MySql必知必会实战练习(二)数据检索

在上篇博客MySql必知必会实战练习(一)表创建和数据添加中完成了各表的创建和数据添加,下面进行数据检索和过滤操作。1.Select子句使用顺序select>DISTINCT>f

大家好,又见面了,我是全栈君,今天给大家准备了Idea注册码。

  在上篇博客MySql必知必会实战练习(一)表创建和数据添加中完成了各表的创建和数据添加,下面进行数据检索和过滤操作。

1. Select子句使用顺序

  select—>DISTINCT—>from—>where—>GROUP BY—>HAVING—>ORDER BY—>LIMIT

(1)DISTINCT

  select verd_id from products;

MySql必知必会实战练习(二)数据检索

  使用DISTINCT检索出不同值的列表
  select DISTINCT verd_id from products;

MySql必知必会实战练习(二)数据检索

(2)Group By

  首先看下下面3个查询语句的结果:

  select count(*) from products;
  select * from products where verd_id = 1003;
  select count(*) from products where verd_id = 1003;

(1)MySql必知必会实战练习(二)数据检索(2)MySql必知必会实战练习(二)数据检索 (3) MySql必知必会实战练习(二)数据检索

  (1)表示products表的总项数14

  (2)列出了verd_id为1003的所有项

  (3)显示verd_id为1003的总项数7

  再看下面语句的输出结果:

  select verd_id, count(*) as num_prods from products GROUP BY verd_id;

MySql必知必会实战练习(二)数据检索

  结果一目了然,分别对verd_id进行分组,并显示各组的总项数。

  注:如果再select中使用表达式,则必须再GROUP BY字句中指定相同的表达式,不能使用别名。

(3)HAVING

  HAVING语句主要是对分组语句进行过滤,WHERE过滤指定的是行而不是分组,事实上,WHERE没有分组的概念

  HAVING与WHERE的唯一差别就是WHERE过滤行,HAVING过滤分组

  select verd_id, count(*) as num_prods from products GROUP BY verd_id HAVING count(*)>2;

  MySql必知必会实战练习(二)数据检索

  select verd_id, count(*) as num_prods from products GROUP BY verd_id HAVING verd_id = 1003;

  MySql必知必会实战练习(二)数据检索

(4)ORDER BY

  select cust_name,cust_address,cust_zip from customers;

  MySql必知必会实战练习(二)数据检索

  对cust_zip排序

  select cust_name,cust_address,cust_zip from customers ORDER BY cust_zip;

  MySql必知必会实战练习(二)数据检索

  对多列进行排序

  select cust_name,cust_address,cust_zip from customers ORDER BY cust_address,cust_zip;

  MySql必知必会实战练习(二)数据检索

  指定排序方向:默认升序(ASC),为了进行降序排序,必须指定DESC关键字

  select cust_name,cust_address,cust_zip from customers ORDER BY cust_zip DESC;

  MySql必知必会实战练习(二)数据检索

(5)LIMIT

  LIMIT关键子对输出的行数限制,指定其实行和行数

  select cust_name,cust_address,cust_zip from customers ORDER BY cust_zip DESC LIMIT 2,4;

  MySql必知必会实战练习(二)数据检索

(6)综合使用

  select verd_id, count(*) as num_prods from products GROUP BY verd_id HAVING count(*) > 0 ORDER BY verd_id DESC LIMIT 1,3;

  MySql必知必会实战练习(二)数据检索

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/120054.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 5款强大的开源报表工具有哪些_开源报表工具 java

    5款强大的开源报表工具有哪些_开源报表工具 java作者:JEECG开源社区來源:简书最近发现几款不错的开源报表,还提供源码,现在给大家分享一下,希望能带来帮助!1、项目名称:积木报表项目简介:积木报表,免费的企业级WEB报表工具。专注于…

    2022年10月20日
    2
  • C#FindWindowEx参数详解[通俗易懂]

    C#FindWindowEx参数详解[通俗易懂]FindWindowEx参数详解本函数的其他内容在网络上都比较多,这里主要说一下它的参数设置和搜索结果的区别。函数功能:在窗口列表中寻找与指定条件相符的第一个子窗口。该函数获得一个窗口的句柄,该窗口的类名和窗口名与给定的字符串相匹配。这个函数查找子窗口,从排在给定的子窗口后面的下一个子窗口开始。在查找时不区分大小写。函数原型:HWNDFindWindowEx(HWNDh

    2022年6月1日
    134
  • nick nack_coughing翻译

    nick nack_coughing翻译webrtc中fec的处理机制:获取一帧数据,拆分成多个rtp包,再封装成fec包(fec只有primayblock),发送到网络;之后根据rtp包生成相应数量的fec包(根据冗余度来生成对应数量的包),再发送到网络。需要注意的是:rtpred包和fecred包都是序号连续的。所以判断一个完整帧的依据依然可以使用:获取到首包,获取到尾包,中间包连续。但因为fec的加入,导致所有原始数据的rtp包无法连续(和纯nack不会这样)。所以针对带有fec包的丢包处理机制是这样的:如果一个完整帧里面丢了原始

    2022年8月11日
    5
  • SpringBoot面试题及答案 110道(持续更新)

    SpringBoot面试题及答案 110道(持续更新)最新SpringBoot面试题【附答案解析】SpringBoot面试题及答案,SpringBoot最新面试题及答案,SpringBoot面试题新答案已经全部更新完了,有些答案是自己总结的,也有些答案是在网上搜集整理的。这些答案难免会存在一些错误,仅供大家参考。如果发现错误还望大家多多包涵,不吝赐教,谢谢~如果不背SpringBoot面试题的答案,肯定面试会挂!这套SpringBoot面试题大全,希望对大家有帮助哈~博主已将以下这些面试题整理成了一个面试手册,是PDF版的1、SpringBo

    2022年5月12日
    39
  • UFT使用技巧

    UFT使用技巧1 UFT基本功能的使用         UFT的基本功能包括两大部分:一部分是提供给初级用户使用的关键字视图;另一部分是提供给熟悉VBScript脚本编写的自动化测试工程师使用的专家视图。但是,并没有严格的区分,在实际的自动化测试项目中完全可以两者结合着使用。 1.1 UFT自动化测试的基本过程          使用UFT进行自动化测试的基本过程与使用其他自动化测试工具进行自动化功能测试的过…

    2022年5月26日
    192
  • tail 命令详解

    tail 命令详解一、tail命令介绍tail命令可以将文件指定位置到文件结束的内容写到标准输出。如果你不知道tail命令怎样使用,可以在命令行执行命令tail–help就能看到tail命令介绍和详细的参数使用介绍,内容如下(我帮大家翻译了一下)。[root@yanggongzi~]#tail–helpUsage:tail[OPTION]…[FILE]…Printthelast10linesofeachFILEtostandardoutput.Withmore

    2022年6月4日
    42

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号