使用python+django+twistd 开发自己的操作和维护系统的一个

使用python+django+twistd 开发自己的操作和维护系统的一个

大家好,又见面了,我是全栈君,今天给大家准备了Idea注册码。

许多开源操作系统和维护系统,例nagios、zabbix、cati等等,但是,当他们得到的时间自己的个性化操作和维护需求,始终无力!

最近的一项研究python。因此,我们认为python+django+twisted要定制一个完全个性化的操作和维护系统。

有几个基本的功能:监控、分析、报警、更甚者直接依据分析的结果进行反应操作。而以上几点通过上述的框架能够比較easy的实现。

以下上图说明:

使用python+django+twistd 开发自己的操作和维护系统的一个

使用freemind整理了下思路:

使用python+django+twistd 开发自己的操作和维护系统的一个

以下是一些代码段,完整的代码下载见文档底部:

Server:

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
__author__ = 'dwj'


from twisted.internet.protocol import ServerFactory
from twisted.protocols import basic
import cx_Oracle
from twisted.application import  service, internet



class Mornitor_Protocol(basic.LineReceiver):

    def __init__(self):
    #
        _oracle_conn=cx_Oracle.connect('xxxx', 'xxxx', '192.168.7.17/test', threaded=True)
        _oracle_conn.autocommit = True
        self.cur = _oracle_conn.cursor()
        self._oracle_conn=_oracle_conn


    def ruku(self, line):
        ip=self.transport.getPeer().host
        #获取clientIP
        line=line.split(':::')
        #使用:::切割原始数据
        if line[1] in ['cpu', 'mem', 'disk', 'tcp', 'net', 'process_down']:
        #依据数据包头来确定使用insert还是update。当是tcp包头的时候插入,其余的更新
            if line[1] == 'tcp':
                sql = "insert into MORNITOR_BASICINFO (ipadd,time,tcp) values (\'%s\',\'%s\',\'%s\')"%(ip,line[0],line[3])
                print sql
                self.cur.execute(sql)

            else:
                line_again = line[3].split('::')
                sql = 'update MORNITOR_BASICINFO set %s=\'%s\',%s=\'%s\' where ipadd=\'%s\' and time=\'%s\''%(line[1],line_again[0],line[2],line_again[1],ip,line[0])
                print sql
                self.cur.execute(sql)

    def connectionMade(self):
        print 'Connected!'

    def lineReceived(self, line):
        print line
        self.ruku(line)
        #接受到数据之后运行入库操作。
    def connectionLost(self, reason='connectionDone'):
        self._oracle_conn.close()
        print 'The db is close... ok!'


class Mornitor_Factory(ServerFactory):
    #还没想好要初始化什么
    def __init__(self,service):
        self.service = service

    protocol = Mornitor_Protocol


class Fish_Service(service.Service):

    def __init__(self):
        pass

    def startService(self):
        service.Service.startService(self)              #什么都不做,開始服务

    # def stopService(self):
    #     return self._port.stopListening()



#配置參数
port = 10000
iface = '127.0.0.1'



top_server = service.MultiService()                             #定义服务容器

fish_server = Fish_Service()                                    #实例化我们的服务
fish_server.setServiceParent(top_server)                        #把自己定义的服务增加到服务容器

factory = Mornitor_Factory(Fish_Service)                        #工厂化服务

tcp_server = internet.TCPServer(port, factory, interface=iface) #定义tcp服务
tcp_server.setServiceParent(top_server)                         #把tcp服务增加到服务容器

application = service.Application('Fish_Service')               #给应用起个名字
top_server.setServiceParent(application)                        #把服务容器丢到应用中去

Client端

from twisted.protocols import basic
from twisted.internet import  protocol, defer, task
import Get_basic_info_2 as Huoqu
import guardian as shouhu
import time
from twisted.application import service, internet


class Monitor_Protocol(basic.LineReceiver):
    #自定义客户端和服务端的连接协议。从basic的line继承

    def __init__(self):
        #
        pass

    @staticmethod
    def huoqu_shuju():
        #定义一个函数获取本机的一些状态
        now = str(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        
        def add_tag(source, tag1, tag2 = 'none'):
        #定义格式化字符串函数
            return ':::'.join([now, tag1, tag2, source])
            #使用:::分隔时间、简单信息、具体信息、原始信息
        
