因果图法_软件测试因果图怎么画

因果图法_软件测试因果图怎么画一、黑盒测试:是一种常用的软件测试方法,它将被测软件看作一个打不开的黑盒,主要根据功能需求设计测试用例,进行测试。几种常用的黑盒测试方法和黑盒测试工具有,等价类划分法、边界值分析法、因果图法、决策表法。在实际运用中要选择合适的方法。二、因果图法:等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件,如果程序输入之间没有什么联系,采用等价类划分和边界值分析是一种比较有效的方法。如果输入之间有关系,例…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

一、 黑盒测试:是一种常用的软件测试方法,它将被测软件看作一个打不开的黑盒,主要根据功能需求设计测试用例,进行测试。几种常用的黑盒测试方法和黑盒测试工具有,等价类划分法、边界值分析法、因果图法、决策表法。在实际运用中要选择合适的方法。

因果图法_软件测试因果图怎么画

二、 因果图法:等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件,如果程序输入之间没有什么联系,采用等价类划分和边界值分析是一种比较有效的方法。如果输入之间有关系,例如,约束关系、组合关系,这种关系用等价类划分和边界值分析是很难描述的,测试效果难以保障,因此必须考虑使用一种适合于描述对于多种条件的组合,产生多个相应动作的测试方法,因果图正是在此背景下提出的。因果图法着重测试规格说明中的输入与输出间的依赖关系。

1、 因果图的符号的关系

因果图法_软件测试因果图怎么画

  以下是符号的具体说明:

  原因→结果

  因果图法_软件测试因果图怎么画

  因果图法_软件测试因果图怎么画

  原因→原因

因果图法_软件测试因果图怎么画因果图法_软件测试因果图怎么画因果图法_软件测试因果图怎么画因果图法_软件测试因果图怎么画

结果→结果

因果图法_软件测试因果图怎么画

 

2、因果图法测试用例的设计步骤

(1)确定软件规格(需求)中的原因和结果

(2)确定原因和结果之间的逻辑关系

(3)确定因果图中的各个约束(constraints)

(4)画出因果图并转换为决策表

(5)根据决策表设计测试用例

 

三、实例分析

   产品说明书:有一个处理单价为1元5角钱的盒装饮料的自动售货机软件。若投入1元5角硬币,按下“可乐”、“雪碧”、或“红茶”按钮,相应的饮料就送出来。若投入的是2元硬币,在送出饮料的同时退还5角硬币。

    (1)确定需求中的原因与结果

因果图法_软件测试因果图怎么画

 (2)确定原因与结果的逻辑关系

         C1 与 C2 需要一个中间结果Cm1, C3、C4、C5 需要一个中间结果Cm2.

  (3)确定因果图中的约束

         C1 与 C2 是或的关系, C3、C4、C5 是或的关系。

  (4)画出因果图并转化为决策表

因果图法_软件测试因果图怎么画

决策表

将原因C1、C2、C3、C4、C5按二进制由小到大分别取值,并分析中间结果的成立与否,进而得出下面的简化版(即中间结果Cm1、Cm2成立的情况)

因果图法_软件测试因果图怎么画 因果图法_软件测试因果图怎么画

简化版

因果图法_软件测试因果图怎么画

   (5)根据决策表设计测试用例

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/125093.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • MATLAB plotyy总结「建议收藏」

    MATLAB plotyy总结「建议收藏」当需要画出2个两个不同纵坐标的图时,此时的横坐标的图是相同的,在MATLAB中这个函数叫plotyy下面列举的是一个简单的画plotyy的应用几种不同的调用格式1、plotyy(X1,Y1,X2,Y2)2、plotyy(X1,Y1,X2,Y2,function)3、plotyy(X1,Y1,X2,Y2,’function1′,’function2′)4、[AX,H1,H2]=plotyy(___)5、plotyy(AX1,___)1、plotyy(X1,Y1,X2,Y2)直接简单地画

    2022年6月16日
    30
  • testdirector 乱码[通俗易懂]

    testdirector 乱码[通俗易懂]Howtomodifythesubjectlineofautomatice-mailsforTestDirector8.0?Thesubjectlineofautomatice-mailisconstructedfromthedescriptionofthedefectthatitissending.Insom…

    2025年6月28日
    2
  • spring循环依赖到底怎么解决的_恋爱循环难吗

    spring循环依赖到底怎么解决的_恋爱循环难吗4.AOP中的循环依赖在看自动代理源码的过程中,突然注意到SmartInstantiationAwareBeanPostProcessor接口中的getEarlyBeanReference方法,它是Spring处理循环依赖时返回**未创建完(只实例化未做依赖注入)**Bean的扩展。关于循环依赖可以去Bean的循环依赖一章去详细了解,这里只做简单的说明。有两个单例Bean,A和B,A中引用了B…

    2022年8月11日
    9
  • CGLIB中BeanCopier源码实现

    CGLIB中BeanCopier源码实现转载:CGLIB中BeanCopier源码实现CGLIB代码包结构1.core2.beans3.reflect4.proxyBeanCopier实现机制1.BeanCopier的使用2.性能分析3.一次调用流程(1)CGLIB做了什么(2)从BeanCopier#create开始(3)KEY_FACTORY的由来(4)AbstractClassGene…

    2025年9月13日
    5
  • 多层感知器神经网络实例_多层感知器与bp神经网络

    多层感知器神经网络实例_多层感知器与bp神经网络作者|VivekPatel编译|Flin来源|towardsdatascience除非你能学习到一些东西,否则不要重复造轮子。强大的库已经存在了,如:TensorFlow,PyTorch,Keras等等。我将介绍在Python中创建多层感知器(MLP)神经网络的基本知识。感知器是神经网络的基本组成部分。感知器的输入函数是权重,偏差和输入数据的线性组合。具体来说:in_j=weightinput+bias.(in_j=权重输入+偏差)。在每个感知器上,我们都可以指定一个激活函数g。

    2022年8月30日
    2
  • 阿里启动新项目:Nacos,比 Eureka 更强!「建议收藏」

    阿里启动新项目:Nacos,比 Eureka 更强!「建议收藏」什么是Nacos?Nacos是阿里巴巴推出来的一个新开源项目,这是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构…………

    2022年8月22日
    9

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号