大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
序言引
在正式的聊二分法之前，我们先来看一下下面的小例子：
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
如果让你从这个列表中找到66的位置，你要怎么做？
l.index(66)…
我们之所以用index方法可以找到，是因为python帮我们实现了查找方法。如果，index方法不给你用了。。。你还能找到这个66么？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
i = 0
for num in l:
if num == 66:
print(i)
i+=1
上面这个方法就实现了从一个列表中找到66所在的位置了。
但我们现在是怎么找到这个数的呀？是不是循环这个列表，一个一个的找的呀？假如我们这个列表特别长，里面好好几十万个数，那我们找一个数如果运气不好的话是不是要对比十几万次？这样效率太低了，我们得想一个新办法。
二分查找算法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你观察这个列表，这是不是一个从小到大排序的有序列表呀？
如果这样，假如我要找的数比列表中间的数还大，是不是我直接在列表的后半边找就行了？
这就是二分查找算法！
那么落实到代码上我们应该怎么实现呢？
简单版二分法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] def func(l,aim): mid = (len(l)-1)//2 if l: if aim > l[mid]: func(l[mid+1:],aim) elif aim < l[mid]: func(l[:mid],aim) elif aim == l[mid]: print("bingo",mid) else: print('找不到') func(l,66) func(l,6)
升级版本二分法
def search(num,l,start=None,end=None): start = start if start else 0 end = end if end else len(l) - 1 mid = (end - start)//2 + start if start > end: return None elif l[mid] > num : return search(num,l,start,mid-1) elif l[mid] < num: return search(num,l,mid+1,end) elif l[mid] == num: return mid
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