一个单词不会被訪问超过两遍，所以整体时间复杂度是O(n)。而空间复杂度则是结果的大小（跟单词数量和长度有关，不能准确定义，假设知道最后行数r。则是O(r*L)）。代码例如以下：
public ArrayList<String> fullJustify(String[] words, int L) {
ArrayList<String> res = new ArrayList<String>();
if(words==null || words.length==0)
return res;
int count = 0;
int last = 0;
for(int i=0;i<words.length;i++)
{
if(count+words[i].length()+(i-last)>L)
{
int spaceNum = 0;
int extraNum = 0;
if(i-last-1>0)
{
spaceNum = (L-count)/(i-last-1);
extraNum = (L-count)%(i-last-1);
}
StringBuilder str = new StringBuilder();
for(int j=last;j<i;j++)
{
str.append(words[j]);
if(j<i-1)
{
for(int k=0;k<spaceNum;k++)
{
str.append(" ");
}
if(extraNum>0)
{
str.append(" ");
}
extraNum--;
}
}
for(int j=str.length();j<L;j++)
{
str.append(" ");
}
res.add(str.toString());
count=0;
last=i;
}
count += words[i].length();
}
StringBuilder str = new StringBuilder();
for(int i=last;i<words.length;i++)
{
str.append(words[i]);
if(str.length()<L)
str.append(" ");
}
for(int i=str.length();i<L;i++)
{
str.append(" ");
}
res.add(str.toString());
return res;
}
这道题属于那种文本编辑的子操作之类的题目，从算法思路上没有什么特别。不过还是相当多的实现细节，别easy在第一时间，你可能想练习几次哈。
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