SQL左连接、右连接、笛卡尔积的表现形式「建议收藏」

表A记录如下:aIDaNum1a200501112a200501123a200501134a200501145a20050115表B记录如下:bIDbName12006032401

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

表A记录如下: 
aID        aNum 
1           a20050111 
2           a20050112 
3           a20050113 
4           a20050114 
5           a20050115 

表B记录如下: 
bID        bName 
1           2006032401 
2           2006032402 
3           2006032403 
4           2006032404 
8           2006032408

一、实验如下: left join 

SELECT * 
   FROM A 
     LEFT JOIN B 
      ON A.aID = B.bID

结果如下: 
aID        aNum                   bID           bName 
1            a20050111         1               2006032401 
2            a20050112         2              2006032402 
3            a20050113         3              2006032403 
4            a20050114         4              2006032404 
5            a20050115         NULL       NULL 
(所影响的行数为 5 行)

 

结果说明: 
        left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). 
B表记录不足的地方均为NULL.

还要补充的是,

表C

+———————————-+————————+———–+

| task_id                          | app_id                 | task_host |
    +———————————-+————————+———–+
   | task_1458868107369_0003_m_000000 | job_1458868107369_0003 | hw004     |
   | task_1458868107369_0003_r_000000 | job_1458868107369_0003 | hw106     |

表D

+————————+—————+—————+

| app_id                 | start_time    | end_time      |
    +————————+—————+—————+
    | job_1458868107369_0003 | 1458874872108 | 1458874878667 |
    +————————+—————+—————+

表C和表D进行左连接和右连接,内连接的结果都为下表

 select * from( 

 (select app_id,start_time,end_time from app where app_id=”job_1458868107369_0003″ ) A 

 inner join 

 (select task_id,app_id from task)B 

  on A.app_id =B.app_id) ;

 

+————————+—————+—————+———————————-+————————+
| app_id             | start_time    | end_time      | task_id                          | app_id               |
+————————+—————+—————+———————————-+————————+
| job_14588681   | 2108           | 8667             | task_103_m_000000      | job_14369_0003 |
| job_14588681   | 72108         | 8667             | task_145_0003_r_000     | job_10769_0003 |
+————————+—————+—————+———————————-+————————+

 

二、right join 

SELECT * 
  FROM A 
    RIGHT JOIN B 
      ON A.aID = B.bID

结果如下: 
aID        aNum                   bID           bName 
1            a20050111         1               2006032401 
2            a20050112         2              2006032402 
3            a20050113         3              2006032403 
4            a20050114         4              2006032404 
NULL    NULL                  8              2006032408 
(所影响的行数为 5 行)

结果说明: 
        仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

三、inner join 

SELECT * 
  FROM A 
    INNER JOIN B 
      ON A.aID = B.bID

结果如下: 
aID        aNum                   bID           bName 
1            a20050111         1              2006032401 
2            a20050112         2              2006032402 
3            a20050113         3              2006032403 
4            a20050114         4              2006032404

结果说明: 
        很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

-----------------[以下为网上的一点资料]------------------ 
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。

语法: 
FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

说明: 
① table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。 
② field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。 
③ compopr参数指定关系比较运算符:”=”, “<“, “>”, “<=”, “>=” 或 “<>”。 
④ 如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误。

 

 

 

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/127342.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号