        tcp = add_tag(Huoqu.net_tcp(), 'tcp')
        cpu = add_tag(Huoqu.cpu(), 'cpu', 'cpu_detail')
        mem = add_tag(Huoqu.mem(), 'mem', 'mem_detail')
        disk = add_tag(Huoqu.disk_usage(), 'disk', 'disk_detail')
        net = add_tag(Huoqu.net_rate(), 'net', 'net_detail')
        process = add_tag(shouhu.check_alive(), 'process_down', 'process_alived')
        result = (tcp, cpu, mem, disk, net, process, ) 
        d = defer.Deferred()
        #使用defered返回结果
        d.callback(result)
        return d

    def xunhuan(self, list):
    #定义循环发送函数
        for i in list:
            self.sendLine(i)

    def fasong(self):
    #定义程序执行顺序,取得信息后用callback交给发送函数发送
        self.huoqu_shuju().addCallback(self.xunhuan)

    def loop(self):
    #使用twist内置的循环函数定义几秒监控数据传送到服务端
        l = task.LoopingCall(self.fasong)
        l.start(1)

    def connectionMade(self):
    #覆盖协议的connectmade函数。定义于服务端的连接建立后開始循环
        print 'Connected!......ok!'
        self.loop()

    def lineReceived(self, line):
    #必须覆盖接受函数,否则twist会报not importent错误!

passclass Moinitor_client_factory(protocol.ReconnectingClientFactory): def __init__(self, service): #还没想要要写什么 self.service = service protocol = Monitor_Protocolclass Client_Service(service.Service): def __init__(self): pass def startService(self): service.Service.startService(self)#配置文件開始port = 10000host = '127.0.0.1'#守护进程top_service = service.MultiService() #定义服务容器client_service = Client_Service() #实例化服务类client_service.setServiceParent(top_service) #把自定义的服务丢到服务容器中factory = Moinitor_client_factory(client_service) #定义服务工厂化tcp_service = internet.TCPClient(host, port, factory) #定义tcp连接的服务tcp_service.setServiceParent(top_service) #把tcp服务丢到服务容器中去application = service.Application('Fish_Service') #定义应用名字top_service.setServiceParent(application) #把服务容器丢到应用中去

一些自己定义监控程序是否存活的脚本:

program = {'nginx': ['/opt/nginx/logs/nginx.pid', '/opt/nginx/sbin/nginx'],
            'rsync-C': ['/var/run/rsyncd.pid', 'rsync --daemon'],
            }


def main():
    for k in program:
        a = get_pid(k, program[k][0])
        if isinstance(a, tuple):
            print '%s is not running!' % k
            print 'Start the program by Horland_guardian!'
            subprocess.call(program[k][1], shell=True)
        else:
            print 'The %s is running!' % k


def check_alive():
    l_lived = []
    l_downed = []
    for k in program:
        a = get_pid(k, program[k][0])
        if isinstance(a, tuple):
            l_downed.append(k)
        else:
            l_lived.append(k)
    process_alived = ' '.join(l_lived)
    process_down = ' '.join(l_downed)

    return '::'.join([process_down, process_alived])

django的使用眼下仅仅须要使用到admin模块就能够。

以下是一些代码段:

model

class BasicInfo(models.Model):
    ipadd = models.IPAddressField(verbose_name = u'IP地址')
    time = models.CharField(max_length=50, verbose_name = u'时间')
    cpu = models.CharField(max_length=255, blank=True, verbose_name = u'CPU%')
    cpu_detail = models.CharField(max_length=255, blank=True, verbose_name = u'CPU详情')
    mem = models.CharField(max_length=255, blank=True, verbose_name = u'内存%')
    mem_detail = models.CharField(max_length=255, blank=True, verbose_name = u'内存详情')
    disk = models.CharField(max_length=255, blank=True, verbose_name = u'磁盘%')
    disk_detail = models.CharField(max_length=255, blank=True, verbose_name = u'磁盘详情')
    net = models.CharField(max_length=255, blank=True, verbose_name = u'流量 bytes/s')
    net_detail = models.CharField(max_length=1000, blank=True, verbose_name = u'流量详情')
    tcp = models.CharField(max_length=255, blank=True, verbose_name = u'tcp连接状态')
    process_down = models.CharField(max_length=255, blank=True, verbose_name = u'DOWN-进程')
    process_alived = models.CharField(max_length=255, blank=True, verbose_name = u'Process_UP')

    def Process_DOWN(self):
        return '<span style="color: #%s;">%s</span>' % ('ff0000', self.process_down)  #拓机的进程用红色标识
    Process_DOWN.allow_tags = True

