大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。
无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作，SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移，这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中（含有碎片）。当索引包含的页中的逻辑排序（基于键值）与数据文件中的物理排序不匹配时，就存在碎片。碎片非常多的索引可能会降低查询性能，导致应用程序响应缓慢。下面是一些简单的查询索引的sql。MSSQL的 DBA_Huangzj 提供。
判断无用的索引：
__何问起 hovertree.com SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED SELECT TOP 30 DB_NAME() AS DatabaseName , '[' + SCHEMA_NAME(o.Schema_ID) + ']' + '.' + '[' + OBJECT_NAME(s.[object_id]) + ']' AS TableName , i.name AS IndexName , i.type AS IndexType , s.user_updates , s.system_seeks + s.system_scans + s.system_lookups AS [System_usage] FROM sys.dm_db_index_usage_stats s INNER JOIN sys.indexes i ON s.[object_id] = i.[object_id] AND s.index_id = i.index_id INNER JOIN sys.objects o ON i.object_id = O.object_id WHERE s.database_id = DB_ID() AND OBJECTPROPERTY(s.[object_id], 'IsMsShipped') = 0 AND s.user_seeks = 0 AND s.user_scans = 0 AND s.user_lookups = 0 AND i.name IS NOT NULL ORDER BY s.user_updates DESC
判断 哪些索引缺失：
__何问起 hovertree.com SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED SELECT TOP 30 ROUND(s.avg_total_user_cost * s.avg_user_impact * ( s.user_seeks + s.user_scans ), 0) AS [Total Cost] , s.avg_total_user_cost * ( s.avg_user_impact / 100.0 ) * ( s.user_seeks + s.user_scans ) AS Improvement_Measure , DB_NAME() AS DatabaseName , d.[statement] AS [Table Name] , equality_columns , inequality_columns , included_columns FROM sys.dm_db_missing_index_groups g INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s ON s.group_handle = g.index_group_handle INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d ON d.index_handle = g.index_handle WHERE s.avg_total_user_cost * ( s.avg_user_impact / 100.0 ) * ( s.user_seeks + s.user_scans ) > 10 ORDER BY [Total Cost] DESC , s.avg_total_user_cost * s.avg_user_impact * ( s.user_seeks + s.user_scans ) DESC
看看那些索引维护成本很高 通俗的说就是更新次数大于使用这个索引的次数
__何问起 hovertree.com SELECT TOP 20 DB_NAME() AS DatabaseName , '[' + SCHEMA_NAME(o.Schema_ID) + ']' + '.' + '[' + OBJECT_NAME(s.[object_id]) + ']' AS TableName , i.name AS IndexName , i.type AS IndexType , ( s.user_updates ) AS update_usage , ( s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups ) AS retrieval_usage , ( s.user_updates ) - ( s.user_seeks + user_scans + s.user_lookups ) AS maintenance_cost , s.system_seeks + s.system_scans + s.system_lookups AS system_usage , s.last_user_seek , s.last_user_scan , s.last_user_lookup FROM sys.dm_db_index_usage_stats s INNER JOIN sys.indexes i ON s.[object_id] = i.[object_id] AND s.index_id = i.index_id INNER JOIN sys.objects o ON i.object_id = O.object_id WHERE s.database_id = DB_ID('{0}') AND i.name IS NOT NULL AND OBJECTPROPERTY(s.[object_id], 'IsMsShipped') = 0 AND ( s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups ) > 0 ORDER BY maintenance_cost DESC
常常使用的索引查看 看看你常用使用的索引是否建立的合理
