LARS（最小角回归）优缺点LARS是一个适用于高维数据的回归算法。优点： 特别适合于特征维度n远高于样本数m的情况。 算法的最坏计算复杂度和最小二乘法类似，但是其计算速度几乎和前向选择算法一样 可以产生分段线性结果的完整路径，这在模型的交叉验证中极为有用 缺点：由于LARS的迭代方向是根据目标的残差而定，所以该算法对样本的噪声极为敏感。…
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LARS是一个适用于高维数据的回归算法。
优点：
特别适合于特征维度n 远高于样本数m的情况。
算法的最坏计算复杂度和最小二乘法类似，但是其计算速度几乎和前向选择算法一样
可以产生分段线性结果的完整路径，这在模型的交叉验证中极为有用
缺点：
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『机器学习笔记 』GBDT原理-Gradient Boosting Decision Tree1.背景1.1GradientBoosting1.2提升树-boostingtree回归问题提升树算法2GradientBoostingDecisionTree2.1函数空间的数值优化2.2算法Shrinkage总结附录参考资料相似算法：1.背景决策树是一种基本的分类与回归方法。决策树模型具有分类速度快，模型…
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god is a girl 是什么意思_god is a girl 歌词中文godisagirl题意：解码。将题目中的样例做差输出，打表可得到112581321所以是按斐波那契额值解码的，一开始直接算的菲波那切数没有取模，这样的话90左右就会超longlong所以数组开了100，交了一发runtime，所以得把数组开大，就对斐波那契数取个模就好了#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;in…
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