Android多媒体-人脸识别

Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 （该公司拥有 10 多项应用于移动设备领域的图像识别的专利），以此获得了图像识别的技术，并不是常快应用到免费的 Picasa 相冊管理程序中，提供基于人脸识别的相片管理功能，另外还推出了一个新项目叫Goggle ，能从照片中识别世界各地的地标建筑，相同Google 也把人脸识别功能加入�到了Android 中。只是因为个人隐私等相关因素，Google Goggles好像临时屏蔽了人脸识别功能 。

2. Android 中的人脸识别技术

底层库：android/external/neven/

framework 层：frameworks/base/media/java/android/media/FaceDetector.java

Java 层接口的限制：

仅仅能接受 Bitmap 格式的数据

仅仅能识别双眼距离大于 20 像素的人脸像（当然，这个可在framework层中改动）

仅仅能检測出人脸的位置（双眼的中心点及距离）

不能对人脸进行匹配（查找指定的脸谱）

3. 人脸识别技术的应用

A. 为 Camera 加入�人脸识别的功能：使得 Camera 的取景器上能标识出人脸范围；假设硬件支持，能够对人脸进行对焦。

4. 静态图片处理代码实例：

package com.example.mydetect2;

import android.os.Bundle;
import android.app.Activity;
import android.util.Log;
import android.view.Menu;
import android.content.Context; 
import android.graphics.Bitmap; 
import android.graphics.BitmapFactory; 
import android.graphics.Canvas; 
import android.graphics.Color; 
import android.graphics.Paint; 
import android.graphics.PointF; 
import android.media.FaceDetector; 	//人脸识别的关键类
import android.media.FaceDetector.Face; 
import android.view.View; 

public class MainActivity2 extends Activity {

	@Override
	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		//setContentView(R.layout.activity_main_activity2);
		setContentView(new myView(this));	//使用自建的view来显示
		Log.i("zhangcheng","MainActivity2 run here");
	}

	private class myView extends View{
		private int imageWidth, imageHeight;
		private int numberOfFace = 5;		//最大检測的人脸数
		private FaceDetector myFaceDetect;	//人脸识别类的实例
		private FaceDetector.Face[] myFace;	//存储多张人脸的数组变量
		float myEyesDistance; 			//两眼之间的距离
		int numberOfFaceDetected; 		//实际检測到的人脸数
		Bitmap myBitmap;

		public myView(Context context){		//view类的构造函数，必须有
			super(context); 
			BitmapFactory.Options BitmapFactoryOptionsbfo = new BitmapFactory.Options(); 
			BitmapFactoryOptionsbfo.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;	//构造位图生成的參数，必须为565。类名+enum
			myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.baby, BitmapFactoryOptionsbfo);	 
			imageWidth = myBitmap.getWidth(); 
			imageHeight = myBitmap.getHeight(); 
			myFace = new FaceDetector.Face[numberOfFace]; 		//分配人脸数组空间
			myFaceDetect = new FaceDetector(imageWidth, imageHeight, numberOfFace); 
			numberOfFaceDetected = myFaceDetect.findFaces(myBitmap, myFace); 	//FaceDetector 构造实例并解析人脸
			Log.i("zhangcheng","numberOfFaceDetected is " + numberOfFaceDetected);
		}
		
		protected void onDraw(Canvas canvas){			//override函数，必有
			canvas.drawBitmap(myBitmap, 0, 0, null);	//画出位图 
			Paint myPaint = new Paint(); 
			myPaint.setColor(Color.GREEN); 
			myPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE); 
			myPaint.setStrokeWidth(3); 			//设置位图上paint操作的參数

			for(int i=0; i < numberOfFaceDetected; i++){
				Face face = myFace[i];
				PointF myMidPoint = new PointF(); 
				face.getMidPoint(myMidPoint); 
				myEyesDistance = face.eyesDistance(); 	//得到人脸中心点和眼间距离參数，并对每一个人脸进行画框
				canvas.drawRect( 			//矩形框的位置參数
                        (int)(myMidPoint.x - myEyesDistance), 
                        (int)(myMidPoint.y - myEyesDistance), 
                        (int)(myMidPoint.x + myEyesDistance), 
                        (int)(myMidPoint.y + myEyesDistance), 
                        myPaint);
			}
		}
	}
}

效果例如以下：

如要注意的地方：

依据文档描写叙述，输入图片必须为Bitmap RGB565格式。
人脸的检測方法是用双眼来检測人脸的位置，也就是说无法检測到嘴、側脸等，双眼必须同一时候可见，而且眼镜会影响检測的效果。
实际上，FaceDetector检測到的并非人的全脸，而仅仅是双眼。
实际測试中，发现图片太小的话检測不到人脸，试验中使用小于100×100的图片检測不到人脸，可是因为Android内存有限，图片太大的话，会出现无法载入图片的异常。
检測到的人脸存放到FaceDetector.Face类中，该类无法再扩展。从该类能够获取到人眼的中心位置和双眼之间的详细。