__何问起 hovertree.com SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED SELECT TOP 20 DB_NAME() AS DatabaseName , '['+SCHEMA_NAME(o.Schema_ID)+']'+'.'+'['+OBJECT_NAME(s.[object_id]) +']'AS TableName , i.name AS IndexName , i.type as IndexType , (s.user_seeks + s.user_scans + s.user_lookups) AS Usage , s.user_updates FROM sys.dm_db_index_usage_stats s INNER JOIN sys.indexes i ON s.[object_id] = i.[object_id] AND s.index_id = i.index_id INNER JOIN sys.objects o ON i.object_id = O.object_id WHERE s.database_id = DB_ID() AND i.name IS NOT NULL AND OBJECTPROPERTY(s.[object_id], 'IsMsShipped') = 0 ORDER BY Usage DESC
决定使用哪种碎片整理方法的第一步是分析索引以确定碎片程度 DBCC SHOWCONTIG(表名) WITH ALL_INDEXES 先查碎片信息。
重新组织：
若要重新组织一个或多个索引，可以使用带 REORGANIZE 子句的 ALTER INDEX 语句。此语句可以替代 DBCC INDEXDEFRAG 语句。若要重新组织已分区索引的单个分区，可以使用 ALTER INDEX 的 PARTITION 子句。
重新组织索引是通过对叶页进行物理重新排序，使其与叶节点的逻辑顺序（从左到右）相匹配，从而对表或视图的聚集索引和非聚集索引的叶级别进行碎片整理。使页有序可以提高索引扫描的性能。索引在分配给它的现有页内重新组织，而不会分配新页。如果索引跨多个文件，将一次重新组织一个文件，不会在文件之间迁移页。
重新组织还会压缩索引页。如果还有可用的磁盘空间，将删除此压缩过程中生成的所有空页。压缩基于 sys.indexes 目录视图中的填充因子值。
重新组织进程使用最少的系统资源。而且，重新组织是自动联机执行的。该进程不持有长期阻塞锁，所以不会阻止运行查询或更新。
索引碎片不太多时，可以重新组织索引。请参阅上面的表，了解有关碎片的指导原则。不过，如果索引碎片非常多，重新生成索引则可以获得更好的结果。
重新组织索引时，除了重新组织一个或多个索引外，默认情况下还将压缩聚集索引或基础表中包含的大型对象数据类型 (LOB)。数据类型 image、text、ntext、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 和 xml 都是大型对象数据类型。压缩此数据可以改善磁盘空间使用情况：
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重新组织指定的聚集索引将压缩该聚集索引的叶级别（数据行）包含的所有 LOB 列。
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重新组织非聚集索引将压缩该索引中属于非键（包含性）列的所有 LOB 列。
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如果指定 ALL，将重新组织与指定的表或视图相关联的所有索引，并压缩与聚集索引、基础表或带有包含列的非聚集索引相关联的所有 LOB 列。
-
如果 LOB 列不存在，则忽略 LOB_COMPACTION 子句。
http://www.cnblogs.com/roucheng/p/3541165.html
重新生成：
重新生成索引将删除该索引并创建一个新索引。此过程中将删除碎片，通过使用指定的或现有的填充因子设置压缩页来回收磁盘空间，并在连续页中对索引行重新排序（根据需要分配新页）。这样可以减少获取所请求数据所需的页读取数，从而提高磁盘性能。
可以使用下列方法重新生成聚集索引和非聚集索引：
-
带 REBUILD 子句的 ALTER INDEX。此语句将替换 DBCC DBREINDEX 语句。
-
带 DROP_EXISTING 子句的 CREATE INDEX。
重新组织或重新生成索引
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在“对象资源管理器”中，展开包含您要重新组织索引的表的数据库。
-
“表”文件夹。
-
展开要为其重新组织索引的表。
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“索引”文件夹。
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“重新组织”。
-
“重新组织索引”对话框中，确认正确的索引位于“要重新组织的索引”网格中，然后单击“确定”。
-
“压缩大型对象列数据”复选框，以指定也压缩所有包含大型对象 (LOB) 数据的页。
-
“确定”。
重新组织表中的所有索引
-
在“对象资源管理器”中，展开包含您要重新组织索引的表的数据库。
-
“表”文件夹。
-
展开要为其重新组织索引的表。
-
“索引”文件夹，然后选择“全部重新组织”。
-
“重新组织索引”对话框中，确认正确的索引位于“要重新组织的索引”中。 “要重新组织的索引”网格中删除索引，请选择该索引，再按 Delete 键。
-
“压缩大型对象列数据”复选框，以指定也压缩所有包含大型对象 (LOB) 数据的页。
-
“确定”。
重新生成索引
-
在“对象资源管理器”中，展开包含您要重新组织索引的表的数据库。
-
“表”文件夹。
-
展开要为其重新组织索引的表。
-
“索引”文件夹。
-
“重新组织”。
-
“重新生成索引”对话框中，确认正确的索引位于“要重新生成的索引”网格中，然后单击“确定”。
-
“压缩大型对象列数据”复选框，以指定也压缩所有包含大型对象 (LOB) 数据的页。
-
“确定”。
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