注冊到admin

class BasicInfo_admin(admin.ModelAdmin):

    list_display = ('time', 'cpu', 'cpu_detail', 'mem', 'mem_detail', 'disk', 'disk_detail', 'net', 'net_detail', 'tcp', 'Process_DOWN', 'process_alived')
    list_filter = ('ipadd', )
admin.site.register(BasicInfo, BasicInfo_admin)

freemind整理的思路中另一些功能没有实现。眼下这个仅仅能算个简单的demon吧,可是基本实现了监控的目的。欢迎大家给我留言!

以下上个django的admin界面截图吧!


使用python+django+twistd 开发自己的操作和维护系统的一个

代码下载

http://download.csdn.net/detail/qcpm1983/7611579

版权声明:本文博客原创文章。博客,未经同意,不得转载。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/117662.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • java pfx,如何从Java中的PFX文件读取公钥[通俗易懂]

    java pfx,如何从Java中的PFX文件读取公钥[通俗易懂]IamabletoreadprivatekeyfromPFXfilebutnotpublickey.Iamusingfollowingcodetoreadpublickey.InputStreaminStream=newFileInputStream(certFile);CertificateFactorycf=CertificateFac…

    2022年5月1日
    265
  • c# MD5加密

    c# MD5加密usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Security.Cryptography;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;/****************************** *概要:MD5加密 *设…

    2022年7月11日
    14
  • 欧拉函数最全总结

    欧拉函数最全总结文章目录欧拉函数的内容一、欧拉函数的引入二、欧拉函数的定义三、欧拉函数的性质四、欧拉函数的计算方法(一)素数分解法(二)编程思维1.求n以内的所有素数2.求φ(n)3.格式化输出0-100欧拉函数表(“x?”代表十位数,“x”代表个位数)五、欧拉函数相关定理以及证明(一)定理1:缩系与欧拉函数的关系(二)定理2:缩系的充要条件(三)定理3:缩系拓展1.简单证明:(a,m)=1,(x,m)=1,故(ax,m)=1。(四)定理4:设m>1,(a,m)=1,则aφ(m)≡1(modm).1.**若ac≡bc

    2022年8月22日
    3
  • JAVA多线程面试题_java多线程的实现方式

    JAVA多线程面试题_java多线程的实现方式前言在看完《Java多线程编程核心技术》与《Java并发编程的艺术》之后,对于多线程的理解到了新的境界.先拿如下的题目试试手把.投行面试Q1:现在有线程T1、T2和T3。你如何确保T2线程在T1之后执行,并且T3线程在T2之后执行?答案:使用Thread.join()方法即可.当然JUC包内提供了CountDownLatch与CyclicBarrier工具…

    2022年8月29日
    1
  • jar包和war包区别及理解

    jar包和war包区别及理解在开发阶段不适合使用war包,因为在开发阶段,经常需要添加或删除Web应用程序的内容,更新Servlet类文件,而每一次改动后,重新建立war包将是一件浪费时间的事情。在产品发布阶段,使用war文件比较合适的,因为在这个时候,几乎不需要再做什么改动了。jar包jar是类的归档文件JAR(JavaArchive,Java归档文件)是与平台无关的文件格式,它允许将许多文件组合成一个压缩文件,为J2EE应用程序创建的jar文件是EAR文件(企业jar文件),jar文件格式以流行的ZIP文

    2022年5月24日
    31
  • 2019最新三年php 面试题[通俗易懂]

    2019最新三年php 面试题[通俗易懂]什么是composer?以及composer是干什么用的?工作原理 PHP如何实现静态化 你了解设计模式吗?说下你最常用的设计模式 观察者模式是如何实现的?工厂模式是如何实现的?适配器模式是如何实现的?…… PHP的优化方案 说下你了解的session和cookie 如何实现不基于session和cookie的用户认证。 说下你目前框架所用到的核心概念 什么是CSRF攻击,X…

    2022年8月27日
    2

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号