Redisson分布式锁的简单使用

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一：前言

我在实际环境中遇到了这样一种问题，分布式生成id的问题！因为业务逻辑的问题，我有个生成id的方法，是根据业务标识+id 当做唯一的值！
而uuid是递增生成的，从1开始一直递增，那么在同一台机器上运行代码，加上同步方法（synchronized），这个生成id的方法就是ok！

但是因为业务扩展或者说为了安全，项目运行在两台机器上，此时单个的同步方法（synchronized或者Lock）就不能防止id的重复了！！！

要解决上面的这个问题，其他有如下解决办法！

（1）：每台机器生产Id的代码，key+id 可以在前加上机器编号区分，key + id — >机器唯一编号 + key + id
（2）：使用数据库行锁（单个数据库的是时候，如何是分布式数据库也会出现问题），在需要插入id的表加上行锁，防止数据重复导致程序异常！
（3）：使用分布式锁

二：分布式锁简介

网上有很多的讲解分布式锁的文章，但是细细分析很多的代码还是有很多的问题的，如下代码片段摘自博文：

public void lock(long timeout) {
        long nano = System.nanoTime();
        timeout *= 1000000;
        final Random r = new Random();
        try {
            while ((System.nanoTime() - nano) < timeout) {
                if (redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().setNX(key.getBytes(), LOCKED.getBytes())) {
                    redisTemplate.expire(key, EXPIRE, TimeUnit.SECONDS);
                    locked = true;
                    logger.debug("add RedisLock[" + key + "].");
                    break;
                }
                Thread.sleep(3, r.nextInt(500));
            }
        } catch (Exception e) {
        }
    }

上面的代码博主也说了：如果长时间获取不到，就会获取锁失败，相当于没加锁！

这里还有可能发生其他问题：

（1）并发情况，expire主动释放锁的时候，可能释放的是别人的锁（不懂请自行查询相关资料）

（2）Redis服务挂掉，锁失败，相当于没加锁！最好使用主从+哨兵提高高可用

注：使用的时候要注意上面问题！！！

还有一种摘自博文：
http://www.cnblogs.com/0201zcr/p/5942748.html
这个博问分析的：

 while (timeout >= 0) {
            long expires = System.currentTimeMillis() + expireMsecs + 1;
            String expiresStr = String.valueOf(expires); //锁到期时间
            if (this.setNX(lockKey, expiresStr)) {
                // lock acquired
                locked = true;
                return true;
            }

            String currentValueStr = this.get(lockKey); //redis里的时间
            if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
                //判断是否为空，不为空的情况下，如果被其他线程设置了值，则第二个条件判断是过不去的
                // lock is expired

                String oldValueStr = this.getSet(lockKey, expiresStr);
                //获取上一个锁到期时间，并设置现在的锁到期时间，
                //只有一个线程才能获取上一个线上的设置时间，因为jedis.getSet是同步的
                if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
                    //防止误删（覆盖，因为key是相同的）了他人的锁——这里达不到效果，这里值会被覆盖，但是因为什么相差了很少的时间，所以可以接受

                    //[分布式的情况下]:如过这个时候，多个线程恰好都到了这里，但是只有一个线程的设置值和当前值相同，他才有权利获取锁
                    // lock acquired
                    locked = true;
                    return true;
                }
            }
            timeout -= DEFAULT_ACQUIRY_RESOLUTION_MILLIS;

            /*
                延迟100 毫秒,  这里使用随机时间可能会好一点,可以防止饥饿进程的出现,即,当同时到达多个进程,
                只会有一个进程获得锁,其他的都用同样的频率进行尝试,后面有来了一些进行,也以同样的频率申请锁,这将可能导致前面来的锁得不到满足.
                使用随机的等待时间可以一定程度上保证公平性
             */
            Thread.sleep(DEFAULT_ACQUIRY_RESOLUTION_MILLIS);

        }

这个相比第一个完善了误删除key的问题，但是要合理的设置超时时间 (要了解具体加锁的业务)，否则的话，也会使锁失效。