大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
实现如下的分段函数：
m = { t 0 ≤ t < 1 − t + 2 1 < t ≤ 2 0.1 其 他 m=\left\{ \begin{array}{rcl} t & & {0 \leq t <1}\\ -t+2 & & {1 < t \leq 2}\\ 0.1 & & {其他}\\ \end{array} \right. m=⎩⎨⎧t−t+20.10≤t<11<t≤2其他
方法一：
# 先写一个函数脚本; function m=fenduanhanshu(t) m=t.*(t>=0 & t<1)+(-t+2).*(t>1 & t<=2)+0.1.*(t<0 | t>2) # 注意此处是点乘，否则会报错内部矩阵维度不一致； end 此处语句解释：当表达式中的(t>=0 & t<1)成立时，此时的布尔表达式值为True，值为1，t*(t>=0 & t<1) = t1；此时表达式中的布尔表达式(t>1 & t<=2)和(t<0 | t>2)都不成立，取0参与运算，故此时m=t1+(-t+2)0+0.10 = t；
# 在command window中调用此函数，并作图； >> x=0:0.01:2; >> m=fenduanhanshu(t); >> plot(m,t) 作图如下：
方法二：
# 写一个脚本后直接运行； t=-1:0.01:3; # 自己根据需要设置； m=zeros(size(t)); # 生成与矩阵t相同大小的全零矩阵； for i=1:length(t) # 数组长度（即行数或列数中的较大值）; if (t(i)>=0)&(t(i)<=1) m(i)=t(i); elseif (t(i)>1)&(t(i)<=2) m(i)=-t(i)+2; else m(i)=0.1; end end plot(t,m,'r') # 'r'表示线为红色； grid on # 网格 >> t=-1:0.01:3; >> size(t) # 当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数； ans = 1 401 B=zeros(n) # 生成n×n全零阵; B=zeros(m,n) # 生成m×n全零阵; B=zeros([m n]) # 生成m×n全零阵; B=zeros(d1,d2,d3……) # 生成d1×d2×d3×……全零阵或数组; B=zeros([d1 d2 d3……]) # 生成d1×d2×d3×……全零阵或数组; B=zeros(size(A)) # 生成与矩阵A相同大小的全零阵; n=length(A) # 如果A为非空数组，返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值，即相当于执行了max(size(A))； # 如果A为空数组，则返回0； # 如果A是一个向量则返回A的长度； n=numel(A) # 该语句返回数组A中元素的总数； 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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